exam 2 Flashcards

1
Q

Quel est le rôle de la mesure en psychologie?

A

Définir certaines caractéristiques du cpt

Décrire/prédire des différences au niveau du cpt

Prédire des changements au niveau du cpt

Expliquer les “pourquoi/comment” de ces changements

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

La mesure est une opération qui consiste à…

A

Associer, selon certaines règles, des symboles (souvent numériques) à des objets/événements/individus de façon à évaluer le degré auquel ils présentent certains attributs

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

L’évaluation est une opération qui consiste à…

A

Porter un jugement de valeur ou à accorder une valeur à un objet ou à une personne en la comparant avec un critère donné

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Qu’est-ce que le problème de l’échantillonnage?

A

Selon Bernier et Pietrulewicz (1997), il est virtuellement impossible de gérer un échantillon d’individus et un échantillon de contenu (items du test) simultanément.

Une façon typique de régler ce problème est de tenir compte explicitement d’un échantillon, en gardant à l’esprit que l’autre peut éventuellement influencer les résultats.

L’approche préconisée en psychométrie (lors de l’élaboration d’un instrument de mesure) : On utilise un échantillon d’individus suffisamment grand pour que l’erreur d’échantillonnage se rapportant aux individus soit peu importante. Le problème de la représentativité de l’échantillon des individus étant ainsi réglé, la représentativité de l’échantillon du contenu du test devient alors la préoccupation centrale.

Pour autant que l’échantillon des individus soit suffisamment grand, la précision d’un test sera indépendante du nombre d’individus de l’échantillon et sera directement reliée au contenu du test, c’est-à-dire au nombre d’items.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Qu’est-ce qu’un centile?

A

Un centile correspond au pourcentage des personnes de l’échantillon de normalisation dont le score est inférieur à un score brut donné.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

L’analyse d’items fait référence à quoi?

A

Aux analyses statistiques utilisées pour sélectionner les meilleurs items

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Quel est l’objectif de l’analyse d’items?

A

Produire une liste relativement courte d’items qui constitueront un test ou une dimension à la fois

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

% selon les ÉT

A

Entre -1 et +1 : 68,26%
Entre -2 et +2 : 95,44%
Entre -3 et +3 : 99,72%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Selon la théorique classique des tests, les chercheurs pourraient éliminer des items si les réponses…

A

Présentent des moyennes extrêmes

Montrent très peu de variation

Sont fortement corrélés

Sont faiblement corrélés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Interprétation d’une matrice de covariance

A

La covariance entre X et Y est de (-)0,XXX, ce qui indique que la relation entre ces deux variables est (négative) positive.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Comment réduire l’erreur de mesure?

A

Il faut que les examinateurs s’efforcent de maintenir des conditions de testage uniformes, en contrôlant :
L’environnement du testage
Les consignes
Les limites de temps
Le climat interpersonnel (avec les sujets)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

L’indice de fidélité caractérise bien le test sous réserve que..

A

Qu’il soit administré dans les mêmes conditions standardisées et à des personnes similaires à celles qui composent l’échantillon normatif (l’indice de fidélité, les caractéristiques de l’échantillon et le type de fidélité devrait être présentés)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Est-ce que le résultat de corrélation est significativement éloigné de zéro? Élaborez

A

Le niveau de signification est pas important en psychométrie, en lien avec la problématique d’échantillonnage, on peut commencer à interpréter qqch comme significatif même s’il ne l’est pas vu qu’il y a un grand n.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Force VS significativité

A

Force : À quel point les données sont reliées entre elles

Significativité : A quel point les résultats s’éloignent du 0 (plus il est proche du 0, plus il est proche de l’absence de corrélation : hasard)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Interprétation d’une matrice de corrélation

A

Les corrélations sont modérées-fortes (force entre -0,514 < r(124) < 0,726), positivés et négatives (condition inadéquate pour l’analyse d’items) et probablement significative (condition non-testée). Ces résultats suggèrent que quelques items (les items négatifs) pourraient être (très probablement) candidats à l’élimination du pool d’items de cette dimension.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Interprétation de l’erreur type de mesure

A

68,26% des individus se regroupent entre -1 et +1 ÉT. On peut donc conclure qu’environ 68,26% des réponses de l’individu se localiseront entre -1 et +1 ETM. En parlant de proportions, il y aura environ 2 chances contre 1 (68:32) que ces réponses se localiseront à l’intérieur de cet intervalle (-1 et +1 ETM autour de son QI réel).

Alors, si son QI réel est de 110, on s’attendra à 68,26% (plus ou moins deux fois sur trois) à ce que son score réel obtenu fluctue entre 105 et 115.
(ETM = 5)