fidélité, validité et contrôle Flashcards

1
Q

On considère une technique de mesure fidèle lorsque quoi

A

son application entraîne toujours des résultats semblables

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2
Q

la fidélité réfère à quoi

A

à la précision de l’instrument peu importe ce qu’il mesure

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3
Q

la fidélité d’une mesure dépend de l’absence de quoi

A

l’absence relative d’erreur de mesure

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4
Q

est ce que fidélité = validité

A

non

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5
Q

est ce que les mesures constantes ou fidèles sont toujours valide

A

non

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6
Q

quels sont les trois types de fidélité

A
  • stabilité temporelle
  • équivalence
  • homogénéité
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7
Q

la stabilité temporelle se détermine sur la base de quoi

A

sur la base de la constance des résultats obtenus à la suite d’applications répétées de l’instrument

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8
Q

la stabilité temporelle se détermine sur la base de la constance des résultats obtenus à la suite d’applications répétées de l’instrument, à combien d’administrations d’instruments on fait habituellement recours

A

on a recours à 2 administrations de l’instrument

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9
Q

comment s’appelle la technique pour déterminer s’il y a bel et bien une stabilité temporelle

A

fidélité test-restest

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10
Q

quand utiliser le test-retest, pour quel type de construit

A

Recommandé pour des construits qui possèdent une stabilité temporelle
E.g., traits de personnalité, intelligence

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11
Q

pour quel type de test n’est t-il pas recommandé d’utiliser le test-retest

A
  • Des tests de type situationnel qui mesurent un état passager
    E.g., émotions, humeur
  • Des tests qui sont influencés par la mémoire ou l’apprentissage
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12
Q

qu’est ce que l’équivalence

A

La manière dont les résultats obtenus à partir de différents instruments ou par différents observateurs mesurent la même caractéristique ou la même variable

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13
Q

Si plusieurs observateurs sont impliqués, l’indice d’équivalence peut être quoi ( équivalence ) aussi comme s’appel ce coefficient

A

le pourcentage d’accord inter-juges (coefficient Kappa)

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14
Q

Si ce sont des questions de tests, des réponses obtenus à des échantillons de questions de 2 instruments, l’indice d’équivalence est quoi

A

un coefficient de corrélation entre les réponses à des échantillons de questions des deux instruments

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15
Q

qu’est ce que l’homogénéité, s’intéresse à quoi

A

C’est le degré de consistance qu’offrent les réponses d’un individu aux questions variées d’un test
- S’intéresse à la probabilité qu’un (des) item(s) mesure(nt) autre chose que ce qui est prévu

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16
Q

autre mot pour homogénéité

A

consistance interne

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17
Q

quels outils mesurent l’homogénéité

A

Différents outils statistiques mesurent l’homogénéité
- alpha de cronbach
- formule 20 de kuder-richardson
- moitié-moitié

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18
Q

qu’est ce que l’Alpha (α) de Cronbach

A

Une statistique fréquemment utilisée pour mesurer la consistance interne d’instruments de mesure

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19
Q

pour quelle type d’échelle l’Alpha (α) de Cronbach est-elle approprié

A

Approprié pour échelles type dichotomiques, Likert ou mesures intervalle/rapport

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20
Q

est ce que l’α plus petit que 0,6 est acceptable

A

inacceptable

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21
Q

entre quoi l’α est indésirable

A

entre 0,6-0,65

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22
Q

quand est-ce que l’α est minimalement acceptable

A

entre 0,65-0,7

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23
Q

quand est-ce que l’alpha est respectable

A

entre 0,7-0,8

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24
Q

quand est-ce que l’α est très bon

A

entre 0,8-0,9

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25
Q

quand est-ce que l’α est excellent

A

quand l’α est plus grand que 0,9

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26
Q

pour quoi était anciennement utilisé la formule 20 de kuder-richardson

A

Une statistique anciennement utilisée pour mesurer la consistance interne d’instruments de mesure où les items sont dichotomiques (e.g., oui-non)

