formules Flashcards

1
Q

Rxy = Somme de Zxi x Zyi / N-1

cette formule est bonne pour quoi ?

A

C’est pour trouver la corrélation.

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2
Q

que donne R2 x 100 %?

A

Coefficient de détermination. degré avec lequel la connaissance de la variable X permet de réduire l’incertitude.
ex: années de scolarité et salaire
r=0.56
r2 = 0.56^2 x 100% = 0.31

on pourrait alors dire que 31 % de la connaissance du niveau de scolarité explique 31% variance du salaire.

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3
Q

quel est l’autre nom pour le coefficient de régression ?

A

la pente

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4
Q

B= Rxy x (Sy/Sx)

est bon pour quoi?

A

Coefficient de régression

la corrélation multipliée par le ration des écarts types nou donne bêta.
Y = variable dépendante.
on peut interpréter : en moyenne, pour chaque unité de X supplémentaire, Y augmente/diminue de B.

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5
Q

B0 = Xbarrey - Bxbarrex

est utile pour quoi?

A

l’intercept (B0).

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6
Q

Ychapeau = BX + B0

est utile pour quoi ?

A

avec b et bo on peut prédire presque n’importe quel valeur de Y.

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7
Q

comment interpréter B ? si b = 0.22

A

en moyenne, pour chaque unité de degré de présence d’eau potable, supplémentaire l’espérance de vie augmente de 0.22 ans./

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8
Q

que sont les 3 descripteurs de population et des échantillons ? Que signifie Mu, M, Sigma, S^x, Rxy, Rho et dans quel des deux paramètre ou statistiques font-ils partie?

A

paramètre : c’est une caractéristique de la population.
Mu, Sigma, Rho
statistique: c’est une caractéristique de l’échantillon.
M, S^x, Rxy.

Mu + M = moyenne
Sigma + s^X = Écart type
Rho + Rxy = Corrélation

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9
Q

vrai ou faux, une analyse unicaudale augmente le risque d’erreur de type 1

A

vrai

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10
Q

D de cohen = mean difference / écart type

A

calculer le d de cohen

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11
Q

qu’est ce que le théorème centrale limite?

A

La distribution des moyennes des échantillons (𝑥̅) s’approche de plus en plus de la distribution normale au fur et à mesure que N augmente
• La moyenne des 𝑥̅ est égale à 𝜇

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12
Q

N2 = Sc inter/Sc total

A

calculer la taille de l’effet : eta carré après le test post-hoc.

ex: n2= 80.4/ 80.4+169.9

n2 = 0.32

c’est le Sum of squares.

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