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Méthode de recherche II > Examen 2 > Flashcards

Examen 2 Flashcards

1
Q

Qui suis-je : Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose

A

Une population

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2
Q

Qui suis-je : Tous les membres, éléments et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience

A

Échantillon

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3
Q

Quel est le symbole représentant la population?

A

N

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4
Q

Quel est le symbole représentant l’échantillon

A

n

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5
Q

L’échantillon répond à 2 besoins conjoint, quels sont ils?

A

D’économie et d’accessibilité

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6
Q

Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?

A

Le risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble

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7
Q

Quel élément est au coeur de toutes les théories de l’échantillonnage?

A

La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble

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8
Q

Qui suis-je : Recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés?

A

Recensement

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9
Q

Quelle est la contrainte de faire un recensement?

A

Identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population engendre un coût élevé

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10
Q

Les étude utilise souvent les échantillons. Comme de fait, que doivent-ils ainsi tolérer ?

A

L’incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de l’étude

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11
Q

Avec un échantillon, les statistiques sont utilisées comme une ___________

A

Estimation de paramètre

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12
Q

Quels sont les avantages de l’échantillon?

A

Économie de temps, d’argent, d’énergie

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13
Q

Quelle est la source de biais de représentativité #1?

A

La population accessible. Ça devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population mais l’accessibilité ne permet pas de fonctionner de façon aléatoire.

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14
Q

Quelle est la source de biais de représentativité #2?

A

L’échantillon car ça devrait être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible.

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15
Q

Qui suis-je? : Ensemble ou bassin d’individus auxquels ont voudra, un fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus

A

La population cible

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16
Q

Avec quel logiciel pouvons-nous déterminer la taille nécessaire de l’échantillon?

A

G Power

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17
Q

Quelle est la règle générale du théorème central limite en ce qui concerne la taille de l’échantillon?

A

Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne

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18
Q

Quelles sont les trois considérations pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon?

A
  1. Précision recherchée pour l’estimation
  2. Niveau de confiance choisie
  3. Ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude
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19
Q

Quels sont les deux types d’échantillon?

A
  1. Probabiliste - aléatoire
  2. Non probabiliste - empirique
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20
Q

Les échantillons probabiliste sont fondés sur des _________ et utilisent des ________.

A

Probabilités, Estimateur précis

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21
Q

Les échantillons probabilistes se basent sur quoi?

A

Des modèles théoriques

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22
Q

Qu’est-ce qu’exigent les échantillons probabiliste?

A

Une base de sondage (liste exhaustive de tous les éléments de la population)

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23
Q

De quel concept s’agit-il ? Cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon

A

Échantillon aléatoire simple

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24
Q

Quel formule représente l’échantillon aléatoire simple?

A

p = n / N

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25
Q

Quelle est la technique de base de l’échantillon aléatoire simple?

A

Identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre par procédé de tirage au sort

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26
Q

Qui suis-je : Méthode qui consiste à diviser la population en sous-populations en fonction de critère et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates

A

Échantillon aléatoire stratifié

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27
Q

Quel est le problème de l’approche aléatoire?

A

En pratique, ça ne se peut pas !

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28
Q

Vrai ou faux : un tirage au hasard va à l’encontre de l’éthique

A

Vrai, une recherche ne peut être entreprise qu’avec des individus volontaires et consentent

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29
Q

Vrai ou faux : L’approche probabiliste est impossible en psychologie

A

Vrai

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30
Q

Les principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non-probabilistes sont de quel ordre?

A

Éthique, économique & pratique

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31
Q

Qui suis-je : La prise de cas qui se présente à nous à un moment et à un endroit donné, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons le nombre de participant désiré

A

L’échantillonnage accidentel

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32
Q

Dans un échantillonnage accidentel, où la sélection des unités d’observation s’effectue entièrement?

A

Sur le terrain

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33
Q

Quel est le principale problème de l’échantillonnage accidentel?

