Examen 2 Flashcards
1
Q
Qui suis-je : Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose
A
Une population
2
Q
Qui suis-je : Tous les membres, éléments et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience
A
Échantillon
3
Q
Quel est le symbole représentant la population?
A
N
4
Q
Quel est le symbole représentant l’échantillon
A
n
5
Q
L’échantillon répond à 2 besoins conjoint, quels sont ils?
A
D’économie et d’accessibilité
6
Q
Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?
A
Le risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble
7
Q
Quel élément est au coeur de toutes les théories de l’échantillonnage?
A
La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble
8
Q
Qui suis-je : Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés?
A
Recensement
9
Q
Quelle est la contrainte de faire un recensement?
A
Identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population engendre un coût élevé
10
Q
Les étude utilise souvent les échantillons. Comme de fait, que doivent-ils ainsi tolérer ?
A
L’incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de l’étude
11
Q
Avec un échantillon, les statistiques sont utilisées comme une ___________
A
Estimation de paramètre
12
Q
Quels sont les avantages de l’échantillon?
A
Économie de temps, d’argent, d’énergie
13
Q
Quelle est la source de biais de représentativité #1?
A
La population accessible. Ça devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population mais l’accessibilité ne permet pas de fonctionner de façon aléatoire.
14
Q
Quelle est la source de biais de représentativité #2?
A
L’échantillon car ça devrait être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible.
15
Q
Qui suis-je? : Ensemble ou bassin d’individus auxquels ont voudra, un fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus
A
La population cible
16
Q
Avec quel logiciel pouvons-nous déterminer la taille nécessaire de l’échantillon?
A
G Power
17
Q
Quelle est la règle générale du théorème central limite en ce qui concerne la taille de l’échantillon?
A
Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne
18
Q
Quelles sont les trois considérations pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon?
A
- Précision recherchée pour l’estimation
- Niveau de confiance choisie
- Ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude
19
Q
Quels sont les deux types d’échantillon?
A
- Probabiliste - aléatoire
- Non probabiliste - empirique
20
Q
Les échantillons probabiliste sont fondés sur des _________ et utilisent des ________.
A
Probabilités, Estimateur précis
21
Q
Les échantillons probabilistes se basent sur quoi?
A
Des modèles théoriques
22
Q
Qu’est-ce qu’exigent les échantillons probabiliste?
A
Une base de sondage (liste exhaustive de tous les éléments de la population)
23
Q
De quel concept s’agit-il ? Cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
A
Échantillon aléatoire simple
24
Q
Quel formule représente l’échantillon aléatoire simple?
A
p = n / N
25
Quelle est la technique de base de l'échantillon aléatoire simple?
Identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre par procédé de tirage au sort
26
Qui suis-je : Méthode qui consiste à diviser la population en sous-populations en fonction de critère et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates
Échantillon aléatoire stratifié
27
Quel est le problème de l'approche aléatoire?
En pratique, ça ne se peut pas !
28
Vrai ou faux : un tirage au hasard va à l'encontre de l'éthique
Vrai, une recherche ne peut être entreprise qu'avec des individus volontaires et consentent
29
Vrai ou faux : L'approche probabiliste est impossible en psychologie
Vrai
30
Les principaux facteurs qui militent en faveur de l'utilisation d'échantillons non-probabilistes sont de quel ordre?
Éthique, économique & pratique
31
Qui suis-je : La prise de cas qui se présente à nous à un moment et à un endroit donné, sans que cela n'ait quelque lien avec l'objet d'enquête et ce, jusqu'à ce que nous ayons le nombre de participant désiré
L'échantillonnage accidentel
32
Dans un échantillonnage accidentel, où la sélection des unités d'observation s'effectue entièrement?
Sur le terrain
33
Quel est le principale problème de l'échantillonnage accidentel?
Ils ne représentent aucune population bien définie
34
Comment on contourne le problème de population cible dans la méthode d'échantillonage accidentelle?
En sélectionnant les participants de l'échantillon en fonction de renseignements pertinents
35
Qui suis-je : Sélectionner les participants de l'échantillon en fonction de renseignement pertinents
Échantillonage dirigé
36
Qui suis-je : Consiste à faire appel à des volontaires pour former l'échantillon
Échantillonage volontaire
37
Vrai ou faux : L'échantillonnage volontaire est souvent utilisé en science sociales et humaines
Vrai
38
Quel est le problème associé à l'échantillonnage de volontaires?
