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méthode examen 2 > analyses > Flashcards

analyses Flashcards

1
Q

quel est le but de toutes les statistiques descriptives

A

Le but de toutes les statistiques descriptives est de décrire, de façon condensée (parfois un seul nombre), un ensemble de données, pas d’inférer !!!(statistique inférentielle)

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2
Q

lors de statistique descriptive st ce qu’on s’intéresse à la valeur des scores individuels d’un échantillon

A

non

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3
Q

les statistiques descriptive impliquent l’idée de ________

A

implique l’idée de communication, on s’intéresse à des moyens standardisés de transmettre l’information

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4
Q

qu’est ce qu’un tableau

A

Condensent l’information en colonnes et rangées

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5
Q

qu’est ce que la première rangée des tableaux

A

La première rangée identifie le contenu des colonnes

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6
Q

qu’est ce que la première colonne dans les tableaux

A

La première colonne identifie le contenu des rangées (optionnel)

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7
Q

comment doit être le titre des tableaux

A

bref et clair

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8
Q

les tableaux sont énuméré avec des numéros ________

A

séquentiels

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9
Q

maximum de ligne horizontale dans un tableau

A

3

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10
Q

maximum de ligne verticale dans un tableau

A

0

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11
Q

le numéro de tableau et le titre doit être situé où

A

au dessus, centré, lignes séparées

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12
Q

est ce que l’ordre des rangée a un certain ordre obligatoire

A

non, choix personnel

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13
Q

les tableau de distribution d’effectifs simple sont idéal pour les variables ________

A

nominales

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14
Q

avec quels types de variables au utilise la distribution d’effectifs regroupés

A

variables intervalle-rapports

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15
Q

dans une ditribution d’effectifs regroupés. les intervalles sont de taille ________

A

constante

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16
Q

est ce qu’il est possible qu’il y ai des intervalles ouverts aux extrémités dans une distribution d’effectifs regroupés

A

oui

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17
Q

dans une distribution d’effectifs regroupés, chaque score est associé à un seul……

A

intervalle de classe

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18
Q

le nombre d’intervalles dans la distribution d’effectifs regroupés doit condenser l’indo sans ……

A

masquer des détails importants

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19
Q

dans une distribution cumulative d’effectifs regroupés, la fréquence rapportée est celle de l’intervalle de classe _______ plus celle(s) de l’(des) intervalle(s) ____________

A

courant
précédent(s)

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20
Q

dans une distribution relative d’effectifs regroupés, la fréquence rapportée est non pas absolue (i.e., le nombre de scores de la classe) mais ________

A

relative (i.e., la proportion de scores dans la classe rapportée)

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21
Q

qu’est ce qu’une proportion

A

une proportion est un nombre de choses particulières divisé par le nombre total de choses incluant les choses particulières (e.g., nombre d’hommes divisé par nombre de personnes = proportion d’hommes)
Minimum: 0.0
Maximum: 1.0

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22
Q

est ce que les tableaux sont flexibles

A

oui

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23
Q

est ce que dans un tableau, il est possible de combiner fréquences absolues ou relatives dans un schème cumulatif

A

oui, très flexible

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24
Q

on décide de comment on organise nos données dans nos tableaux mais toujours dans le but de quoi

A

but de résumer/simplifier l’information

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25
Q

x =
y =

A

x = abscisse
y = ordonnée

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26
Q

est ce qu’il y a une manière logique d’ordonner des variables qualitatives sur un continuum

A

non

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27
Q

comment on met les données qualitatives

A

On les met, au choix, en ordre alphabétique, en ordre d’effectifs, en ordre selon les choix de réponse…

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28
Q

les scores des données qualitative se distingue en fonction de quoi

A

leur essence

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29
Q

Puisque les scores des données qualitatives se distinguent en fonction de leur essence ( 2) par rapport aux figures

A
  • Ils ne peuvent se toucher lorsque représentés le long d’une dimension
  • Ne peuvent pas être liés par des lignes ou autres connecteurs
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30
Q

quel type de graphique est très rare en psychologique

A

graphique à secteurs

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31
Q

dans quelles situations on utilise pas des graphiques à bâtons ou à secteurs

A

avec des mesure à intervalles ou à rapports

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32
Q

alors comment on pourrait utilisé des graphiques à bâtons ou à secteurs avec des mesure à intervalles ou à rapports

A

À moins de transformer les scores en mesures nominales ou ordinales
E.g., taille en format “petit, moyen, et grand”

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33
Q

quels sorte de graphiques on utilise avec des mesures à intervalles et à rapports