A

Ils ne représentent aucune population bien définie

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34
Q

Comment on contourne le problème de population cible dans la méthode d’échantillonage accidentelle?

A

En sélectionnant les participants de l’échantillon en fonction de renseignements pertinents

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35
Q

Qui suis-je : Sélectionner les participants de l’échantillon en fonction de renseignement pertinents

A

Échantillonage dirigé

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36
Q

Qui suis-je : Consiste à faire appel à des volontaires pour former l’échantillon

A

Échantillonage volontaire

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37
Q

Vrai ou faux : L’échantillonnage volontaire est souvent utilisé en science sociales et humaines

A

Vrai

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38
Q

Quel est le problème associé à l’échantillonnage de volontaires?

A

Le fait de ne pas disposer de base de sondage

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39
Q

Comment est aussi appelé l’échantillonage aréolaire ?

A

Méthode des itinéraires forcés ou topographique

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40
Q

Vrai ou faux : L’échantillonage aréolaire s’effectue en laboratoire

A

Faux, sur le terrain

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41
Q

L’échantillon par quotas s’apparente à quel type d’échantillonage ?

A

Stratifié (pourrait être qualifié de stratifié accidentel)

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42
Q

Si on rejette H0 mais que H0 est vraie quelle est l’erreur?

A

L’erreur de type I (alpha)

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43
Q

Si on conserve H0 mais que H0 est fausse, quelle est l’erreur ?

A

L’erreur de type II (bêta)

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44
Q

Généralement , quelle est la probabilité de l’erreur alpha (type 1) ?

A

0.05

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45
Q

Vrai ou faux : Les deux types d’erreur associé aux tests d’hypothèses peuvent avoir des conséquences malheureuse

A

Vrai

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46
Q

Comment peut être minimiser la probabilité de l’erreur de type II ?

A

En augmentant la puissance statistique

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47
Q

Comment la puissance est-elle définie ?

A

1 - B

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48
Q

Qu’est-ce que la puissance ?

A

La probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population

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49
Q

Vrai ou faux : En d’autres terme la puissance est la probabilité de conserver correctement H0

A

Faux, de rejeter correctement H0

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50
Q

Pourquoi n’est-il pas éthique de procéder à une étude ou expérience lorsque l’on sait que la puissance est insuffisante?

A
  • Abus des participants
  • Abus des supporteurs de la recherche
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51
Q

Qui suis-je : Valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière

A

Un score

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52
Q

Vrai ou faux : Un score est purement inférentiel

A

Faux, purement descriptif

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53
Q

Comment s’appelle une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon ?

A

Une constante

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54
Q

Quel est l’exception d’utiliser des graphique à bâtons ou de secteur avec des mesures d’intervalle ou de rapports?

A

De transformer les scores en mesure nominales ou ordinales

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55
Q

Qui suis-je : Un nombre typique ou représentatif d’un ensemble de score

A

Une mesure centrale

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56
Q

Quelles sont les trois mesures centrales les plus fréquentes en psychologie?

A
  • Le mode
  • La médiane
  • La moyenne
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57
Q

Si une distribution a deux modes, on dit qu’elle est ________

A

Bimodale

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58
Q

Le mode n’est pas approprié pour les __________ car il se peut que le score modal ne se retrouve pas dans à _________

A

Les intervalles de classes, l’intervalle modal

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59
Q

Qui suis-je : Le score au milieu d’une distribution ordonnée?

A

La médiane

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60
Q

La médiane est synonyme de quoi ?

A

50e centile

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61
Q

Quel calcul nous donne la position de la médiane ?

A
  1. Mettre les scores en ordre de grandeur
  2. (n+1) / 2
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62
Q

Pourquoi la médiane n’est pas appropriée pour les intervalles de classes?

A

Car l’intervalle médian ne crée pas nécessairement deux moitiés égales

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63
Q

Qui suis-je : la somme de tous les scores divisée par le nombre de score?