Le fait de ne pas disposer de base de sondage
39
Comment est aussi appelé l'échantillonage aréolaire ?
Méthode des itinéraires forcés ou topographique
40
Vrai ou faux : L'échantillonage aréolaire s'effectue en laboratoire
Faux, sur le terrain
41
L'échantillon par quotas s'apparente à quel type d'échantillonage ?
Stratifié (pourrait être qualifié de stratifié accidentel)
42
Si on rejette H0 mais que H0 est vraie quelle est l'erreur?
L'erreur de type I (alpha)
43
Si on conserve H0 mais que H0 est fausse, quelle est l'erreur ?
L'erreur de type II (bêta)
44
Généralement , quelle est la probabilité de l'erreur alpha (type 1) ?
0.05
45
Vrai ou faux : Les deux types d'erreur associé aux tests d'hypothèses peuvent avoir des conséquences malheureuse
Vrai
46
Comment peut être minimiser la probabilité de l'erreur de type II ?
En augmentant la puissance statistique
47
Comment la puissance est-elle définie ?
1 - B
48
Qu'est-ce que la puissance ?
La probabilité qu'un test va trouver un vrai effet dans l'échantillon quand il y en a un dans la population
49
Vrai ou faux : En d'autres terme la puissance est la probabilité de conserver correctement H0
Faux, de rejeter correctement H0
50
Pourquoi n'est-il pas éthique de procéder à une étude ou expérience lorsque l'on sait que la puissance est insuffisante?
- Abus des participants
- Abus des supporteurs de la recherche
51
Qui suis-je : Valeur obtenue suite à la mesure d'une personne sur une variable particulière
Un score
52
Vrai ou faux : Un score est purement inférentiel
Faux, purement descriptif
53
Comment s'appelle une caractéristique qui ne prend qu'une seule valeur chez tous les membres d'un échantillon ?
Une constante
54
Quel est l'exception d'utiliser des graphique à bâtons ou de secteur avec des mesures d'intervalle ou de rapports?
De transformer les scores en mesure nominales ou ordinales
55
Qui suis-je : Un nombre typique ou représentatif d'un ensemble de score
Une mesure centrale
56
Quelles sont les trois mesures centrales les plus fréquentes en psychologie?
- Le mode
- La médiane
- La moyenne
57
Si une distribution a deux modes, on dit qu'elle est ________
Bimodale
58
Le mode n'est pas approprié pour les __________ car il se peut que le score modal ne se retrouve pas dans à _________
Les intervalles de classes, l'intervalle modal
59
Qui suis-je : Le score au milieu d'une distribution ordonnée?
La médiane
60
La médiane est synonyme de quoi ?
50e centile
61
Quel calcul nous donne la position de la médiane ?
1. Mettre les scores en ordre de grandeur
2. (n+1) / 2
62
Pourquoi la médiane n'est pas appropriée pour les intervalles de classes?
Car l'intervalle médian ne crée pas nécessairement deux moitiés égales
63
Qui suis-je : la somme de tous les scores divisée par le nombre de score?
La moyenne
64
Vrai ou faux : Dans une distribution normale, le mode, la médiane et la moyenne sont identiques
Vrai
65
Pour des données nominales, quelle mesure de tendance centrale faut-il choisir?
Le mode car les autres ne font pas de sens
66
Qu'est-ce que la dispersion?
Une mesure de variabilité entre les scores
67
Qu'est-ce que l'étendue?
La distance entre le plus petit score et le plus grand score
68
Qu'elle est la pertinence de l'étendue interquartile ?
Elle corrige certains problèmes de l'étendue
69
L'étendue est rarement utilisée, sauf dans un graphique, lequel?
Le graphique boîte et moustache
70
Quel symbole l'écart-type représente dans la population et dans l'échantillon?
o pour la population et s pour l'échantillon
71
Vrai ou faux : Les formules de l'écart-type sont différentes pour la population et pour l'échantillon
Vrai
72
La variance est le carré de ________
L'écart-type
73
Qu'est-ce que les statistiques inférentielles nous permettent d'évaluer?