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27
Q

qu’est ce qui est une option plus versatile que la formule 20 de Kuder-Richardson

A

Cronbach α

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28
Q

qu’est ce qui est similaire entre cronbach α et K-R 20

A

Interprétation du coéficient (étendue 0.0 – 1.0) similaire à Cronbach

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29
Q

qu’est ce que la méthode moitié-moitié (split-half de Spearman-Brown)

A

On divise en deux le test pour évaluer la relation entre les deux moitiés

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30
Q

La corrélation P*xx nous dis quoi

A

ce que serait la fidélité si le test était N fois plus long que ses moitiés

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31
Q

quand N est plus grand que 2 dans la méthode moitié-moitié, qu’est ce que ça signifie

A

prédiction pour test plus long

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32
Q

quand N est plus petit que 2 dans la méthode moitié-moitié, qu’est ce que ça signifie

A

prédiction pour test plus court

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33
Q

la validité interne permet de nous questionner sur quoi

A

Est-ce que les données sont vraiment dues à ce qu’on prétend (expérience) ou à ce qu’on observe (étude)?
Alternativement, est-ce que les résultats ne dépendent pas d’autres facteurs non contrôlés?

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34
Q

Haut degré de validité interne =

A

empêcher que des éléments étrangers ou variables parasites ne contaminent la mise à l’épreuve de l’hypothèse

35
Q

la validité interne tient à la _______ et la _______ du protocole expérimentale utilisé et à __________ et a la ___________ des contrôles effectués

A

à la qualité ou à la solidité du protocole expérimental utilisé et à l’efficacité et à la rigueur des contrôles effectués

36
Q

quelles sont les 7 sources d’invalidité interne à considérer

A
  1. Expérience vécue du participant
  2. La maturation
  3. L’opération de mesure
  4. La constance de l’instrument
  5. La régression statistique
  6. La sélection des participants
  7. La perte de participants (mortalité ou attrition)
37
Q

sources d’invalidité à considérer
Expérience vécue du participant
qu’est ce que c’est

A

Événements qui surviennent pendant et entre les prises de mesures et qui ne dépendent pas de la manipulation expérimentale (e.g., divorce, perte d’emploi, nouvelle relation, etc.)

38
Q

sources d’invalidité à considérer
La maturation
Qu’est ce que c’est

A

Les processus individuels qui se développent en fonction du passage du temps, tels le vieillissement, la croissance, l’expérience personnelle, etc.

39
Q

est ce que la maturation implique des modifications se produisant souvent à l’intérieur de périodes de temps très brèves ou très longues

A

très brève

40
Q

comment préciser et contrôler les effets de la maturation

A

à l’aide d’un groupe témoin

41
Q

Le seul fait de répéter un test risque d’influencer les résultats
quelle source d’invalidité à considérer est-ce

A

l’opération de mesure

42
Q

Les différences observées entre la première mesure et sa répétition peuvent dépendre simplement de quoi, par rapport à l’opération de mesure

A

de l’opération de mesure et non du traitement expérimental (naïf vs savant)

43
Q

comment préciser l’effet de l’opération de mesure

A

Un groupe témoin qui n’est pas exposé à la VI

44
Q

sources d’invalidité à considérer
La constance de l’instrument
qu’est ce qui peut arriver

A

Il peut se produire des changements dans la calibration d’instrument de mesure ou dans la manière dont l’expérimentateur recueille ses données

45
Q

Le changement observé entre les mesures du pré-test et du post-test peut donc dépendre de quoi

A

de l’instrument de mesure

46
Q

sources d’invalidité à considérer
La régression statistique
C’est quoi

A

Phénomène qui se manifeste surtout quand on choisit des groupes qui se situent aux extrémités d’une échelle de mesure