A

La moyenne

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64
Q

Vrai ou faux : Dans une distribution normale, le mode, la médiane et la moyenne sont identiques

A

Vrai

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65
Q

Pour des données nominales, quelle mesure de tendance centrale faut-il choisir?

A

Le mode car les autres ne font pas de sens

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66
Q

Qu’est-ce que la dispersion?

A

Une mesure de variabilité entre les scores

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67
Q

Qu’est-ce que l’étendue?

A

La distance entre le plus petit score et le plus grand score

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68
Q

Qu’elle est la pertinence de l’étendue interquartile ?

A

Elle corrige certains problèmes de l’étendue

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69
Q

L’étendue est rarement utilisée, sauf dans un graphique, lequel?

A

Le graphique boîte et moustache

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70
Q

Quel symbole l’écart-type représente dans la population et dans l’échantillon?

A

o pour la population et s pour l’échantillon

71
Q

Vrai ou faux : Les formules de l’écart-type sont différentes pour la population et pour l’échantillon

A

Vrai

72
Q

La variance est le carré de ________

A

L’écart-type

73
Q

Qu’est-ce que les statistiques inférentielles nous permettent d’évaluer?

A

Si ce qu’on observe dans l’échantillon est vrai dans la population

74
Q

La question du choix des tests est toujours résolus par deux simples contraintes, quelles sont elles?

A
  1. La nature des scores (nominale, ordinale, etc)
  2. Ce qu’on veut savoir des données en lien avec le plan de la recherche
75
Q

Qui suis-je : Réfère à la précision de l’instrument, peu importe ce qu’il mesure

A

La fidélité

76
Q

De quoi dépend la fidélité d’une mesure?

A

De l’absence relative de d’erreur de mesure

77
Q

Quels sont les trois voeux d’une recherche heureuse?

A
  • La validité
  • La fidélité
  • Contrôle
78
Q

Vrai ou faux : Des mesures constantes ou fidèles peuvent ne pas être valide

A

Vrai

79
Q

Quels sont les trois types de fidélité ?

A
  • Temporelle
  • Équivalence
  • Homogénéité
80
Q

Comment s’appelle la technique de la stabilité temporelle ?

A

La fidélité test-retest

81
Q

Pour quels construits la fidélité test-retest est-elle recommandé?

A

Pour ceux qui possèdent une stabilité temporelle

82
Q

Quelle est la statistique fréquemment utilisée pour mesurer la consistance interne d’instruments de mesure?

A

L’alpha de Cronbach (a)

83
Q

Qui est l’auteur de la méthode moitié-moitié?

A

Spearman-Brown

84
Q

Qu’est-ce que la méthode moitié-moitié (split half) ?

A

On divise en 2 le test pour évaluer la relation entre les deux moitiés

85
Q

Quels sont les 7 sources d’invalidité à considérer ?

A
  1. Expérience vécu du participant
  2. La maturation
  3. L’opération de mesure
  4. La constance de l’instrument
  5. La régression statistique
  6. La sélection des participants
  7. La perte des participants
86
Q

Qui suis-je : Se préoccupe de la possibilité de généraliser les résultats de l’étude au-delà de l’échantillon

A

La validité externe

87
Q

Qui suis-je : La capacité d’une mesure à produire des résultats semblables à ceux produits par d’autres mesure qui sont reliés au même construit

A

La validité convergente

88
Q

Qui suis-je : La capacité à démontrer que le test n’est pas significativement corrélé avec des critères non pertinents

A

La validité divergente

89
Q

Les interprétation alternatives aux résultats surviennent dans quel cas?

A

Lorsque des variables externes ou parasites ou confondantes peuvent avoir influencé les résultats

90
Q

Qu’est-ce qui protège contre les biais d’échantillons?

A

L’échantillonnage aléatoire

91
Q

Si on ne peut éliminer une variable parasite, que fait-on?

