H10 Datamanagement

Question 1

Wat is een projectmap?

Answer 1

Een centrale map waarin alle relevante data, software, aantekeningen en andere relevante bestanden opgeslagen zijn

Question 2

Wat is README in een projectmap?

Answer 2

README = algemene beschrijving van de inhoud en indeling van de map

Question 3

Waarin kan je terug zien het verloop van het project?

Answer 3

Het verloop is zichtbaar in
- De verschillende versies van het codeerboek (apart opgeslagen in één map)
-De indeling van de data-map: ruwe data, gecodeerde data eigen sub-folder
-De losse Python-scrips

Question 4

Wat is er belangrijk voor de bestandsnamen?

Answer 4

• De namen moeten leesbaar en begrijpelijk zijn
• De namen moeten eenvoudig te vinden en sorteren zijn op de computerer (beperk je tot letter, cijfers, - en _)
  -Denk na over de volgorde omdat het soms ingekort wordt en dan is het onduidelijk waar het over gaat

Question 5

Wat sla je op en waar sla je dit op?

Answer 5

• Transparantie: alles wat inzicht geeft in je keuzes moet je opslaan. Ook als het vanwege paginalimiet niet in je eindverslag komt
• Reproduceerbaarheid: om te zorgen dat andere het onderzoek ook kunnen doen, moet je niet alleen definitieve onderzoeksgegevens, maar ook tussenliggende versies opslaan
• Je slaat alles op op je eigen computer georganiseerd, maar maak ook zeker back-ups of zorg dat het in een online cloud staat.

Question 6

Wat is de onderzoekers zijn verantwoordelijkheid?

Answer 6

Mensen beschermen tegen potentieel ongewenste aandacht/ zorgen voor de privacy van de belanghebbenden.

Inhoudsanalyses zijn transformatief van karakter: data wordt beter doorzoekbaar en belanghebbenden kunnen (potentieel) meer in de schijnwerpers komen te staan dan ze zelf hadden verwacht

Question 7

Wat betekent Anonimiseren en Pseudonimiseren?

Answer 7

Anonimiseren: identificerende gegevens verwijderen
Pseudonimiseren: identificerende gegevens versleutelen, je kan verschillende data van dezelfde persoon wel nog aan elkaar koppelen

Question 8

Wat zijn manieren om te anonimiseren?

Answer 8

• Auteursnaam verwijderen (vervangen door code bij pseudonimiseren)
• Verwijzingen naar bestaande personen uit tekst verwijderen
  -Gezichten uit foto’s of video’s blurren
  -Stemmen van personen in geluidsopnames vervormen

Question 9

Op welke drie momenten zijn er voor anonimiseren?

Answer 9

• Meteen na het verzamelen
• Bij het publiceren van de data
  -Bij het schrijven van het verslag

Question 10

Wat is een voor en nadeel van het anonimiseren meteen na het verzamelen?

Answer 10

Voordeel: Codeurs ook niet blootgesteld = codeurs onbevooroordeeld
Nadeel: deel van inhoud en context verloren

Question 11

Wat is een voor en nadeel van het anonimiseren bij het publiceren van de data?

Answer 11

• Voordeel: identiteit van belanghebbende onherkenbaar
  -Nadeel: gebruikte data volledig onbruikbaar

Question 12

Wat is het voordeel van het anonimiseren bij het schrijven van het verslag?

Answer 12

Voordeel: belanghebbende geen nadeel ondervinden aan onderzoek
Nadeel: extra belangrijk om goede voorbeelden te kiezen die wel nog inzichtelijk zijn

Question 13

Wat is deface?

Answer 13

Programma dat werk om video’s en foto’s te anonimiseren

Question 14

Wat is een voordeel en nadeel aan deface?

Answer 14

• Voordeel: niet altijd arbeidsintensief alsnog de data kunnen pubiceren
• Nadeel: altijd tekortkomingen en uitzonderingsgevallen en moet dus handmatig gecheckt worden

Question 15

Wat is nog een gevaar van technologie en anonimisatie?

Answer 15

Technologie kan ook de-anonimiseren, stop geanonimiseerde berichten in een online zoekmachine en kijk of je de originele berichten kunt vinden. Goed om te weten als je volledige citaten gebruikt.

Question 16

Wat zijn de meerdere gradaties van openheid/transparantie?

Answer 16

1. De data openbaar maken
2. Alleen de metadata openbaar maken
3. Data op verzoek ter beschikking stellen
4. De data op verzoek ter beschikking stellen, na het ondertekenen van een geheimhoudingsverklaring

Question 17

Wat houdt de data openbaar maken in als gradatie van openheid?

Answer 17

Alles publiceren wat je hebt, met een README om overzicht te geven
–> voor data zonder privacy problemen of copyright

Question 18

Wat houdt alleen de metadata openbaar maken in als gradatie van openheid?

Answer 18

Al het werk van de codeurs openbaar, maar de gegevens die je gecodeerd hebt zijn geen onderdeel van de publicatie; er zijn slechts verwijzingen naar originele boodschappen die gecodeerd zijn.

Question 19

Wat is een voor en nadeel van alleen de metadata openbaar maken?

Answer 19

Voordeel: datasets kunnen gereconstrueerd worden, maar originele auteurs volledige controle over hun data
Nadeel: originele auteurs kunnen hun berichten verwijderen

Question 20

Wat zijn voordeel en nadelen van data op verzoek ter beschikking stellen?

Answer 20

-Voordeel: volledige controle over de gegevens behouden
-Nadeel: extra drempels voor andere onderzoekers om gegevens te krijgen
-Nadeel: mogelijk niet houdbaar op lange termijn

Question 21

Wat zijn de voordelen en nadelen van data op verzoek ter beschikking stellen, na het ondertekenen van een geheimhoudingsverklaring?

Answer 21

Voor en nadelen optie 3:
-Voordeel: volledige controle over de gegevens behouden
-Nadeel: extra drempels voor andere onderzoekers om gegevens te krijgen
-Nadeel: mogelijk niet houdbaar op lange termijn

plus
Voordeel: extra middel om participanten te beschermen

Question 22

Wat is versiebeheer?

Answer 22

Het bijhouden van de verschillende veranderingen die optreden in de bestanden die je produceert tijdens het onderzoek
- sla bij elke stap een versie op voor het archief en een om verder mee te werken:
- war dataverzameling klaar is, 2x ruwe data
- ontwikkelen codeerbeok meerdere versies op wanneer je hem verbetert/aanpast
-gecodeerde data ook meerdere keren, per codeurs, en samengevoegd bestand.