Etudes épidémiologiques Flashcards

1
Q

Les 5 différents types d’études épidémiologiques ?

A
  • études descriptives
  • études analytiques (étiologiques)
  • études pronostiques
  • études d’évaluation des interventions en santé
  • études pratiques
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2
Q

Définition : taux d’attaque ?

A

= incidence cumulée sur une période courte : X contaminations/semaine par exemple

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3
Q

Définition : taux de mortalité ?

A

= nombre de décès par période : X morts par an

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4
Q

Définition : létalité ?

A

= probabilité de décéder d’une maladie : X% de mortalité pour telle maladie

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5
Q

Définition : espérance de vie ?

A

= nombre d’années en moyenne restant à vivre : peut être calculée à la naissance ou pour un âge précis

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6
Q

Définition : indices ?

A

= rapport de deux ensembles différents : l’indice de fécondité correspondant à 2 enfants/femme en France par exemple

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7
Q

Estimation d’un taux, mesures d’association et mesure d’impact selon le type d’études observationnelles ?

A

Estimation d’un taux :

  • de prévalence : étude transversale
  • d’incidence : cohorte rétrospective ou prospective

Mesures d’association

  • risque relatif (RR) : rapport des incidences de la maladie dans les 2 groupes d’exposition de la cohorte
  • odds ration (OR) : estimation du risque relatif dans les études cas-témoins ou cohorte exposés/non-exposé

Mesures d’impact :

  • excès de risque : différence entre le risque absolu des sujets exposés et le risque de base des patients non exposés dans les études de cohorte
  • fraction du risque attribuable : proportion de cas imputable au facteur
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8
Q

Etude épidémiologique interventionnelle ?

A

= toute enquête où l’attribution de l’exposition est contrôlée par l’investigateur (très rare, pas éthique)
- toujours prospectives
- randomisées ou non
- souvent contrôlées
=> si les groupes sont comparables et si les biais sont contrôlés, la différence observée entre les groupes peut alors poser un lien de causalité

Essai semi-expérimenteux = évaluation de l’impact d’un programme de prévention ou de dépistage

  • études transversales “avant/après” : comparaison du même groupe avant et après le programme de prévention
  • études transversales “ici/ailleurs” : comparaison de deux groupes ayant suivi ou pas le programme de prévention
  • études transversales “avant/après” et “ici/ailleurs” : combinaison des deux
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9
Q

Etudes épidémiologiques observationnelles : définition ?

A

= toute enquête où l’exposition au facteur étudié ne dépend pas de l’investigateur

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10
Q

Etudes épidémiologiques observationnelles : définition des enquêtes descriptives ?

A

= description de caractéristiques brutes de l’état de santé d’une population donnée (incidence, prévalence, mortalité..), et leurs éventuelles variations dans l’espace, au cours du temps, ou selon certaines grandes catégories (âge, sexe, statut économique..)

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11
Q

Etudes descriptives portant sur des groupes de personnes = “surveillance épidémiologique” : définition ?

A

= études qui s’intègrent dans le cadre de surveillance épidémiologique des populations avec recours à des systèmes d’enregistrement permanent :

  • statistiques nationales ou régionales de mortalité
  • registres de morbidités : recueil continu et exhaustif de données nominatives intéressant un ou plusieurs événements de santé dans une population géographiquement définie
  • toutes sources d’enregistrement systématique permanent ou limité dans le temps de maladies ou facteurs d’exposition (INSEE, SNIRAM..)
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12
Q

Etudes descriptives portant sur des groupes de personnes = “surveillance épidémiologique” : méthodes de standardisation ?

A

= INDISPENSABLE : les méthodes de standardisation reposent sur le calcul du taux d’incidence (ou de mortalité)
- taux d’incidence = nombre de nouveaux cas (cas incidents) survenus au cours d’une année dans une zone géographiquement définie, divisé par le nombre de personne à risque
En pratique, dans la mesure où la répartition par âge (par sexe) de la population peut varier entre les zones géographiques ou au cours du temps, la comparaison des taux entre zones géographiques (ou entre périodes) nécessite une standardisation selon l’âge (et souvent le sexe)

STANDARDISATION DIRECTE :
- nécessite de disposer des taux d’incidence (ou de mortalité) spécifique par âge de la population étudiée et la répartition par âge d’une population de référence
- en pratique, la méthode consiste à multiplier le taux d’incidence (ou de mortalité) spécifique de chaque classe d’âge de la population étudiée par les effectifs de la classe d’âge de la population de référence
=> la somme des cas “théoriques” ainsi calculée est ensuite rapportée à la population totale de référence

STANDARDISATION INDIRECTE
- nécessite de disposer des taux d’incidence (ou de mortalité) par classes d’âge/sexe
- en pratique, ces taux sont ensuite appliqués à la structure d’âge/sexe de la population étudiée => on peut calculer un nombre attendu de cas dans la population étudiée. Le rapport entre le nombre observé et le nombre attendu définit le “standardized incidence ratio” ou de façon équivalente le “standardized mortality ratio”
=> recommandé en cas de comparaison d’une population de petite taille à une population de grande taille

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13
Q

Etudes descriptives portant sur des groupes de personnes = “surveillance épidémiologique” : étude de corrélation écologique ?