A

On les incluent dans un plan factoriels (elle deviennent une VI)

92
Q

Vrai ou faux : Dans un recensement, on mesure n

A

Faux, on mesure N

93
Q

Quels sont les avantages du recensement?

A

Les paramètres calculés ne sont pas des inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population

94
Q

Qui suis-je : Portion de la population disponible à la recherche

A

Population accessible

95
Q

L’approche probabiliste est davantage appropriée pour quelle domaine par exemple ?

A

L’agriculture et la géologie

96
Q

Par quoi la puissance peut-elle être augmentée ?

A
  • Ajoutant / augmentant le contrôle
  • Tests paramétriques si possible
  • Plus gros échantillons
  • Améliorer la précision de la variable dépendante
97
Q

Qui suis-je : Caractéristique qui pend différentes valeurs chez différents membres de l’échantillon

A

Variable

98
Q

Quel auteur est associé aux échelles de variables?

A

Stanley Smith Stevens

99
Q

Quels sont les deux types de variables ?

A

Qualitative et quantitative

100
Q

Dans une échelle nominale, les niveaux ne sont que des ________

A

Étiquettes

101
Q

Quel auteur est associé au diagramme de Venn?

A

John Venn

102
Q

Classer dans le bon ordre les 4 étapes d’un échantillonnage par quotas.
- Détermination des quotas à respecter
- Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
- Sélection des participants
- Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification

A

3
2
4
1

103
Q

De quoi la qualité d’une recherche dépend en partie ?

A

La qualité des scores obtenus

104
Q

Qui suis-je : Des définitions claires et nettes des concepts impliqués

A

Opérationnalisation

105
Q

Toute mesure repose sur quoi?

A
  • Une formulation juste du problème à l’étude
  • Des définitions claires et nettes des concepts impliqués
106
Q

Les variables quantitatives discrètes utilisent des ________

A

Nombres entiers

107
Q

Vrai ou faux : Les variables quantitatives continues ne sont que des variables rationnelle

A

Faux, aussi irrationnelles

108
Q

Avec des variables quantitative, on mesure _______

A

combien

109
Q

Avec des variables qualitative, on mesure ______

A

Quoi

110
Q

Qu’est-ce que mesure les échelles de Likert?

A

Une opinion

111
Q

Quelle est la seule différence entre l’échelle d’intervalle et de rapport (ratio) ?

A

La nature du zéro

112
Q

Qu’est-ce que permet le zéro absolu?

A

La multiplication et division

113
Q

Vrai ou faux : Dans les deux cas (intervalle et ratio) on peut additionner et soustraire.

A

Vrai

114
Q

Pourquoi se préoccuper des échelles ?

A

Car elles déterminent les procédures statistiques qu’on peut utiliser

115
Q

Quelle auteure propose 10 échelles en géographie?

A

Chrisman

116
Q

Pourquoi utiliser un questionnaire?

A

Car c’est un moyen simple et économique pour recueillir de l’information

117
Q

Vrai ou faux : Dans un questionnaire, on observe directement les comportement, pensées, caractéristiques

A

Faux

118
Q

Qui suis-je : Tendance à fournir les réponses les plus susceptibles de donner une image positive de soi

A

Désirabilité sociale

119
Q

Quels sont les différents mode d’administration d’un questionnaire?

A
  1. Par la poste
  2. Face à face
  3. Par téléphone
  4. En groupe ou individuel
120
Q

Qui suis-je : Le participant doit lire lui-même ses réponses et inscrire les réponses

A

Questionnaire auto-administré

121
Q

Sous quel mode d’administration le nombre de question est moindre?

A

Par téléphone

122
Q

Vrai ou faux : Le taux de réponse par téléphone est supérieur que par la poste

A

Vrai

123
Q

Mettre en ordre les étapes de construction d’un questionnaire :
Évaluation du bassin initial d’item
Création d’un échantillon pour tester la version pilote de l’instrument
Constitution de la banque d’items
Construction de l’échelle de réponse
Élaboration du mode de présentation du questionnaire
Détermination du problème à l’étude et du sujet traité
Analyse d’items

A

4
6
2
3
5
1
7

124
Q

Les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de quoi?

