integriteit Flashcards
Voorwaarden voor goede en integere wetenschapsbeoefening:
Eerlijkheid
- Zorgvuldigheid
- Transparantie
- Onafhankelijkheid
- Verantwoordelijkheid
Data fabricage
verzinnen van data (bewuste schending)
Plagiaat:
werk van anderen kopiëren (bewuste schending)
Data falsificatie is het bewust
Niet rapporteren van bepaalde bevindingen
- Aanpassen van data
- Foutief interpreteren van de data
Opzettelijke falsificatie heeft te maken met
eerlijkheid
Onopzettelijke fouten hebben te maken met
zorgvuldigheid
Confirmation bias:
resultaten die niet overeenkomen met verwachting worden (on)opzettelijk genegeerd door de onderzoeker
P-hacking:
Zoeken naar significante verbanden in de data zonder vooraf hypotheses op te stellen. Bij veel variabelen vinden onderzoekers meestal wel iets significants (transparantie)
HARKing
(Hypothesizing After Results are Known): Achteraf formuleren van hypotheses en doen alsof deze vooraf waren opgesteld (eerlijkheid)
Retractie:
vorm van zelfcorrectie achteraf
Post Publicatie Peer Review (PPPR):
online discussieplatform over publicaties (verantwoordelijkheid en transparantie)
Pre-registratie:
vooraf verplicht indienen onderzoeksprotocol. Publicatie onafhankelijk van uitkomst.
Replicatie
als vast onderdeel van de onderzoekscyclus
Reactiviteit in kwalitatief onderzoek
Gedrag wordt beïnvloed door:
Aanwezigheid van een onderzoeker
- Het feit dat participanten weten dat ze geobserveerd worden
Reactiviteit bij kwantitatieve metingen (surveys)
Sociale wenselijkheid:
- Respondenten geven antwoorden op survey-vragen waarmee ze zich beter voordoen dan ze zijn
- Respondenten antwoorden op manier waarvan ze denken dat dat goed is
Bedreiging van begripsvaliditeit!
Ecologische validiteit:
De vergelijkbaarheid van de experimentele setting met de ‘real world’. (Vaak gezien als aspect van externe validiteit)§
Berekening power alleen mogelijk bij
aselecte steekproef
Voorwaarden bij t-toets:
De steekproef is een aselecte steekproef
- Afhankelijke variabele is van interval/ ratio meetniveau
- De twee groepen zijn onafhankelijk
- Scores in beide groepen zijn normaal verdeeld
- Scores in beide groepen hebben gelijke spreiding
Als de steekproef niet aselect is
eeft invloed op externe validiteit
Power
De twee groepen zijn niet onafhankelijk
Oplossing: Voer een t-toets uit voor afhankelijke groepen
Scores in beide groepen zijn niet normaal verdeeld
Oplossing:
Bij kleine afwijkingen – gewoon t-toets gebruiken
- Bij grote steekproeven – gewoon t-toets gebruiken
- Bij kleine steekproeven én grote afwijkingen: gebruik een alternatief
Hebben scores in beide groepen gelijke spreiding?
Oplossing:
Spreiding controleren (kan met toets en kan met grafiek)
Voorwaarden bij correlatie-toets:
De steekproef is een aselecte steekproef
- Beide variabelen zijn van interval/ ratio meetniveau
- De relatie is een lineaire relatie
Pearson correlatie
De Pearson correlatiecoëfficiënt meet de sterkte en de richting tussen twee interval/ratio variabelen
