cours 10 Flashcards
quelle est la définition d’une population
Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose
La taille de la population, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre ___
N
quelle est la définition d’un échantillon
Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience
La taille de l’échantillon, qui est le nombre de membres, éléments, ou individus est dénotée par la lettre _____
n
est ce que n > N ou n < N
n < N
L’échantillon répons à un besoin conjoint ……
d’économie et d’accessibilité
l’échantillon permet d’observer quoi
Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier
quel est le but de l’échantillon
le but de porter un jugement plus global ou de connaître l’ensemble dans son entier
quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon
risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble
plus quoi varie par rapport à l’échantillon, plus l’erreur est probable
Plus les éléments varient, plus l’erreur est probable
qu’est ce qui est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage
La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble
qu’est ce qui arriverait si les éléments d’un ensemble ne variaient pas
on n’aurait pas à se poser de questions sur la qualité de notre échantillon
vu que les gens varient entre eux, qu’est ce qu’on a besoin pour bien représenter la population
besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population
qu’est ce qu’une recherche scientifique vise
Une recherche scientifique vise toujours la formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné
qu’est ce qui est un raccourci inévitable pour la formulation de conclusions ou de généralisations qu’on veut valables pour un ensemble donné
l’échantillon
qu’est ce qui affecte et détermine directement la valeur même des généralisations de l’étude
l’échantillon
qu’est ce qu’un recensement
recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés
quels sont les avantages du recensement
les paramètres calculés n’égale pas les inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population, pas besoin de faire d’inférence comme dans l’échantillonnage
quels sont les contraintes du recensement
identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé
on mesure quoi quand on fait un recensement
On mesure les N membres de la population
La décision de travailler avec un échantillon seulement plutôt qu’avec la totalité des cas visés par l’étude s’impose dans la majorité ou la minorité des cas
majorité
Puisque les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée par l’étude, la recherche doit tolérer de ce fait quoi?
une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude
quel est l’avantage des échantillons
Économie de temps, d’argent et d’énergie
recenser ou échantillon
échantillon
qu’est ce qui permet l’estimation de paramètres lors de l’utilisation d’échantillon
les statistiques
def de population cible
Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)
def population accessible
Portion de la population cible qui est disponible à la recherche ( Ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre)
Source de biais de représentativité #1 par rapport à la population accessible
Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population cible
def échantillon
Sous-ensemble de la population accessible qui participera à l’expérience ou l’étude (taille n)
Source de biais de représentativité #2 de l’échantillon
Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible
pour être représentatif, l’échantillon devrait constituer quoi
un modèle réduit de la population qu’il représente
qu’est ce que la représentativité
- L’échantillon devrait constituer un modèle réduit de la population qu’il représente
- La représentativité fait référence à une ou à des caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier
- Ce n’est pas parce qu’un échantillon respecte les proportions d’hommes et de femmes observées dans une population particulière qu’il peut être jugé représentatif de cette dernière par rapport à une autre caractéristique moins, autant, ou plus importante
est ce que quand les proportions d’hommes et de femmes observées dans une population particulière est respecté = représentatif
non
Le problème majeur des études faites à partir d’échantillons réside dans quoi
l’estimation de certaines valeurs de la population (une moyenne, une corrélation, une variance, une différence de moyennes…) à partir d’informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière
qu’est ce qu’on recherche à favoriser lors d’une étude
On cherche à favoriser une estimation optimale de certains paramètres de la population à partir de statistiques calculées sur l’échantillon
plus l’échantillon est petit ……
plus l’erreur est grande en moyenne
quelles sont les utilités d’un grand échantillon
- Lorsque plusieurs variables non contrôlées interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard permet de postuler que ces variables, souvent désignées comme des parasites, vont tendre à se contrebalancer à la longue
- Lorsque nous désirons comparer des sous-groupes à l’intérieur d’un échantillon, la taille de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout en préservant une certaine représentativité de chacun des sous-groupes
est-ce qu’il est facile de déterminer la taille nécessaire de l’échantillon
non, c’est difficile
quelles sont les 3 considérations nécessaire pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon
- Précision recherchée pour l’estimation
- Niveau de confiance choisi (ou du risque d’erreur assumé)
- L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude
qu’est ce qui doit arriver avec la taille de l’échantillon si chacune de ces considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité
l’échantillon doit augmenter
qu’est ce qu’on utilise généralement pour nous aider lorsqu’on veut trouver la taille nécessaire de l’échantillon
des logiciels ( g power)
les échantillons probabilistes ou aléatoire sont fondés sur quoi
les probabilités
les échantillons probabilistes ou aléatoires sont fondés sur les probabilité et utilisent quoi
des estimateurs précis
les échantillons probabilistes ou aléatoires se basent sur des modèles …..