A

De la qualité de chacun des items

125
Q

À l’aide de quels éléments il est relativement facile de constituer une banque initial d’items

A
  1. Recension de la littérature sur le sujet
  2. Entrevues avec des personnes de la population cible
  3. Entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation
126
Q

Quelles sont les échelles de mesure les plus populaires?

A

Échelle de type Likert

127
Q

Dans une échelle Likert, un nombre impair permet quoi?

A

La neutralité

128
Q

Dans une échelle Likert, un nombre pair force à qui?

A

À se compremettre

129
Q

Dans une échelle de type Likert, les répondants éprouveraient des difficultés lorsque quoi?

A

Le nombre de choix excède 5

130
Q

De quoi dépend la détermination du choix de réponse dans un échelle de type Likert?

A

De l’habileté des participants à discriminer de façon significative

131
Q

Quel est le but des statistiques descriptives?

A

De décrire, de façon condenser un ensemble de données

132
Q

Dans un tableaux, la 1ère colonne identifie quoi?

A

le contenu des rangées

133
Q

Dans un tableaux, la 1ère rangée identifie quoi?

A

le contenu des colonnes

134
Q

Quels sont les caractéristiques décrivant un tableau de distribution effectifs simple?

A
  • Chaque score avec sa fréquence d’effectif
  • Score sans effectif peut être omis
  • Idéal pour variables nominales
  • Ordre des rangées = choix personnels
135
Q

Quels sont les caractéristique d’un tableau de distribution d’effectifs regroupés?

A
  • Chaque score associé à un intervalle de classe
  • Le nb d’intervalle doit condenser l’info sans masquer de détails
  • Utiliser avec variable rapport-intervalle
  • Intervalle ouvert aux extrémités si besoin
  • Intervalles de tailles constantes
136
Q

Qui suis-je : Fréquence relative (non absolu) rapporté, c’est-à-dire les proportions des classes

A

Tableaux de distribution relative d’effectifs regroupés

137
Q

Vrai ou faux : Il y a une manière logique d’ordonner des variables qualitatives sur un continuum (abscisse)

A

Faux

138
Q

Vrai ou faux : Les données qualitatives peuvent se toucher, se rejoindre par des lignes ou autres connecteurs

A

Faux, puisqu’ils se distinguent par leur essence

139
Q

Vrai ou faux : Le graphique à secteur est très rare en psychologie

A

Vrai

140
Q

Quel graphique représente le score sur deux variable pour chaque membre de l’échantillon

A

Graphique à dispersion

141
Q

Un graphique à bâtons pour groupes est utile pour quoi?

A

Pour illustrer la relation entre VD et Vi

142
Q

La moyenne minimise quoi, comparé aux autres tendance de mesure centrales?

A

Les déviations carrés

143
Q

La somme des déviations d’une moyenne est égale à quoi?

A

Zéro

144
Q

Quel est le problème de l’étendue ?

A

-Elle est basée seulement sur 2 mesures, en plus, les plus extrêmes.
- Elle augmente avec la taille de l’échantillon

145
Q

Vrai ou faux : L’étendue interquartile est peu sensible aux scores extrêmes

A

Vrai

146
Q

Qu’est-ce que permet le graphique de boîte à moustache?

A

D’identifier les valeurs aberrantes / extrêmes

147
Q

Quel est l’indicateur de dispersion très commun, utilisé dans une variété de procédures?

A

La variance

148
Q

On considère qu’une technique de mesure est fidèle lorsque quoi?

A

Son application entraîne toujours des résultats semblables

149
Q

Le test-retest est peu recommandé pour quel type de test?