A

On utilise plutôt des polygones de fréquences ou des histogrammes

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34
Q

qu’est ce qu’un polygone de fréquence

A

Il y a un point dans l’espace 2D pour chaque intervalle de classe

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35
Q

où est positionné le point dans les polygones de fréquences

A

Le point est positionné au dessus du centre de l’intervalle le long de l’abscisse

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36
Q

les étiquettes doivent référer à quoi par rapport aux polygones de fréquences

A

Les étiquettes doivent référer à cette valeur centrale ( soit le point est positionné au dessus du centre de l’intervalle le long de l’abscisse)

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37
Q

la fréquence de l’intervalle de classe est représenté par quoi dans les polygones de fréquences

A

La fréquence de l’intervalle de classe est représenté par la position du point selon l’ordonnée

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38
Q

l’intervalle et vide ou ouvert dans les polygones de fréquences

A

Généralement un intervalle vide à chaque bout (pas d’intervalle ouvert)

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39
Q

comment sont joint les points voisins dans des polygones de fréquences

A

Des lignes joignent les points voisins

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40
Q

les histogrammes sont semblable à quoi

A

aux polygones

41
Q

qu’est ce qui change entre les histogrammes et les polygones

A

Plutôt qu’un point, une barre horizontale est
placée à la hauteur adéquate au-dessus de
chaque intervalle de classe

42
Q

la largeur de la barre dans un histogramme corresponds à quoi

A

à la largeur de
l’intervalle

43
Q

Des lignes ____________ (une de chaque côté)
joignent la barre à l’abscisse

A

verticales

44
Q

les graphiques à bâtons pour groupes sont utiles pour quoi

A

Utiles pour illustrer la relation entre variables indépendantes et dépendantes

45
Q

les vds dans les graphiques à bâtons pour groupes sont sur l’axe des x ou y

A

y

46
Q

les vis dans les graphiques à bâtons pour groupes sont sur l’axe des x ou y

A

x

47
Q

qu’est ce que représentent les graphiques à dispersion

A

Représentent le score sur deux variables pour chaque membre de l’échantillon

48
Q

dans les graphiques à dispersion, qu’est ce qui est représenter sur l’axe des x et y

A

Une variable est assignée à x, l’autre à y

49
Q

Pour chaque participant, un point représente son score sur les deux variables ou sur une seule variable dans les graphiques à dispersion

A

les deux variables

50
Q

par mesure ou tendance centrale, on réfère à quoi

A

on réfère à un nombre qu’on prétend typique ou représentatif d’un ensemble de scores

51
Q

quelles sont les trois mesures plus communes en psychologie

A

Mode
Médiane
Moyenne

52
Q

qu’est ce que le mode

A

Le mode est le score qu’on observe le plus souvent

53
Q

quoi utilisé comme meilleure prédiction pour une personne inconnue si vous ne savez rien d’autre

A

le mode

54
Q

combien de modes peut avoir une distribution

A

Une distribution peut avoir deux modes ou plus

55
Q

distribution avec deux mode est appelés comment

A

bimodale

56
Q

distribution avec plusieurs mode est appelés comment

A

multimodale

57
Q

le mode n’est pas approprié pour quoi, pourquoi

A

pour des intervalles de classe
car le score modal n’est pas nécessairement dans l’intervalle modal

58
Q

qu’est ce que la médiane

A

La médiane est le score au milieu d’une distribution ordonnée

59
Q

quel est le synonyme de la médiane

A

50e centile

60
Q

est ce qu’une proportion de scores peuvent être égaux à la médiane

A

oui

61
Q

comment calculer la médiane

A
  • Mettre les scores en ordre de grandeur
  • Calculer (n + 1) / 2
  • Si le résultat est un nombre entier, il vous donne la position de la médiane
  • Si le résultat est une fraction (e.g., 19.5), il vous dit entre quels scores trouver la médiane (i.e., les 19e et 20e scores) Si ces deux scores diffèrent, on prend leur moyenne
62
Q

la médiane n’est pas approprié pour quoi
pourquoi

A

Pas approprié pour des intervalles de classe
Car l’intervalle médian ne crée pas nécessairement
deux moitiés égales

63
Q

qu’est ce que la moyenne

A

La moyenne est la somme de tous les scores,
divisée par le nombre de scores. Elle a des
propriétés importantes

64
Q

la somme des déviations dans la moyenne est égale à quoi

A

0

65
Q

la moyenne minimise quoi

A

Minimise les déviations carrées
Comparé aux autres mesures centrales

66
Q

la moyenne représente la quantité de quoi

A

Représente la quantité que tout le monde aurait si la caractéristique était distribuée équitablement