Si ce qu'on observe dans l'échantillon est vrai dans la population
74
La question du choix des tests est toujours résolus par deux simples contraintes, quelles sont elles?
1. La nature des scores (nominale, ordinale, etc)
2. Ce qu'on veut savoir des données en lien avec le plan de la recherche
75
Qui suis-je : Réfère à la précision de l'instrument, peu importe ce qu'il mesure
La fidélité
76
De quoi dépend la fidélité d'une mesure?
De l'absence relative de d'erreur de mesure
77
Quels sont les trois voeux d'une recherche heureuse?
- La validité
- La fidélité
- Contrôle
78
Vrai ou faux : Des mesures constantes ou fidèles peuvent ne pas être valide
Vrai
79
Quels sont les trois types de fidélité ?
- Temporelle
- Équivalence
- Homogénéité
80
Comment s'appelle la technique de la stabilité temporelle ?
La fidélité test-retest
81
Pour quels construits la fidélité test-retest est-elle recommandé?
Pour ceux qui possèdent une stabilité temporelle
82
Quelle est la statistique fréquemment utilisée pour mesurer la consistance interne d'instruments de mesure?
L'alpha de Cronbach (a)
83
Qui est l'auteur de la méthode moitié-moitié?
Spearman-Brown
84
Qu'est-ce que la méthode moitié-moitié (split half) ?
On divise en 2 le test pour évaluer la relation entre les deux moitiés
85
Quels sont les 7 sources d'invalidité à considérer ?
1. Expérience vécu du participant
2. La maturation
3. L'opération de mesure
4. La constance de l'instrument
5. La régression statistique
6. La sélection des participants
7. La perte des participants
86
Qui suis-je : Se préoccupe de la possibilité de généraliser les résultats de l'étude au-delà de l'échantillon
La validité externe
87
Qui suis-je : La capacité d'une mesure à produire des résultats semblables à ceux produits par d'autres mesure qui sont reliés au même construit
La validité convergente
88
Qui suis-je : La capacité à démontrer que le test n'est pas significativement corrélé avec des critères non pertinents
La validité divergente
89
Les interprétation alternatives aux résultats surviennent dans quel cas?
Lorsque des variables externes ou parasites ou confondantes peuvent avoir influencé les résultats
90
Qu'est-ce qui protège contre les biais d'échantillons?
L'échantillonnage aléatoire
91
Si on ne peut éliminer une variable parasite, que fait-on?
On les incluent dans un plan factoriels (elle deviennent une VI)
92
Vrai ou faux : Dans un recensement, on mesure n
Faux, on mesure N
93
Quels sont les avantages du recensement?
Les paramètres calculés ne sont pas des inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population
94
Qui suis-je : Portion de la population disponible à la recherche
Population accessible
95
L'approche probabiliste est davantage appropriée pour quelle domaine par exemple ?
L'agriculture et la géologie
96
Par quoi la puissance peut-elle être augmentée ?
- Ajoutant / augmentant le contrôle
- Tests paramétriques si possible
- Plus gros échantillons
- Améliorer la précision de la variable dépendante
97
Qui suis-je : Caractéristique qui pend différentes valeurs chez différents membres de l'échantillon
Variable
98
Quel auteur est associé aux échelles de variables?
Stanley Smith Stevens
99
Quels sont les deux types de variables ?
Qualitative et quantitative
100
Dans une échelle nominale, les niveaux ne sont que des ________
Étiquettes
101
Quel auteur est associé au diagramme de Venn?
John Venn
102
Classer dans le bon ordre les 4 étapes d'un échantillonnage par quotas.
- Détermination des quotas à respecter
- Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
- Sélection des participants
- Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d'une ou des variables de stratification
3
2
4
1
103
De quoi la qualité d'une recherche dépend en partie ?
La qualité des scores obtenus
104
Qui suis-je : Des définitions claires et nettes des concepts impliqués
Opérationnalisation
105
Toute mesure repose sur quoi?
- Une formulation juste du problème à l'étude
- Des définitions claires et nettes des concepts impliqués
106
Les variables quantitatives discrètes utilisent des ________
Nombres entiers
107
Vrai ou faux : Les variables quantitatives continues ne sont que des variables rationnelle
Faux, aussi irrationnelles
108
Avec des variables quantitative, on mesure _______
combien
109
Avec des variables qualitative, on mesure ______
Quoi
110
Qu'est-ce que mesure les échelles de Likert?