47
Q

En faisant la sélection des participants, l’expérimentateur choisit ceux-celles qui obtiennent un score très élevé ou très bas à un moment précis, ce qui ne représente pas la position habituelle de ces individus
quelle source d’invalidité ça peut faire

A

la régression statistique

48
Q

la régression statistique s’applique plus à quoi, quel type de construit

A

aux construits variables plus qu’aux mesures stables

49
Q

sources d’invalidité à considérer
La sélection des participants
qu’est ce que c’est

A

Déformations systématiques dans la composition comparative des groupes expérimentaux et témoins

50
Q

Le fait que les participants proviennent d’une population différente peut-être suffisant pour expliquer un changement éventuel
vrai ou faux

A

vrai

51
Q

E.g., étude sur le traitement de la peur des hauteurs. Groupe expérimental est composé de personnes qui consultent un psy. et groupe témoin qui provient de la population générale
quelle source d’invalidité

A

La sélection des participants

52
Q

sources d’invalidité à considérer
La perte de participants (mortalité ou attrition)
qu’est ce que c’est

A

Si plusieurs participants d’un même groupe abandonnent, il peut s’en suivre des effets spécifiques qui ne dépendent aucunement de la variable expérimentale

53
Q

qu’est ce que peut entraîner la perte de participants, une diminution de quoi

A

Peut entraîner une diminution de la représentativité

54
Q

la validité externe se préoccupe de quoi

A

Se préoccupe de la possibilité de généraliser les résultats de l’étude au-delà de l’échantillon, des circonstances

55
Q

quels sont les 4 facteurs importants à considérer dans la validité externe

A

1- La réaction à la mesure
2- Les effets d’interaction d’un ou des facteurs de validité interne avec VI
3- Effets spécifiques liés au déroulement de l’expérience
4- L’interférence associée à un traitement multiple

56
Q

les 4 facteurs important à considérer dans la validité externe sont en relation avec quoi

A

avec les biais discutés au cours 6

57
Q

La prise de mesure au cours d’un pré-test peut contribuer à faire quoi, par rapport aux participants

A

à augmenter ou diminuer la sensibilité du participant à l’endroit de la variable étudiée

58
Q

est-ce que le seul fait de demander d’observer ou d’enregistrer la fréquence ou la durée d’un comportement entraînera une modification de ce comportement

A

oui

59
Q

quand est-ce que les effets d’interaction d’un ou des facteurs de validité interne avec VI se produit

A

Se produit alors qu’un élément de validité interne co-varie avec une variable indépendante
E.g., mon ordinateur surchauffe(*), avec la conséquence que les temps de réactions à ma tâche sont surestimés plus la journée avance

60
Q

qu’est ce qui est important de considérer par rapport au déroulement de l’expérience, qu’est ce que la démarche expérimentale peut parfois influencer

A

Parfois, les particularités de la démarche expérimentale sont telles qu’elles incitent les sujets à donner telle réponse plutôt que telle autre

61
Q

Parfois, les particularités de la démarche expérimentale sont telles qu’elles incitent les sujets à donner telle réponse plutôt que telle autre, quelle est la conséquence sur les résultats

A

Les résultats ainsi obtenus limitent grandement la portée des conclusions ou les rendent invalides

62
Q

qu’est ce qui arrive par rapport à l’interférence associée à un traitement multiple ( plusieurs variables traitées en même temps)

A

Lorsque plusieurs traitements sont présentés simultanément, il devient difficile d’évaluer le poids relatif de chacun d’eux
E.g., programme pour diminuer le bégaiement qui inclut la relaxation, l’imagerie, l’exposition, etc. Le traitement fonctionne, mais on ne sait pas à quoi l’attribuer

63
Q

qu’est ce que la validité écologique

A

Contexte dans lequel se déroule la recherche, y compris les tâches que les participants effectueront

64
Q

quelle question permet de se demander la validité du construit

A

Est-ce que le test mesure bien le construit tel qu’il est défini par son cadre théorique de base?

