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PSY1019 - Mesure, évaluation et déontologie > Examen #2 - Plus étudier > Flashcards

Examen #2 - Plus étudier Flashcards

1
Q

Définir la mesure en psychologie

A

Domaine d’étude qui concerne la théorie et la méthodologie de construction et d’utilisation d’échelles de mesure des caractéristiques mentales

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Q

Définir l’évaluation psychologique

A

Processus technique qui vise présenter une interprétation (Jugement de valeur bien fondé) à une personne (ou des groupes) en la comparant avec un barème péétabli

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3
Q

Décrire l’échelle nominale

A
  • Permet de ranger les individus dans des catégories
  • Aucune opération arithmétique ( +, -, x, /)
  • Statistique possible = Fréquences et pourcentages (mode)
  • La rigueur de la discrimination dépend de la capacité d’observation de l’évaluateur
  • Seulement pour science humaine
  • Chaque observation se trouve dans une seule catégorie
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4
Q

Décrire l’échelle ordinale

A
  • Ranger individus selon la relation ‘’ plus petit ‘’ et ‘’ plus grand que’’
  • Symboles numériques attribués aux individus = Rangs
  • Pas de garantis que la différence entre 1 et 2 et 3 et 4 sont égales
  • Ne permet pas de savoir s’il y a l’absence total de l’attribut
  • On ne peut pas dire ‘’ combien de fois plus que… ‘’
  • Relation transitive entre les items (A plus grand que B et B est plus grand que C, alors A est plus grand que C)
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5
Q

Définir l’échelle d’intervalle égaux

A
  • Permet d’ordonner les individus avec une distance égale entre eux.
  • Pas de 0 absolue
  • Peut être transformée en ordinale, mais pas l’inverse
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6
Q

Expliquer l’échelle Proportionnelles (ratio)

A
  • Ordonne les individus
  • prend en compte la distance
  • 0 Absolue = absence de caractéristiques mesurée
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7
Q

Pourquoi la classification des échelles de mesure est un affaire de convention et d’utilité?

A

Convention : Les données relatives aux attributs psychologiques sont encore acceptée comme compatibles avec les techniques puissantes d’analyses statistiques paramétriques (hard science)

Utilité : Utilisation de logiciels statistiques avec des ressources d’analyses (estimateurs) limités. Donc les logiciels sont utiles sans être parfait..

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8
Q

Quelles sont les 2 fonctions des mesures relatives (Ex Centiles)?

A
  • Déterminer la position de l’individu à l’intérieur de l’échantillon normatif, en permettant de comparer sa performance à celle des autres personnes.
  • Permettre de comparer directement la performance d’une même personnes à des différents tests ou moment
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9
Q

À quoi correspond un centile?

A

Au % des personnes de l’échantillon normatif dont le score est inférieur à un score brut donné

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10
Q

Exemples d’échelle nominal

A

Sexe, couleur des cheveux, Ville habité, travail

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11
Q

Exemples d’échelle ordinale

A
  • de 1 à 5 comment vas-tu aujourd’hui?
  • De 1 à 5 comment te sens-tu triste?
  • Échelle de satisfaction (Likert à 5 pts)
  • Postes dans l’armée
  • Rang de performance dans une équipe sportive
  • Niveau d’éducation
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12
Q

Exemples d’échelle d’intervalles égaux

A
  • Degrés Celsius
  • Temps
  • Revenue familiale
  • Grandeur de pantalon
  • Intelligence
  • Test de rendement scolaire
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13
Q

Exemples d’échelles proportionnelle (ratio)

A
  • Poids
  • Taille
  • Âge
  • Nombre d’enfants
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14
Q

Dans le cadre de la psychométrie, à quoi fait référence l’analyse d’items?

A

Aux analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items d’un test psychologique/psychométrique

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15
Q

Pour quelles raisons les chercheurs pourraient éliminer les items candidats aux items finaux?

A

Si les réponses à ces items :
- Ne semblent pas d’accord avec le contexte exploré (Évaluation quantitative)
- Présentent des moyennes extrêmes, sans variabilité (soit trop petite ou trop grande)
- Montrent très peu de variation
- Sont fortement corrélés (plus grand que 0,9 ou 0,95)
- Sont faiblement corrélés avec la totalité des items restants

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16
Q

Comment pouvons-nous déterminer si la variation (variabilité des données) est adéquate? (Critères/caractéristiques)

A

La valeur de l’écart-type est plus petite que la moitié de la valeur de la moyenne ET la variance est plus grande que la valeur de la moyenne. (Valeur dans le Tableau ‘’ Scale Statistics’’ )

17
Q

Quels sont les critères pour déterminer qu’il y a seulement une seule dimension intrinsèque dans les données?