Une opinion
111
Quelle est la seule différence entre l'échelle d'intervalle et de rapport (ratio) ?
La nature du zéro
112
Qu'est-ce que permet le zéro absolu?
La multiplication et division
113
Vrai ou faux : Dans les deux cas (intervalle et ratio) on peut additionner et soustraire.
Vrai
114
Pourquoi se préoccuper des échelles ?
Car elles déterminent les procédures statistiques qu'on peut utiliser
115
Quelle auteure propose 10 échelles en géographie?
Chrisman
116
Pourquoi utiliser un questionnaire?
Car c'est un moyen simple et économique pour recueillir de l'information
117
Vrai ou faux : Dans un questionnaire, on observe directement les comportement, pensées, caractéristiques
Faux
118
Qui suis-je : Tendance à fournir les réponses les plus susceptibles de donner une image positive de soi
Désirabilité sociale
119
Quels sont les différents mode d'administration d'un questionnaire?
1. Par la poste
2. Face à face
3. Par téléphone
4. En groupe ou individuel
120
Qui suis-je : Le participant doit lire lui-même ses réponses et inscrire les réponses
Questionnaire auto-administré
121
Sous quel mode d'administration le nombre de question est moindre?
Par téléphone
122
Vrai ou faux : Le taux de réponse par téléphone est supérieur que par la poste
Vrai
123
Mettre en ordre les étapes de construction d'un questionnaire :
Évaluation du bassin initial d'item
Création d'un échantillon pour tester la version pilote de l'instrument
Constitution de la banque d'items
Construction de l'échelle de réponse
Élaboration du mode de présentation du questionnaire
Détermination du problème à l'étude et du sujet traité
Analyse d'items
4
6
2
3
5
1
7
124
Les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de quoi?
De la qualité de chacun des items
125
À l'aide de quels éléments il est relativement facile de constituer une banque initial d'items
1. Recension de la littérature sur le sujet
2. Entrevues avec des personnes de la population cible
3. Entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation
126
Quelles sont les échelles de mesure les plus populaires?
Échelle de type Likert
127
Dans une échelle Likert, un nombre impair permet quoi?
La neutralité
128
Dans une échelle Likert, un nombre pair force à qui?
À se compremettre
129
Dans une échelle de type Likert, les répondants éprouveraient des difficultés lorsque quoi?
Le nombre de choix excède 5
130
De quoi dépend la détermination du choix de réponse dans un échelle de type Likert?
De l'habileté des participants à discriminer de façon significative
131
Quel est le but des statistiques descriptives?
De décrire, de façon condenser un ensemble de données
132
Dans un tableaux, la 1ère colonne identifie quoi?
le contenu des rangées
133
Dans un tableaux, la 1ère rangée identifie quoi?
le contenu des colonnes
134
Quels sont les caractéristiques décrivant un tableau de distribution effectifs simple?
- Chaque score avec sa fréquence d'effectif
- Score sans effectif peut être omis
- Idéal pour variables nominales
- Ordre des rangées = choix personnels
135
Quels sont les caractéristique d'un tableau de distribution d'effectifs regroupés?
- Chaque score associé à un intervalle de classe
- Le nb d'intervalle doit condenser l'info sans masquer de détails
- Utiliser avec variable rapport-intervalle
- Intervalle ouvert aux extrémités si besoin
- Intervalles de tailles constantes
136
Qui suis-je : Fréquence relative (non absolu) rapporté, c'est-à-dire les proportions des classes
Tableaux de distribution relative d'effectifs regroupés
137
Vrai ou faux : Il y a une manière logique d'ordonner des variables qualitatives sur un continuum (abscisse)
Faux
138
Vrai ou faux : Les données qualitatives peuvent se toucher, se rejoindre par des lignes ou autres connecteurs
Faux, puisqu'ils se distinguent par leur essence
139
Vrai ou faux : Le graphique à secteur est très rare en psychologie
Vrai
140
Quel graphique représente le score sur deux variable pour chaque membre de l'échantillon
Graphique à dispersion
141
Un graphique à bâtons pour groupes est utile pour quoi?
Pour illustrer la relation entre VD et Vi
142
La moyenne minimise quoi, comparé aux autres tendance de mesure centrales?
