Fundamentos de la PC 2 Flashcards

1
Q

Hipotesis central de la ciencia cognitiva

A

La cognition puede entenderse mejor en términos de estructuras representaciones y procesos computacionales que operan sobre esas estructuras.

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2
Q

3 supuestos meta - teóricos:

A
  1. la cognition almacena info. de forma organizada en sus sistemas de memoria – la info esta almacenada de una manera organizada , si uno trata de transformarla, los tiempos de respuesta y precisión cambian
  2. los procesos mentales utilizan esta info. en conjunto con información proveniente del entorno
  3. pueden ser estudiados cientificamente
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3
Q

Proceso Bottom Up

A

Lo que el estimulo de afuera imprime sobre lo de adentro.

Hay un input sensorial (color naranja) , esa información visual ingresa al sistema como bottom up

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4
Q

Proceso Top Down

A

lo que el interior proyecta sobre el estimulo

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5
Q

Procesamiento serial

A

serie de procesos encapsuladas, el orden es especifico

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6
Q

Procesamiento en paralelo

A

activados para cualquier lado

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7
Q

Procesamiento en cascada

A

proceso en paralelo que regenta el estimulo y comienza a generar hipótesis (bifurcarse), para así ver si puede generar un procesamiento mas eficiente.

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8
Q

Modelos computacionales

A

Formalizan estas estructuras y procesos en ESTRUCTURA DE DATOS Y ALGORITMOS PRECISOS

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9
Q

Requisitos de un modelo computacional: 5

A
  1. poder representacional
  2. poder computacional
  3. plausibilidad psicologica
  4. Plausibilidad neurologica
  5. Aplicabilidad practica
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10
Q

Requisitos de un modelo computacional: PODER REPRESENTACIONAL

A

Cuanta información puede expresar una representación en particular

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11
Q

Requisitos de un modelo computacional: PODER COMPUTACIONAL

A

¿Que se puede hacer con esas representaciones, que tan eficiente es el procesamiento?

Tanto los sistemas NATURALES como los ARTIFICIALES , deben tener suficiente VELOCIDAD para funcionar en sus entornos

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12
Q

Requisitos de un modelo computacional: PLAUSIBILIDAD PSICOLOGICA

A

Entender la cognición humana – intenta capturar la cognición humana en términos cualitativos ( capacidad de calculo) y cuantitativos (tasa de errores, tiempo de respuesta)

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13
Q

Requisitos de un modelo computacional: PLAUSIBILIDAD NEUROLOGICA

A

basarse en las leyes del cerebro para armas la teoría

la cognition – realizada por el cerebro y los modelos deben ajustarse a su funcionamiento

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14
Q
A
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