A

Si le % de variance réel des données (Real-data % of variance )est plus grande que le % de variance moyenne randomisé (Mean of random % of variance) ET que le % réel des données est plus grand que le % de variance randomisé au percentile 95 (95 percentile of random % of variance)

18
Q

Définir la fidélité

A

Degré de précision et de constance des scores obtenus par un test.
C’est le rapport de la variance vraie à la variance totale.

19
Q

Quelles sont les dimensions importantes de la fidélité?

A
  • Le test doit donner des résultats très similaires
  • Conditions de passation sont aussi très similaires aux conditions appliquées à l’échantillon normatif
20
Q

Comment les examinateurs peuvent réduire l’erreur de mesure?

A

En maintenant des conditions de testage uniforme, en contrôlant :
- L’environnement du testage
- Les consignes
- Les limites de temps
- Le climat interpersonnel
- Etc

21
Q

Quels sont Les Sources d’erreur de la fidélité test-retest?

A
  • Fluctuations aléatoire de la performance d’une session à l’autre.
    • Causé par les conditions de testing qui sont mal contrôlées.
    • Et/ou changements internes du sujet entre les 2 passations.
22
Q

Quels sont les avantages de la méthode test-retest? Inconvénients?

A

+ : - Stabilité des résultats: Garantit que les résultats peuvent être reproduits
- Indicateur de qualité : Excellent indicateur de qualité métrique
- : - Effet de pratique
- Changement d’opinions : Changement en raison des influences situationnelles.
- Intervalle entre les 2 administrations: + long = + le coefficient de corrélation est faible

23
Q

Quelles sont les précautions à prendre en compte pour s’assurer d’un véritable parallélisme? (Fidélité par versions parallèles)

A
  • Contenir le même nbr d’items, la même forme et couvrir le même contenu.
  • Niveau de difficulté moyen des items doit être statistiquement le même.
  • S’assurer l’équivalence des consignes, de minutage, des exemples, du format de présentation, etc
24
Q

Quel est l’avantage de la fidélités par versions parallèles? Inconvénients?

A

+: La précision : Permet d’évaluer la précision d’un test en éliminant les effets de la mémoire ou de la pratique
-:- $ et temps
- Équivalence imparfaite: Donc une part de l’erreur qui sera attribuable à une équivalence imparfaite

25
Q

Quels sont les avantages de la fidélité par bissection? Inconvénients?

A

+: - Pas de double administration
- Mesure la cohérence interne du test: Donc l’homogénéité des deux parties du test
-: - Équivalence des deux parties
- Influence de la méthode de bissection choisie (Items pairs/impairs, répartition au hasard, etc)
- Sous-estimation de la fidélité : puisqu’on divise l’instrument en 2, cela a pour effet de sous-estimer la fidélité

26
Q

Quels sont les avantages de la fidélité par homogénéité? Inconvénients?

A

+ : - Pas de double administration
- Mesure la cohérence interne
-:- Pas de stabilité temporelle : Méthode qui implique un score composite obtenu par les corrélations des divers items d’un même instrument.
- Dépendance à la longueur du test : + le nbr d’items est élevé + la fidélité par homogénéité a tendance à être élevée.

27
Q

Quelles sont les mesures statistiques utilisées pour évalué la fidélité inter-correcteur (inter-juges)?

A
  • Coefficient de corrélation intra-classe
  • Coefficient kappa de Cohen
  • autres mesures d’accord inter-juges (CVC)
28
Q

Nommer des exemples d’évaluations subjectives où la méthode de fidélité inter-juges pourraient être à privilégier

A
  • Évaluation des performances en milieu de travail
  • Évaluation des compétences en éducation
  • Évaluation des symptômes cliniques en psychologie
29
Q

Quels sont les avantages de la fidélité inter-correcteurs? Inconvénients?

A

+ : - Réduction du biais d’évaluation : évaluation d’un seul évaluateur VS plusieurs évaluateurs
- Amélioration de la précision
- : - $ et temps : Formation et coordination de plusieurs évaluateurs.
- Variabilité des évaluateurs : Différences individuelles entre les évaluateurs peuvent introduire un variabilité supplémentaire non voulu dans les scores

30
Q

Que veut dire ETM?

A

Erreur type de mesure (même chose que erreur type de scores individuels ou ESM= erreur standard de mesure)

31
Q

De quoi dépend l’erreur type de mesure?

A

De la variabilité des scores dans la population (Écart-type) ET du degré de fidélité de l’instrument

32
Q
A

PSY1019 - Mesure, évaluation et déontologie (10 decks)

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