Les déviations carrés
143
La somme des déviations d'une moyenne est égale à quoi?
Zéro
144
Quel est le problème de l'étendue ?
-Elle est basée seulement sur 2 mesures, en plus, les plus extrêmes.
- Elle augmente avec la taille de l'échantillon
145
Vrai ou faux : L'étendue interquartile est peu sensible aux scores extrêmes
Vrai
146
Qu'est-ce que permet le graphique de boîte à moustache?
D'identifier les valeurs aberrantes / extrêmes
147
Quel est l'indicateur de dispersion très commun, utilisé dans une variété de procédures?
La variance
148
On considère qu'une technique de mesure est fidèle lorsque quoi?
Son application entraîne toujours des résultats semblables
149
Le test-retest est peu recommandé pour quel type de test?
- Test de type situationnel mesurant un état passager
- Tests influencés par la mémoire ou l'apprentissage
150
Dans la méthode d'équivalence, si plusieurs observateurs sont impliqués, quel indice on peut utiliser?
Le % d'accord inter-juges (coefficient Kappa)
151
Différents outils statistiques mesurent l'homogénéité (consistance interne) , quels sont-ils?
- Alpha de Cronbach
- Formule 20 de Kuder-Richardson
- Split half Spearman-Brown
152
Qui suis-je : Je m'intéresse à la probabilité qu'un des items mesurent autre chose que ce qui est prévu
Mesure d'homogénéité
153
Qui suis-je : Je réponds à la question : Est-ce que les données sont vraiment dues à ce qu'on prétend (expérience) ou à ce qu'on observe (étude) ?
Validité interne
154
Qu'est-ce que la corrélation p*xx`nous dit?
Ce que serait la fidélité si le test était N fois plus long que ses moitiés
155
Quels sont les 4 facteurs importants à considérer dans la validité externe ?
1. La réaction à la mesure
2. Les effets d'interaction d'un ou des facteurs de validité avec VI
3. Effets spécifiques liés au déroulement de l'expérience
4. Interférence associé à un traitement multiple
156
Quelles sont les deux approches de la validité de construit?
- Validité convergente
- Validité divergente
157
Qui suis-je : La validité du contexte dans lequel se déroule la recherche, y compris les tâches qu'effectueront les participants?
Validité écologique
158
Qu'est-ce que les interprétations alternatives empêchent ?
le progrès
159
Comment certifier que la variable parasite n'a pas causé les différences entre les groupes?
Maintenir la variable parasite constante
160
Qu'est-ce que peut causer de maintenir la variable parasite constante?
Limiter la validité externe des résultats
161
Vrai ou faux : Un contrôle total est un objectif réalisable
Faux
162
Quels sont les étapes d'une discussion?
1. Relier les résultats des analyses en relation avec les hypothèses ou questions
2. On place le tout dans un domaine plus large de recherche
3. On identifie les faiblesses / limites de notre travail
4. On suggère des pistes pour travaux ultérieurs
163
Vrai ou faux : On met une conclusion dans un article scientifique
Faux, on omet la conclusion à cause de présence de discussion
164
Les appendices contiennent des éléments importants pour faire quoi?
Reproduire le travail ou identifier des faiblesse
165
Quel section complète le corps du travail?
La section référence
166
Qui suis-je : Je condensent l'information en colonne et en rangées
Tableaux
167
Qui suis-je : le degré de consistance qu'offrent les réponses d'un individu aux questions variées d'un test
Homogénéité
168
Qui suis-je : une statistique anciennement utilisée pour mesurer la consistance interne pour items dichotomiques
Formule 20 de Kuder-Richardson
169
Empêcher que des éléments étrangers ou variables parasites ne contaminent la mise à l'épreuve de l'hypothèse relève d'un...
Hait degré de validité interne
170
La régression statistique est une phénomène qui se produit surtout quand?
On choisit des groupes se situant aux extrémités d'une échelle de mesure
171
Quel élément vient contrôler les effets de la maturation?
Un groupe témoin provenant de la même population
172
Vrai ou faux : le seul fait de répéter un test risque d'influencer les résultats
Vrai
173
Quel élément permet de préciser l'effet de l'opération de mesure?
Un groupe témoin non exposé à la VI
174
Qu'est-ce qui peut corriger l'interférence associée à un traitement multiple?
Plan factoriel
