Experimenten

Question 1

Wat zijn treatments

Answer 1

Controles of manipulaties.

Alle condities of procedures worden onder strenge controle gehouden of gemanipuleerd

Question 2

Welke twee experimenten kennen we

Answer 2

Zuivere experimenten

Quasi-experimenten

Question 3

Noem twee soorten designs

Answer 3

Between-subjects designs /Tussenproefpersonendesigns

Within-subject designs / Binnenproefpersonendesigns

Question 4

Wat is het verschil tussen een zuiver en een quasi-experiment

Answer 4

In een zuivere experiment wordt randomisatie (random toewijzen van proefpersonen aan condities) toegepast om proefpersonen aan experimentele condities of manipulaties toe te wijzen.
In quasi-experimenten niet.

Question 5

Wat is een quasi-experiment

Answer 5

Er wordt geobserveerd en gemanipuleerd in bestaande groepen. Er wordt niet gerandomiseerd.

Question 6

Wat zijn covariaten

Answer 6

Variabelen die onderzoekers meenemen in hun onderzoek waarvan ze een theoretisch onderbouwd vermoeden hebben dat dit verstorende achtergrondkenmerken kunnen zijn.
Deze variabelen kunnen in specifieke statistische analyses gebruikt worden om proefpersonen op die variabelen ‘gelijk te trekken’, in de hoop de kracht van randomisatie te benaderen.

Question 7

Kenmerken van een between-subject design

Answer 7

Iedere proefpersoon wordt aan slechts één experimentele conditie blootgesteld.
De groepen van proefpersonen kunnen met elkaar vergeleken worden. vb een groep waaraan een treatment-conditie wordt toegediend en een controle groep.

Question 8

Kenmerken van within-subject designs

Answer 8

Alle proefpersonen worden aan alle experimentele en controlecondities blootgesteld

Question 9

Wat zijn repeated-measure designs

Answer 9

Herhaalde-metingen designs

Question 10

Wat is een nadeel van within-subjects designs

Answer 10

Er kunnen volgorde effecten optreden

Question 11

Wat is counterbalancing

Answer 11

In within-subject designs wordt de volgorde waarin de condities worden aangeboden gevarieerd.
Een vorm van controle

Question 12

Wat is een mixed-design

Answer 12

Een mix van between-subject design en within-subject design.

vb twee groepen waarbij op verschillende tijdstippen vorderingen worden gemeten

Question 13

Wat zijn controlegroepen en aan welke vormen van bewijs moeten ze voldoen

Answer 13

Heten ook wel de Mill’s methode
Concept van controle is een concept van logische bewijsvoering.
Experimenten moeten twee vormen van bewijs leveren.
Method of agreement
Method of difference

Question 14

Wat is method of agreement

Answer 14

Een experiment moet aantonen dat als X zich voordoet Y zich ook voordoet.

Question 15

Noem een voorbeeld van sufficient condition

Answer 15

Als er minstens twee situaties zijn waarin Y zich voordoet, en X is in ieder van die gevallen aanwezig, dan is X een sufficient condition voor Y

Question 16

Wat is method of difference

Answer 16

Als X zich niet voordoet (-X) dan dient Y zich ook niet voor te doen (-Y)

Question 17

Noem een voorbeeld van necessary condition

Answer 17

Als het vermoede effect Y afwezig is als het vermoede effect X afwezig is dan is X een necessary condition voor Y.
X is absoluut onmisbaar om het effect in Y in gang te zetten.

Question 18

Geef een schematisch een simpel voorbeeld weer van Mill’s method dat aangeeft dat om de causaliteit van sommige vragen te beantwoorden het soms noodzakelijk is om een controlegroep waar een treatment niet optreedt (-X) aan het experiment toe te voegen.

Answer 18

Experimentele groep: Als X, dan Y

Controlegroep: Als -X, dan -Y

Question 19

Wat is het voordeel van Mill’s method

Answer 19

Het voorkomt dat een experimenteel onderzoek wordt gebruikt om een bv een waar / niet waar stelling in te nemen.