A
  • Test de type situationnel mesurant un état passager
  • Tests influencés par la mémoire ou l’apprentissage
150
Q

Dans la méthode d’équivalence, si plusieurs observateurs sont impliqués, quel indice on peut utiliser?

A

Le % d’accord inter-juges (coefficient Kappa)

151
Q

Différents outils statistiques mesurent l’homogénéité (consistance interne) , quels sont-ils?

A
  • Alpha de Cronbach
  • Formule 20 de Kuder-Richardson
  • Split half Spearman-Brown
152
Q

Qui suis-je : Je m’intéresse à la probabilité qu’un des items mesurent autre chose que ce qui est prévu

A

Mesure d’homogénéité

153
Q

Qui suis-je : Je réponds à la question : Est-ce que les données sont vraiment dues à ce qu’on prétend (expérience) ou à ce qu’on observe (étude) ?

A

Validité interne

154
Q

Qu’est-ce que la corrélation p*xx`nous dit?

A

Ce que serait la fidélité si le test était N fois plus long que ses moitiés

155
Q

Quels sont les 4 facteurs importants à considérer dans la validité externe ?

A
  1. La réaction à la mesure
  2. Les effets d’interaction d’un ou des facteurs de validité avec VI
  3. Effets spécifiques liés au déroulement de l’expérience
  4. Interférence associé à un traitement multiple
156
Q

Quelles sont les deux approches de la validité de construit?

A
  • Validité convergente
  • Validité divergente
157
Q

Qui suis-je : La validité du contexte dans lequel se déroule la recherche, y compris les tâches qu’effectueront les participants?

A

Validité écologique

158
Q

Qu’est-ce que les interprétations alternatives empêchent ?

A

le progrès

159
Q

Comment certifier que la variable parasite n’a pas causé les différences entre les groupes?

A

Maintenir la variable parasite constante

160
Q

Qu’est-ce que peut causer de maintenir la variable parasite constante?

A

Limiter la validité externe des résultats

161
Q

Vrai ou faux : Un contrôle total est un objectif réalisable

A

Faux

162
Q

Quels sont les étapes d’une discussion?

A
  1. Relier les résultats des analyses en relation avec les hypothèses ou questions
  2. On place le tout dans un domaine plus large de recherche
  3. On identifie les faiblesses / limites de notre travail
  4. On suggère des pistes pour travaux ultérieurs
163
Q

Vrai ou faux : On met une conclusion dans un article scientifique

A

Faux, on omet la conclusion à cause de présence de discussion

164
Q

Les appendices contiennent des éléments importants pour faire quoi?

A

Reproduire le travail ou identifier des faiblesse

165
Q

Quel section complète le corps du travail?

A

La section référence

166
Q

Qui suis-je : Je condensent l’information en colonne et en rangées

A

Tableaux

167
Q

Qui suis-je : le degré de consistance qu’offrent les réponses d’un individu aux questions variées d’un test

A

Homogénéité

168
Q

Qui suis-je : une statistique anciennement utilisée pour mesurer la consistance interne pour items dichotomiques

A

Formule 20 de Kuder-Richardson

169
Q

Empêcher que des éléments étrangers ou variables parasites ne contaminent la mise à l’épreuve de l’hypothèse relève d’un…

A

Hait degré de validité interne

170
Q

La régression statistique est une phénomène qui se produit surtout quand?

A

On choisit des groupes se situant aux extrémités d’une échelle de mesure

171
Q

Quel élément vient contrôler les effets de la maturation?

A

Un groupe témoin provenant de la même population

172
Q

Vrai ou faux : le seul fait de répéter un test risque d’influencer les résultats

A

Vrai

173
Q

Quel élément permet de préciser l’effet de l’opération de mesure?

A

Un groupe témoin non exposé à la VI

174
Q

Qu’est-ce qui peut corriger l’interférence associée à un traitement multiple?

A

Plan factoriel

Méthode de recherche II (6 decks)

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