théoriques
les échantillons probabilistes ou aléatoires exigent une base de quoi
de sondage, une liste exhaustive de tous les éléments de la population
qu’est ce que l’échantillonnage aléatoire simple
Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
formule de l’échantillonnage aléatoire simple
p = n / N
quelle est la technique de base de l’échantillonnage aléatoire simple
La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort
l’échantillonnage aléatoire simple enlève quoi
toute forme de biais, procédure issus d’un monde idéal
qu’est ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié
Consiste à diviser la population en sous populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates
on pourrait s’assurer d’avoir une représentation des différents groupes religieux pertinents d’une population si c’est important pour l’étude, quel type d’échantillonnage
aléatoire stratifié
qu’est ce que permet l’échantillonnage aléatoire stratifié comparé à l’échantillonnage aléatoire
Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes
Si 90% d’une population a une valeur A selon un variable de catégorisation en strate, et l’autre 10% B, on met combien d’échantillon de A et de B si on veut représenter fidèlement la population
9 fois plus de A que de B
Si 90% d’une population a une valeur A selon un variable de catégorisation en strate, et l’autre 10% B, combien d’échantillon de A et de B on veut pour comparer ces deux sous-groupes de manière équitable
On met autant de A que de B si on veut comparer ces deux sous-groupes de manière équitable
Il existe des situations de recherche où il est soit très difficile d’identifier chaque élément d’une population, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus mais des groupes d’individus, comment s’appelle ce type d’échantillonnage
échantillonnage par grappes
Il est plus facile de sélectionner des classes entières d’élèves plutôt que des élèves répartis un peu partout dans une école ou dans plusieurs institutions scolaires , vrai ou faux
vrai
l’effet de grappe a un potentiel élevé sur quoi
la représentativité
est ce que l’approche aléatoire se peut en pratique
non
problème de l’approche aléatoire (3)
- Implique non seulement que nous disposions d’une base de sondage (liste) de taille N, mais encore que nous parvenions à rejoindre et à convaincre de participer à l’étude tous les n participant-e-s sélectionné-e-s
- Les non-réponses ou les refus de participation affectent lourdement la valeur des estimés et, de fait, remettent en cause le caractère aléatoire d’un échantillon
- Le tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique: une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentants (sauf certaines exceptions)
Généralement, les individus qui acceptent de participer présentent une ___________ de ________________ qui les distinguent de ceux qui déclinent la même invitation
configuration de caractéristiques
est ce que l’approche probabiliste est possible en psychologie
non
l’approche probabiliste plus appropriées pour quels domaines
agriculture et géologie
est ce qu’il existe un moyen de déterminer la probabilité qu’a un élément de la population d’être inclus dans l’échantillon
non
est-ce qu’il est possible d’avoir la certitude de l’effet que tous les éléments ont une chance quelconque, aussi minime soit-elle, d’en faire partie
non
quels sont les principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non-probabilistes sont
d’ordre éthique, économiques et pratiques
qu’est ce que l’échantillonnage accidentel
Il suffit de prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donné, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré
La sélection des unités d’observation s’effectue entièrement où l’échantillonnage accidentel
sur le terrain
entrevues réalisées auprès des passants dans des centres commerciaux, auprès des clients se présentant à un centre de consultation quelconque, d’étudiants en pause à la cafétéria, ou encore observation d’usagers du transport en commun, quel type d’échantillon
l’échantillonnage accidentel
quels sont les problèmes liés à l’échantillonnage accidentel (biais)
Cette façon de procéder est risquée parce qu’elle prête flanc à des sources de biais importants
- Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis
- Ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement ont peu de chances de l’être
- Ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y retrouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l’échantillon
-
Qu’est-ce qui fait que certaines personnes plutôt que d’autres ont plus de chance d’être là, la probabilité d’être choisi dans un échantillon accidentel ?
La probabilité d’être choisi varie en effet d’un individu à un autre en fonction du jour, du moment ou de l’endroit précis où se déroulent les entrevues
quel est le problème principal de l’échantillon accidentel
Le problème principal de ce type d’échantillons, c’est qu’ils ne représentent aucune population bien définie
qu’est ce qui devient difficile de formuler lors d’échantillon accidentel
Il devient dès lors difficile de formuler une quelconque généralisation qui soit valable pour une population déterminée
comment on peut contourner le problème de population cible par rapport à la méthode accidentelle
On peut contourner le problème de population cible en sélectionnant les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents (échantillonnage dirigé)
- E.g., se servir de certains renseignements pertinents, tels les endroits publics que fréquentent habituellement les personnes anxieuses (par exemple), de même que des statistiques descriptives sur les jours et les heures de fréquentation
- E.g., entrevues en assumant une rotation des jours et des heures de la semaine
dans quel domaine est utilisé l’échantillonnage de volontaire
sciences sociales et humaines
quel est un problème associé au fait de l’utilisastion d’échantillonnage de volontaires
Un problème associé est le fait de ne pas disposer de base de sondage (p. ex., liste des couples ayant des problèmes d’ordre conjugal, nouveaux parents, personnes ayant commis des meurtres non résolus…)
Un problème associé est le fait de ne pas disposer de base de sondage (p. ex., liste des couples ayant des problèmes d’ordre conjugal, nouveaux parents, personnes ayant commis des meurtres non résolus…) quels sont les conséquences reliés
lors d’échantillonnage de volontaire
- Problème au niveau de la généralisation des résultats
- On ne peut jamais juger formellement jusqu’à quel point les personnes ayant accepté volontairement de participer à une étude possèdent les mêmes caractéristiques que celles ayant refusé de le faire ou n’ayant pas pris connaissance de l’étude
comment est aussi appelé l’échantillonnage aréolaire
Également appelé méthode des itinéraires forcés ou topographique
où s’effectue l’échantillonnage aréolaire
sur le terrain
