Informationen zur Studie Flashcards
Was war das Ziel der Studie?
Untersuchung der Nutzung eines mobilen Life-Skills-Programms durch Jugendliche und der Zusammenhang zwischen Nutzung, Teilnehmermerkmalen und Outcomes wie Substanzkonsum und psychischem Wohlbefinden.
Welches Studiendesign wurde verwendet?
Cluster-randomisierte kontrollierte Studie mit Schulklassen als Randomisierungseinheiten.
Wie viele Teilnehmer waren in der Interventionsgruppe?
750 Jugendliche aus Sekundar- und Berufsschulen in der deutschsprachigen Schweiz.
Was beinhaltete das Life-Skills-Programm?
Wöchentliche SMS mit Themen zu Selbstmanagement, sozialen Kompetenzen und Substanzprävention, inklusive Quiz, individueller Übungen und Peer-Interaktionen.
Welche statistischen Methoden wurden zur Analyse der Daten verwendet?
Entscheidungsbäume zur Identifikation von Prädiktoren für Engagement; logistische und lineare Regressionen zur Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Engagement und Outcomes.
Wie wurde die Stabilität der Entscheidungsbäume überprüft?
Durch Resampling-Methoden und grafische Darstellungen.
Wie hoch war die durchschnittliche Teilnahme an den 50 Programm-Interaktionen?
Durchschnittlich 23,6 Teilnahmen (SD 15,9); SMS wurden am häufigsten, Wettbewerbe am wenigsten genutzt.
Welche Teilnehmermerkmale waren mit höherem Engagement assoziiert?
Jugendliche ohne problematischen Alkoholkonsum und solche aus Berufsschulen zeigten höheres Engagement.
Welche Zusammenhänge wurden zwischen Engagement und Outcomes festgestellt?
Höhere Nutzung von Wettbewerben war mit Nichtrauchen beim Follow-up assoziiert (OR 0,86); aufmerksames Lesen der SMS war mit geringerem problematischen Alkoholkonsum verbunden (OR 0,43); sowohl hohe als auch niedrige Nutzung korrelierten mit verbessertem Wohlbefinden (β=0,39).
Was bedeuten die Ergebnisse für die Gestaltung zukünftiger Interventionen?
Digitale Life-Skills-Programme können effektiv sein, sollten jedoch Maßnahmen enthalten, um problematische Trinker besser zu erreichen und das Engagement über verschiedene Bildungsniveaus hinweg zu erhöhen.
Welche statistischen Konzepte können anhand dieser Studie geübt werden?
Multiple Regression, logistische Regression, Kovarianzanalyse, hierarchische lineare Modelle (wegen Clusterstruktur der Daten).
