Experimentella studier Flashcards
1
Q
Hur ser gången ut vid genomförandet av en experimentell studie?
A
- Formulera frågan
- Samla information och resurser för forskningen
- Formulera hypotesen
- Planera och genomföra försöket samt samla data
- Analysera data
- Statistiska test ex
- Tolka data och dra slutsatser
- Publicera resultaten
- Formulera nya frågor och hypoteser
2
Q
Vad karaktäriserar empirisk vetenskap?
A
- Empirisk (mätningar och observationer)
- Objektiv (egna uppfattningar väck)
- Själv-korrigerande
- Ju fler studier ju fler aspekter upptäcks och korrigering av uppfattning
- Progressiv
- Fortsätter att förbättra förståelse över tid
- Tentativ
- Vi vet aldrig något definitivt
3
Q
Vilka är de fyra mätskalorna?
A
- Nominal
- Ordinal
- Intervall
- Ratio/kvot
4
Q
- Skalstegen är lika
- Celciusskalan för temperatur (ingen absolut nollpunkt)
Vilken skala beskrivs?
A
Intervall
5
Q
- Storleksordning men det betyder inte att 2 är dubbelt mot 1
- Exempelvis urinstickan
Vilken skala beskrivs?
A
Ordinal
6
Q
- Har också absolut nollpunkt
- Kelvin – vid temperaturen 0 grader (allt stannat)
Vilken skala beskrivs?
A
Ratio/kvot
7
Q
- Ex namn, en Filip, två Anna
- Hur många som valt respektive parti
- Vi kan inte rangordna efter namn
Vilken skala beskrivs?
A
Nominal
8
Q
Vad innebär totalt fel?
A
Både systematiska fel och slumpfel
9
Q
Vad innebär riktighet (trueness)?
A
- Kvalitativt uttryck för en metods egenskaper och riktigheten talar om graden av systematiska fel
- Ex en mätmetod är mer riktig än en annan mätmetod
- En mer riktig mätmetod ger upphov till mindre systematiska fel än en som är mindre riktig
10
Q
Vad innebär precision?
A
- Egenskap att ha mer eller mindre slumpfel
- Mer eller mindre precis
- Mer precis har mindre slumpfel
11
Q
Vad innebär noggrannhet (accurancy)?
A
- Kombination av riktighet och precision
12
Q
Vad innebär bias?
A
- Kvantitativt mått på systematiska fel
13
Q
Vad innebär standardavvikelse?
A
- Kvantitativt mått på slumpfel
- Standardavvikelsen
14
Q
Vad innebär mätosäkerhet?
A
- Både bias och standardavvikelse
15
Q
-
Osäkerhet
- Kombination av systematiska fel (bias) och slumpfel
Osäkerhet kan minskas genom?
A
- att minska slumpfelet och/eller systematiska felet
- Bias kan och bör elimineras
- Genom bra kallibrering!
- Hjälper inte med fler mätningar
- Slumpfel kan inte elimineras men dess effekter på estimatet av populationens medelvärde kan minskas
- Många mätningar och medelvärde av dessa!
- Ju närmre kommer vi populationens medelvärde
16
Q
- I vilken mån man verkligen mäter det man hävdar att man mäter
- Korrelationen mellan den teoretiska definitionen och den operationella definitionen
- En studie med hög sådan störs i liten grad av systematiska fel och/eller av störfaktorer
Vad beskrivs?
A
- Validitet
17
Q
- I vilken grad mät- eller studieresultatet störs av slumpfel
Vad beskrivs?
A
- Reliabilitet
18
Q
- Innan datainsamling påbörjas har man valt datainsamlingsmetod med känd och acceptabel validitet och reliabilitet för det syfte man vill nå
- Begreppen validitet och reliabilitet hänförs framför allt datainsamling – rätt data på rätt sätt (randomisering osv)
Gäller vid?
A
- Kvantitativ ansats