Chapitre 4 Flashcards
En ce qui concerne les variables dépendantes en psychologie, quel est le type de distribution qu’on suppose normalement?
normale
- Habilité
- Performances
- Attitudes
Si on peut supposer qu’une variable présente une distribution au moins approximativement normale, de nombreuses techniques statistiques permettent de faire certaines inférences sur les valeurs de cette variables. Quels inférences?
Intervalles de confiance
Nombre d’unité d’un échantillon aléatorie et simple
On peut montrer que la distribution théoretique de l’ensemble hypothétique des moyennes d’échantillon obtenu en prélevant un nombre infini d’échantillons d’une population spécifiée est approximativement normale.
Distribution d’échantillonage de la moyenne
La plupart des procédures statistiques impliquent d’une manière ou d’une autre que la population des observations est normalement distribuée.
Conditions d’application:
- comparaison de moyennes
- ANOVA
- régression linéaire
Distributions discontinues
Uniformes
Binominales (charactères opposés)
Distributions continues
Uniformes
Normales (limites de confiance, conditions d’application, etc.)
x² de Pearson/ x² d’indépendente (tableaux de contingence)
t de Student/ limites de confiance (comparaison de 2 moyennes)
F de Fisher-Snedecor/ANOVA (analyse de la variance)
Quand est-ce qu’on utilise la fonction de densité de probabilité (dans la distribution normale réduite)?
Quelle est la probabilité d’observer une valeur égale à …
-> P(U=u) = φ(u)
Quand est-ce qu’on utilise la fonction de répartition (dans la distribution normale réduite)?
Quelle est la probabilité d’observer une valeur inférieur à …
-> P(U<u) = Φ (u)
Quelle est la probabilité d’observer une valeur comprise entre … et …
-> P(u1<U<u2) = Φ(u2)-Φ(u1)
Comment est-ce qu’on utilise la fonction de répartition avec un valeur négatif?
1-μ (valeur obtenu en utilisant la fonction de répartition)
