Cours 8

Question 1

quel utilité apporte le test ANOVA (Analyse de variance)

Answer 1

comparer la moyenne de plus de 2 échantillons/sous-groupes

Question 2

vrai ou faux : l’ANOVA à un facteur est une généralisation du Test-T afin que l’on puisse accommoder un plus grand nombre de groupes (3+)

Answer 2

vrai.

Par exemple, disons qu’on veut comparer le niveau de symptômes dépressifs de participants assignés à trois groupes de thérapie: placebo, pharmacothérapie et psychothérapie.

Question 3

pourquoi est-il dangereux de faire plusieurs test-t à échantillons indépendants plutot qu’un test ANOVA6

Answer 3

1. Pénible et peu pratique

2. Multiplie le risque d’erreur de type I (tests multiples)

Question 4

comment calculer la variance intergroupe ?

Answer 4

La différence moyenne

entre chaque moyenne et la grande moyenne

Question 5

comment calculer la variance intragroupe ?

Answer 5

La différence moyenne entre chaque observation et la moyenne du
groupe•

Question 6

que sont les conditions pour l’anova à un facteur ?

Answer 6

1. Variable continue
2. Observations indépendantes
3. Distribution normale dans chaque groupe
4. Homoscédasticité (variances égales dans chaque groupe)

Question 7

à quoi sert le Chi-Carré

Answer 7

Si on ne veut pas comparer des moyennes, mais des proportions

Question 8

vrai ou faux, le Chi-Carré est idéal pour les données nominales

Answer 8

vrai. Ces variables catégorielles peuvent avoir 2+ niveaux.

Question 9

que sont les conditions du chi-carré?

Answer 9

• Les catégories des variables sont mutuellement exclusives

* Dans au moins 80% des cellules, la valeur attendue* est supérieure ou égale à 5.