67
Q

est ce que changer un score change obligatoirement la moyenne

A

oui

68
Q

est ce que changer un score change obligatoirement la le mode ou la médiane

A

non

69
Q

est ce que les degrés de liberté sont illustrés dans la moyenne

A

oui

70
Q

quelle mesure de tendance centrale montre les degrés de liberté

A

moyenne

71
Q

comment sont le mode, la moyenne et la médiane dans une distribution normale

A

Dans une distribution normale, la moyenne, la médiane et le mode sont identiques

72
Q

quand les données sont nominales, quelle donnée centrale choisir

A

mode

73
Q

quelle mesure de tendance centrale est la plus représentative

A

le mode

74
Q

quelle mesure de tendance centrale se trouve au milieu

A

médiane

75
Q

quelle mesure de tendance centrale est sensible à tous les scores

A

moyenne

76
Q

avec une distribution bimodale, quelles mesure de tendance centrale sont peu utile (2)

A

moyenne et la médiane

77
Q

quelles mesure de tendance centrale est plus représentative avec des données biaisées

A

mode et médiane

78
Q

qu’est ce qui est un élément d’information important par rapport aux données

A

connaître l’étendue des données

79
Q

qu’est ce que la dispersion

A

La dispersion est une mesure de la variabilité entre les scores

80
Q

qu’est ce que l’étendue

A

L’étendue est la distance entre le score le plus élevé et le score le plus bas

81
Q

quels sont les problèmes avec l’étendue (2)

A
  • Basée sur seulement deux mesures ( en plus ces les deux les plus extrêmes)
  • Augmente avec la taille de l’échantillon
    De nouveaux scores ne feront jamais réduire l’étendue
    Par contre, un nouveau score qui change le minimum ou le maximum augmente l’étendue
82
Q

est ce que des nouveaux scores permettent de faire réduire l’étendue

A

jamais

83
Q

qu’est ce qui peut faire augmenter l’étendue

A

un nouveau score qui change le minimum ou le maximum augmente l’étendue

84
Q

l’étendue interquartile corrige quoi

A

Corrige certains problèmes de l’étendue
- Peu sensible aux scores extrêmes
- Plus stable en fonction de la taille de l’échantillon

85
Q

quel quartile l’étendue interquartile utilise pour son calcul

A

Utilise les 25e et 75e centiles, en d’autres mots, les 50% de scores du milieu servent à évaluer l’étendue interquartile

86
Q

est ce que l’étendue interquartile est sensible aux scores extrêmes

A

non

87
Q

quand est-ce que l’étendue interquartile est plus stable, en fonction de quoi, est ce qu’elle diminue ou grossit quand l’échantillon grossit

A

Plus stable en fonction de la taille de l’échantillon
Devrait diminuer quand l’échantillon grossit si la variable a une distribution “normale” dans la population

88
Q

est ce que l’étendue interquartile est souvent utilisé

A

Rarement utilisée, sauf dans les graphiques boîte-et-moustaches

89
Q

qu’est ce que permet l’étendue interquartile dans un graphique de boîte-et-moustaches

A

Permettent d’identifier visuellement les valeurs aberrantes / extrêmes

90
Q

qu’est ce que l’écart type

A

L’écart-type (s dans la population, s dans un échantillon) est la racine carrée de la déviation carrée moyenne
- donne une idée de l’ampleur avec laquelle les valeurs d’un ensemble de données s’écartent de la moyenne de ces donnée

91
Q

est ce que la formule est la même pour calculer l’écart type de la population et de l’échantillon

A

Les formules diffèrent pour population et échantillon

92
Q

la variance est un indicateur de quoi

A

Un indicateur de dispersion très commun, utilisé dans une variété de procédures (non la moindre: analyse de la variance)

93
Q

la variance est le carré de quoi

A

de l’écart type

94
Q

qu’est ce que permet les statistiques inférentielles

A

Méthodes qui vous permettent d’évaluer la probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population

95
Q

les statistiques inférentielles testent qu’elle hypothèse

A

Testent l’hypothèse nulle H0 et vous donnent la probabilité qu’elle soit vraie selon vos résultats

96
Q

on rejette H0 si sa probabilité est inférieur à quoi

A

0,05

97
Q

La question “mais quel test utiliser?” est toujours solutionnée par deux simple contraintes

A
  • La nature des scores (nominal, ordinal…)
  • Ce qu’on veut savoir des données (différence ou relation…) en lien avec le plan de recherche
98
Q

L’étudiant-e super bien éduqué-e va commencer par regarder quoi

A

la forme de la distribution pour s’assurer qu’un test non paramétrique n’est pas plus indiqué

99
Q

stats = ?

A

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