Chapitre 2 Flashcards
La statistique descriptive a deux dimensions, elle a pour but de faire quoi?
mettre en évidence les relations qui existent entre deux séries d’observations considérés simultanément
Quels types de relations y a-t-il entre deux séries d’observations et quelles sont les consequences?
Ech-Ech: R de Pearson -> Régression lineaire
Dichotomique-Ech: R bisériale
Ord - ord: R de Spearman
Nom - nom; Ord- ord; Ord - nom: x^2 d’indépendente
Qu’est-ce qu’ un abscisse?
le valeur de x
Qu’est-ce qu’un ordonnée?
Le valeur de y
Qu’est-ce que la covariance?
mesure la tendance de deux variables à varier ensemble
Quelle est la conséquence d’une covariance positive/ negative?
positive: variables augmentent ou diminuent ensemble
negative: inverse
Qu’est-ce que la corrélation?
mesure normalisée de la covariance
-> de -1 à +1
-> +1 corrélation positive parfaite
-> -1 corrélation negative parfaite
Qu’est-ce que la régression?
nature exacte de la covariance
cov (x,y) > 0
relation forte positive
cov (x,y) < 0
relation forte negative
cov (x,y) = 0
pas de rélation
Qu’est-ce que signifie PE?
Produit des écarts
Qu’est-ce que le coefficient de corrélation de Pearson?
La notion de corrélation qui concerne la netteté de la relation linéaire entre deux variables
-> entre -1 et +1
Si on a un valeur r qui est (relativement proche à) 0, peut-on dire qu’il n’y a pas une rélation?
non, seulement qu’il n’y a pas une rélation lineaire
-> peut-être autre type de relation
Comment calcule-t-on y,b et a?
y = (cov(x,y):s^2x)(x-mx) +my
b = cov(x,y):s^2x
a = my-(cov(x,y):s^2x)mx
Comment determine-t-on la variable x et la variable y (dans une texte)?
y en fonction á x
Comment calcule-t-on le résidu?
Score observé - score prédit (par la regression)
Comment appelle-t-on les valeurs calculées à l’aide de l’équitation de la droite de régression aussi?
valeurs estimées …
valeurs attendues …
… de la variable dépendante
Quand peut-on supprimer un valeur extrême?
si on a de preuve qu’il y avait un problème (de correction, etc.)
-> il faut justifier cette décision
Comment obtient-on le gain résiduel (GAINR)?
on ajuste une droite de régression entre les mésures post-tests et prétests effectuées au préalable pour le groupe contrôle
-> niveau de la groupe experimental prédit comme s’il n’y avait aucune différence
-> niveau prédit par ca droite soustrait de du score véritablement obtenu
La gain résiduel, comment est-elle établit?
en fonction de la groupe contrôle
->le gain résiduel moyen de la groupe contrôle est égale a zéro
Quand utilise-t-on r.bis et que peut on dire sur le résultat?
x quantitative et y binaire
r.bis:
>0 => les subjets plus forts on trouvé la réponse correcte
<0 => les subjets plus faibles ont trouvé la réponse correcte
-> il y a un problème
Comment est une fonction exponentielle (y=b*exp(a,x) a>0) représenté?
une droite au coefficient directeur positif dans un repère semi-logarithmique
Comment est une fonction exponentielle (y=b*exp(a,x) a<0) représenté?
une droite au coefficient directeur negatif dans un repère semi-logarithmique