Question 20

Wat is matchen of homogeniseren

Answer 20

Er wordt geprobeerd de experimentele en controle groep gelijk te maken op een aantal externe bekende kenmerken waarvan men denkt dat ze in belangrijke mate van invloed zijn op de afhankelijke variabele.
Het zijn geen vervangers voor randomiseren, maar kunnen indien mogelijk gebruikt worden in combinatie.
Bij zuiver experimenteel onderzoek is randomiseren essentieel; andere procedures kunnen daar aan toegevoegd worden.

Question 21

Noem twee manieren van matchen of homogeniseren

Answer 21

Precisiecontrole

Globale controle

Question 22

Wat is precisiecontrole

Answer 22

Matchen op belangrijke achtergrondkenmerken.
Paren van proefpersonen maken met zoveel mogelijke dezelfde achtergrondkenmerken. Vervolgens op basis van toeval bepalen wie van elk paar in de experimentele en wie in de controlegroep komt.

Question 23

Wat is globale controle

Answer 23

Het streven dat de frequentie van een aantal belangrijke kenmerken in de experimentele en controlegroep gelijk zijn. Kenmerken van individuen gelijk verdelen over condities.
Zowel in de experimentele als in de controlegroep zitten dan bv evenveel mannen als vrouwen, net zoveel laagopgeleiden als hoogopgeleiden, net zoveel jongeren als ouderen.
Dit is een grovere wijze van matchen dan precisiecontrole.

Question 24

Hoe kan men proefpersonen homogeniseren

Answer 24

Proefpersonen zo kiezen dat de groepen zo homogeen mogelijk op die externe variabele zijn.
Dit om het eventuele effect van een externe variabele op een afhankelijke variabele te elimineren.
Er is minder ruis door variatie. De winst in power gaat ten koste ven een (beetje) externe validiteit.

Question 25

Wanneer is sprake van een gerandomiseerd blokontwerp

Answer 25

Als bij een experiment de groepen in de verschillende (experimentele en controle) condities even groot zijn en de toewijzing van de proefpersonen plaatsvindt op toeval basis.
Als groepen op basis van sekse en leeftijd (met de categorie man, vrouw, jong, oud, middelbaar, senior en bejaard) worden gevormd en dit resulteert in bv acht groepen. Deze groepen worden blokken genoemd
Bij de vorming van deze blokken gaan onderzoekers uit van de variabelen die ze onder controle willen houden.
In beginsel moet aan elk blok evenveel onderzoekseenheden/proefpersonen worden toegewezen.
Op deze wijze wordt er vanuit gegaan dat de experimentele en controlegroep ook aan elkaar gelijk zijn op allerlei kenmerken die in het onderzoek niet worden gemeten.
Gerandomiseerd blokontwerp is een vorm tussen precisiecontrole en globale controle.
Deze manier van toewijzing van proefpersonen wordt ook wel groepsgewijs matchen genoemd.

Question 26

Noem drie voorwaarden waaraan moet worden voldaan om te kunnen spreken van een causale relatie

Answer 26

1. Er moet een statistisch significant verband zijn tussen de predictor (onafhankelijke variabele) en de afhankelijke variabele
2. De predictor moet in de tijd voorafgaan aan de afhankelijke variabele
3. De relatie tussen de predictor en de afhankelijke variabele wordt niet veroorzaakt door een derde, mogelijke onbekende variabele

Question 27

Wat zegt statistische significantie

Answer 27

Een statistisch significant resultaat betekent in het algemeen dat de samenhang waarschijnlijk ongelijk is aan nul.
Dit zegt niets over de grootte van het verband en dus ook niets over het belang of de relevantie van het verband. Dit verklaard ook geen causaal verband.

Question 28

Waaraan kan bij een regressieanalyse de grootte van het effect worden afgelezen

Answer 28

Aan de gestandaardiseerde regressiecoëfficiënt (beta)

Question 29

Wat speelt een rol bij het bepalen van statistische significantie

Answer 29

• De effectgrootte
• Statistische significantie betekent niet dat er sprake is van een causaal verband.Het causale proces kan ook omgekeerd zijn of worden veroorzaakt door een derde variabele.
• Te kleine steekproef–> te weinig power. Komt vooral vooral voor bij interactie effecten.
  Voor het testen van moderatiemodellen moeten er in het algemeen nog grotere datasets worden gebruikt dan bij modellen met alleen een hoofdeffect.