A

= étude cherchant à mettre en relation les variations temporelles (ou géographiques) de taux d’incidence (ou de mortalité) avec des variations analogues de données agrégées de facteurs environnementaux ou socio-économiques
=> utile pour élaborer des hypothèses sur les facteurs potentiellement associés à la survenue d’un événement de santé

6 avantages :

  • courte
  • coût faible
  • facile à mettre en place
  • estimation non biaisées quand les bases de données incluent des individus non sélectionnés
  • nécessaires pour la surveillance épidémiologique des populations
  • adaptées pour des comparaisons internationales

2 inconvénients :

  • qualité variable des informations recueillies de façon systématique dans certaines bases de données
  • analyse statistique complexe
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14
Q

Etudes descriptives portant sur des individus isolément = “études d’incidence/prévalence” ?

A
  • soit transversale descriptive : calcul de la prévalence (hors exposition)
  • soit cohorte descriptive : calcul de l’incidence et mortalité
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15
Q

Etudes épidémiologiques observationnelles : les études analytiques ?

A

= recherche d’une association statistique entre une maladie et une exposition à un facteur => permettent d’établir une association statistique mais pas un lien de causalité !!!

  1. Etudes de cohorte : calcul d’un risque relatif avec sélection sur l’exposition pour étude de maladies
  2. Etudes cas-témoins : calcul d’un odds ratio avec sélection sur la maladie pour étude d’expositions
  3. Etudes de cohortes mixtes ou “historico-prospectives”
  4. Etudes de cohortes historiques (cas le plus fréquent des cohortes rétrospectives) : études où les données ont été recueillies antérieurement à la mise en place de l’étude avec des auteurs qui reprennent les données a posteriori pour les analyser une par une car l’analyse est prospective
  5. Etudes cas-témoins “nichées dans une cohorte” : étude cas-témoin qui sélectionne les cas et les témoins à partir de la même unité de recrutement (une cohorte antérieure, un même centre, un même registre..) => augmente la validité interne cas permet d’augmenter la comparabilité initiale des groupes
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16
Q

Etudes épidémiologiques observationnelles : les études évaluatives ?

A

= domaine de l’épidémiologie cherchant à estimer et quantifier l’impact d’une action sur l’état de santé d’une population : programme d’éducation, campagne de dépistage, essai thérapeutique..

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17
Q

Tableau synthèse étude de cohorte ?

A
  • facteur de risque unique, maladies multiples
  • maladie fréquence, à latence courte
  • exposition rare
  • biais : perdus de vue
  • durée longue, coût élevé
  • niveau de preuve 2, grade B
  • groupes exposés vs non-exposés
  • critère de sélection : exposition
  • chronologie : prospectif
  • comparaison : incidence de la maladie
  • résultat : risque relatif, mais attention, des OR peuvent être présents dans certaines études
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18
Q

Tableau synthèse étude cas-témoins ?

A
  • maladie unique, facteurs de risques multiples
  • maladie rare, à latence longue
  • exposition fréquente
  • biais : mémorisation + sélection
  • durée courte, coût moindre
  • niveau de preuve 3, grade C
  • groupes cas vs témoins
  • critère de sélection : maladie
  • chronologie : rétrospecrif
  • comparaison : cotes d’exposition au facteur
  • résultat : odds ratio
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19
Q

Avantages et inconvénients des études de cohortes ?

A

6 avantages :

  • adapté aux expositions rares ou complexes
  • étude de plusieurs maladies comme conséquence d’une exposition unique
  • meilleur niveau de preuve = moins de biais
  • permet un calcul d’incidence et donc du risque relatif
  • étude précise de la séquence temporelle entre exposition et maladie
  • pas de biais de classement différentiel dans la mesure des expositions

6 inconvénients :

  • longue durée
  • coût élevé
  • effectifs importants = nécessite un échantillon de grande taille
  • risque important de biais de sélection liés de perdus de vue en cas de suivi incomplet
  • non adapté pour les maladies rares ou à latence longue
  • étude d’une seule exposition
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20
Q

Avantages et inconvénients des études cas-témoins ?