65
Q

quelles sont les deux approches de la validité de construit

A
  • Validité convergente
  • Validité divergente (ou discriminante)
66
Q

qu’est ce que la validité de construit convergente

A

Capacité d’une mesure de produire des résultats semblables à ceux produits par d’autres mesures qui sont reliées au construit en question
tu mesures avec plusieurs instruments, censé donner le même résultat

67
Q

la validité de construit convergente permet de corréler quoi

A

permet de corréler un test avec un critère approprié
E.g., deux questionnaires d’estime de soi
E.g., deux mesures d’anxiété (l’une par questionnaire et l’autre par entrevue ou taux de cortisol)

68
Q

à quoi consiste la validité de construit divergente

A

Consiste à démontrer que le test n’est pas significativement corrélé avec des critères non pertinents
E.g., l’échelle d’intelligence verbale ne corrèle pas avec l’échelle de narcissisme dans notre batterie intelligence-personnalité

69
Q

Les conclusions sont impossibles à tirer en présence de quoi

A

d’interprétations alternatives plausibles

70
Q

Les interprétations alternatives surviennent quand quoi

A

des variables externes ou parasites ou confondantes peuvent avoir influencé les résultats
E.g., tester l’efficacité de comprimés anti-soif avalés avec un grand verre d’eau

71
Q

Les interprétations alternatives empêchent quoi

A

le progrès

72
Q

est ce qu’il existe des procédures pour contrôler les variables parasites

A

oui
-Maintenir la variable parasite constante
- Sélection et assignation aléatoire
- Plans factoriels, ajouter la variable parasite comme un VI

73
Q

qu’est ce que maintenir la variable parasite constante permet
qu’est ce qu’elle peut limiter en contre partie

A
  • Certifie qu’elle ne peut avoir causé les différences entre les groupes
    E.g., groupe contrôle qui boit de l’eau mais pas de comprimé anti-soif
  • Peut limiter la validité externe des résultats
    E.g., si on avale la pilule “à sec”?
74
Q

L’échantillonnage aléatoire protège contre quoi

A

les biais d’échantillons

75
Q

L’assignation aléatoire «assure» que quoi par rapport aux groupes

A

les groupes sont comparables avant toute intervention

76
Q

L’assignation aléatoire «assure» que les groupes sont comparables avant toute intervention. Ce qui fait en sorte que les variables parasites sont distribuées comment

A

également à travers les différents groupes

77
Q

Les variables parasites sont distribuées également à travers les différents groupes ce qui implique (1)

A

Tout ce qui peut être randomisé devrait l’être (e.g., stimuli, ordre des tâches, expérimentateurs…)
un processus qui consiste à attribuer de manière aléatoire des participants, des objets ou des conditions à différents groupes ou traitements dans le cadre d’une étude ou d’une expérience.

78
Q

Les variables parasites sont distribuées également à travers les différents groupes
Tout ce qui peut être randomisé devrait l’être (e.g., stimuli, ordre des tâches, expérimentateurs…), ça demande quoi

A

Demande un gros échantillon

79
Q

si on peut pas éliminer la variable parasite , qu’est ce qu’on fait

A

on les inclues
La variable parasite devient une VI additionnelle

80
Q

on fait un contrôle statistique quand quoi

A

Lorsque les contrôles expérimentaux sont inexistants ou insuffisants

81
Q

Contrôles statistiques
Lorsque les contrôles expérimentaux sont inexistants ou insuffisants
(3)

A
  • Scores de changement (avant-après)
  • Analyse de la covariance
  • Corrélations partielles
82
Q

la meilleure approche vise le plus de _________ possible

A

contrôle

83
Q

L’incapacité à contrôler les variables _________ est un des obstacles les plus importants en science

A

parasites

84
Q

Dès qu’un évaluateur identifie un parasite raisonnable, la publication devient comment

A

TRÈS difficile