Examen 1 D. Tecnológico

Question 1

Inteligencia Artificial (IA)

Answer 1

Campo de estudio dentro de la informática que elabora sistemas y programas que realizan actividades que normalmente requieren de la inteligencia humana.

Ej: aprendizaje, reconocer patrones, tomar decisiones y comprender lenguaje natural.

Componentes: datos, algoritmos y redes neuronales.

Question 2

IA débil o estrecha (Narrow AI)

Answer 2

Sistemas de IA diseñados para la realización de tareas específicas, por lo que no poseen conocimiento general.

Ej: Siri, Google Assistant, Alexa. Amazon y Netflix utilizan algoritmos para recomendar contenido. Sistemas de diagnóstico médico.

Question 3

IA fuerte (General AI)

Answer 3

Sistemas con capacidades cognitivas similares a las humanas que le permiten comprender, aprender y aplicar conocimiento de forma generalizada en diversas tareas.

No se ha alcanzado, pero es el objetivo final de muchos investigadores.

Implica adaptarse a nuevas experiencias sin necesidad de reprogramación específica, razonar de manera lógica y la comprensión del lenguaje natural.

Question 4

IA suprainteligente

Answer 4

Hipotética forma de IA que superaría notablemente las capacidades humanas en todos los aspectos, incluyendo creatividad, resolución de problemas y habilidades sociales.

Problemas éticos y de seguridad.

Question 5

Machine Learning

Answer 5

Subdisciplina de la IA que se encarga del desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y mejorar en base a experiencias pasadas sin ser programadas para cada tarea en específico.

Identifican patrones y emplean estos para hacer predicciones y tomar decisiones.

Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.

Question 6

Deep Learning

Answer 6

Subdisciplina del machine learning que se basa en redes neuronales artificiales con múltiples capas que se encargan de modelar y resolver problemas complejos.

Eficaz en reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y la conducción autónoma.

Redes neuronales convolucionales, recurrentes y antagónicas.

Ventajas: manejar muchos datos, aprendizaje de características complejas y rendimiento en tareas específicas.

Desafíos: necesidad de muchos datos etiquetados. alta potencia de cálculo y problemas de sobreajuste e interpretabilidad.

Question 7

Derecho tecnologico

Answer 7

Estudia y regula las implicaciones legales derivadas del uso y desarrollo de las tecnologías digitales.

Su objetivo es adaptar y aplicar las normas existentes al contexto tecnológico y desarrollar otras nuevas.

• Propiedad intelectual en tecnologías emergentes
• Regulación de la IA
• Ética en biotecnología

Question 8

Ciberderecho

Answer 8

Normas jurídicas que regulan las actividades y relaciones que ocurren en el ciberespacio.

• E-commerce
• Ciberdelincuencia
• Propiedad intelectual
• Privacidad de datos

Question 9

Legaltech

Answer 9

Utilización de tecnologías y software para proporcionar servicios legales de forma más eficiente y apoyar la práctica del Derecho.

Más enfocado a la innovación de prestación de servicios legales que en la regulación.

• IA para revisión de casos previos
• IA para saber posibles resultados de caso y escoger estrategia
• Análisis y clasificación de muchos documentos legales de forma rápida y específica