Hoorcollege 7 - Inhoudsanalyse tot big data

Question 1

Wat is een inhoudsanalyse?

Answer 1

• Specifieke methode ontwikkeld voor de analyse van de inhoud van informatie- en communicatieboodschappen.

Question 2

Wat wordt er bedoeld met corpus (of corpora) in de inhoudsanalyse?

Answer 2

Het geheel aan communicatieve vaardigheden waarop je je analyses op loslaat. Dus bijvoorbeeld: Teksten, dialogen, cartoons, opnames, tekeningen etc.

Question 3

Wat betekent latent vas. manifest.

Answer 3

• Latent is onderliggend
• Manifest is zichtbaar.

Question 4

Wat zijn codeurs?

Answer 4

Zij zijn getraind in het toekennen van scores op variabelen.

Om de betrouwbaarheid te waarborgen worden meerdere mensen aangesteld om te coderen, waarna de intercodeur-betrouwbaarheid wordt berekend.

Question 5

Wat is een retorische (aristotelische) analyse?

Answer 5

* Persuasive strategieën analyseren.
* Logos, pathos, ethos.
* Ook aandacht voor non- en paraverbale aspecten.
* Publiek en toehoorders zijn ook belangrijk.
* Kan toegepast worden op speeches, advertenties, editorials, blogs.

Question 6

Wat is logos?

Answer 6

De kracht van de argumenten.

Question 7

Wat is pathos ?

Answer 7

Het vermogen om emoties op te weken (om te overtuigen).

(Denk aan empathie)

Question 8

Wat is ethos?

Answer 8

Een beroep doen op je status al autoriteit om te overtuigen.

Question 9

Wat is een narratieve analyse?

Answer 9

Narratieve analyse bestudeert verhalen als object van studie én benut narratieven als een manier om geleefde ervaring te ‘vangen’ en begrijpen. Narratieve analyse is vaak een onderdeel van narratief onderzoek, maar wordt binnen uiteenlopende onderzoekstradities en -methoden benut.

Question 10

Wat is metafooranalyse?

Answer 10

Focus op woordgebruik van een speechcommunity, waarbij door inhoudsanalyse achterhaald wordt welke metaforen gebruikt worden door een bepaalde groep.

Question 11

Wat is discouranalyse?

Answer 11

Focus op hoe taal betekenis geeft aan events. Bijvoorbeeld krantenkoppen.

“Language can never neutrally describe the world, because language itself is
an active part of the world”

Question 12

Wat zijn nadelen van kwantitatieve inhoudsanalyse?

Answer 12

• Beantwoordt vragen over inhoud, niet causaliteit.
• Beantwoordt vooral vragen die focussen op vergelijking (Komt A meer voor dan B)
• Hoe valide is het - kun je het relateren aan de echte wereld.

Question 13

Wat zijn de 4 V’s die horen bij big data?

Answer 13

1. Volume (alles, in plaats van een sample)
2. Variatie
3. Velocity (vaak realtime beschikbaar)
4. Veracity (waarachtigheid, hoe zit het met betrouwbaarheid analyse).

Question 14

Wat zijn voordelen van big data?

Answer 14

1. Ecologische validiteit (zoekt bestaande gegevens op> unobtrusive meting) .
2. Grotere schaal dan voorheen
3. Speciale populaties, makkelijker te vinden/includeren.
4. vermindert risico fouten
5. bijzondere correlaties, waar een mens niet op zal komen
6. meer geavanceerde modellen mogelijk

Question 15

Belangrijkste risico van big data?

Answer 15

Valse correlaties (er zijn altijd wel een paar significante relaties tussen zoveel variabelen)

Question 16

5 uitdagingen van big data

Answer 16

1. Validiteit.
2. Heeft geen dieper inzicht in betekenis van dingen (bv. wat betekent een retweet?).
3. Zijn online attitudes representatief voor echte attitudes.
4. Hoe repliceer je zo’n grote set data? (je gebruikt immers alle data)
5. Sommige “participanten” zijn sterker vertegenwoordigd door bv. meerdere accounts etc.

Question 17

Wat zijn ethische overwegingen bij big data?

Answer 17

1. Anonieme personen kunnen door grote hoeveelheid data worden herkend.
2. Informatie die privé bedoeld is kan per ongeluk worden meegenomen.