Question 30

Hoe komt een zuiver experimenteel onderzoek tegemoet aan de drie voorwaarden waaraan moet worden voldaan om te kunnen spreken van een causale relatie

Answer 30

1. Statistische significantie kunnen we toetsen via een statistische toets
2. De opzet van een experiment is dusdanig dat de manipulaties die leiden tot de condities van het experiment (die de waarden van de predictor voorstellen) voorafgaan aan het meten van de afhankelijke variabele.
3. Door randomisatie wordt geprobeerd de invloed van onbekende variabelen te reduceren. Bekende storende variabelen kunnen eventueel worden gemeten en statistisch onder controle worden gehouden door deze variabelen als covariaat in de analyse te betrekken.

Question 31

Aan welke voorwaarden kan men voldoen als data via een survey (waarbij alle vragen min of meer tegelijk worden verkregen) zijn verzameld

Answer 31

Alleen aan de voorwaarde van statistische significantie.
Als men in dit verband spreekt over een effect is dit een veronderstelt effect. Veronderstelde causaliteit wordt aannemelijker als er meer onderzoeken in dezelfde richting wijzen en vooral wanneer er sprak is van een goed gefundeerde theoretisch onderbouwing

Question 32

Hoe worden data verzameld bij longitudinale methoden

en aan welke voorwaarden kan men voldoen met betrekking tot causaliteit

Answer 32

Gegevens worden op verschillende momenten in de tijd verzameld bij dezelfde subjecten
Op T1 kan de predictor worden gemeten en op T2 de afhankelijke variabele. Het tijdsinterval moet goed worden gekozen. Het effect van de predictor, gemeten in T1 moet zichtbaar zijn in de afhankelijke variabele op T2.
Ondanks dat men niet kan vaststellen of de groepen via randomisatie tot stand zijn gekomen, lijken causale uitspraken iets gefundeerder dan bij een survey / cross-sectioneel onderzoek.
Maar ook bij longitudinaal onderzoek is het belangrijk dat er een goed gefundeerde theorie ten grondslag ligt aan de veronderstelde causale effecten.

Question 33

Nadelen longitudinale methoden

Answer 33

Is het interval tussen T1 en T2 te kort gekozen dan kan er geen causaal effect worden gemeten.
Is het interval te lang tussen T1 en T2 dan kunnen allerlei verstorende factoren een rol gaan spelen

Question 34

Noem een variant van longitudinaal onderzoek

Answer 34

Corhortstudie ( ook wel panelstudie genoemd)

Question 35

Wat is een cohortstudie

Answer 35

Een groep subjecten van een bepaalde leeftijdsgroep wordt over een (groot) aantal jaren gevolgd.
Op basis van allerlei kenmerken van een dergelijke groep hoopt men ook causale relaties te ontdekken.
Met betrekking tot causaliteit spelen hier dezelfde problemen als bij een gewoon longitudinaal onderzoek

Question 36

Hoe kan het probleem van causaliteit vermeden worden

Answer 36

Door het onderzoek een exploratief karakter te geven

Question 37

Wat is exploratief onderzoek

Answer 37

Het toetsen van (causale) verbanden is niet belangrijk.
Men wil een indruk krijgen over bijvoorbeeld de verdeling van variabelen en welke verbanden er in de data aanwezig zijn. Ook vragen als: Wat zijn mogelijke belangrijke predictoren van een bepaalde afhankelijke variabele en welke covariaten spelen een rol.
Er worden verschillende modellen met elkaar vergeleken om te zien welk model het beste past bij de data. Op basis van exploratief onderzoek en een onderbouwde theorie kan men in een vervolgonderzoek wellicht een experiment ontwerpen waarmee causale relaties kunnen worden getoetst.

Question 38

Welke 2 vormen van bewijs moet een experiment leveren

Answer 38

Method of agreement
* als x zich voordoet, doet y zich voor
* x = sufficient condition voor y (voldoende om y in gang te zetten
Method of difference
* als x zich niet voordoet (-x), dat doet y zich ook niet voor (-y)
* x= nesseceray codition voor y (absoluut onmisbaar om y in gang te zetten)

Om causaliteit van sommige vragen te beantwoorden is het soms noodzakelijk om een controlegroep waar een treatment niet optreedt (-x aan het experiment toe te voegen)
Experimentele groep: als x dan y
Controlegroep: als -x, dan -y