A

6 avantages :

  • adapté aux maladies rares ou à latence longue ou nécessitant des méthodes diagnostiques lourdes
  • étude de plusieurs expositions comme facteurs étiologiques potentiels d’une même maladie
  • rapide
  • coût faible
  • plus simple et parfois les seules réalisable
  • effectifs limités

6 inconvénients :

  • pas de calcul d’incidence = on se contente du calcul de l’odds ratio
  • nombreux biais : biais de classement différentiel (biais de mémorisation), biais de sélection (choix des témoins difficiles)
  • niveau de preuve faible
  • mal adaptée pour les expositions rares
  • étude d’une seule maladie
  • séquence temporelle impossible à affirmer
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21
Q

Avantages et inconvénients des études transversales ?

A

6 avantages :

  • étude de plusieurs maladies
  • permet l’estimation de la prévalence (équivalent RR)
  • mesure d’exposition complexes
  • facilité de réalisation
  • faible coût
  • rapide

6 inconvénients :

  • séquence temporelle impossible à affirmer entre exposition et maladie
  • nécessite un échantillon représentatif
  • mal adaptée aux maladies rares
  • risque important de biais de sélection dans la constitution de l’échantillon
  • risque important de biais de classement différentiel dans la mesure des expositions
  • risque de biais de confusion
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22
Q

Notion de Hazard ratio (HR) ?

A

= équivalent du risque relatif pour des variables censurées, pour donner les résultats des modèles de survie

  • s’interprète comme un risque relatif à chaque instant : on parle de rapport des risques instantanés de chaque groupe
  • utilisé quand le risque n’est pas constant au cours du temps
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23
Q

Notion de fraction du risque attribuable (RA) ?

A

RA = PF * (RR-1) / PF * (RR-1) + 1
avec PF proportion de sujets exposés au facteur dans la population, et calcul possible avec OR

  • étude dédiée au calcul : étude de cohorte prospective
  • 2 conditions : avoir des informations sur la proportion de sujets exposées dans la population et existence d’un lien de nature causale entre le facteur et la maladie
  • intérêt : quantification du pourcentage de cas évitable si l’on pouvait supprimer le facteur d’exposition
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24
Q

Etude de cohorte : principes généraux ?

A
  • cohorte descriptive : déterminer l’incidence d’une maladie sans étude de causalité
  • cohorte analytique : rechercher une association statistique entre la survenue d’une maladie et l’exposition à un facteur
  • cohorte fixe (fermée) : toutes les personnes de la cohorte incluses au début de l’étude
  • cohorte dynamique (ouverte) : l’inclusion des patients se poursuit au cours de l’essai
25
Q

Etude de cohorte : caractéristiques sur les critères d’inclusion ?

A
  • sujets tous non-malades à l’inclusion
  • sélection des groupes en fonction de l’exposition
  • définition de l’exposition étudiée précise et objective

2 modes d’inclusion possible, mais dans tous les cas l’analyse est faite dans un sens prospectif :

  • soit se fait au début du suivi = cohorte concourante ou prospective
  • soit est reconstitué a posteriori = cohorte historique ou rétrospective
26
Q

Etude de cohorte : risque principal ?

A

= biais de sélection des perdus de vue par un suivi incomplet (cohorte prospective)

  • dépend de la durée de suivi (+ longue = risque + élevé) et du nombre d’événements (+ faible = risque + élevé)
  • limité par un suivi long et rigoureux : relancer et analyser les perdus de vue

Moyen de prendre en compte les perdus de vue :

  • nombre ou pourcentage de perdus de vue fourni
  • raison du suivi incomplet des perdus de vue fourni
  • si > 5-10% : comparaison des caractéristiques initiales des sujets perdus de vue et non perdus de vue
  • la robustesse des résultats peut être examinée dans des analyses de sensibilité
27
Q

Etude de cohorte : caractéristiques du recueil du statut malade ou non malade ?

A
  • identique, fiable et standardisé
  • reproductible chez les exposés et les non-exposés
  • définition de la maladie recherchée précise et objective
  • évaluation du statut malade/non-malade en aveugle du statut exposé/non-exposé pour éviter le biais de classement de type mesure
28
Q

Etude de cohorte : moyens de lutter contre des facteurs de confusion potentiels ?

A

Au moment de la planification de l’étude :
- restriction de la population d’étude : ne pas inclure ceux qui présentent le facteur

Au moment de l’analyse des données :

  • analyse stratifiée : subdiviser la population de chaque groupe pour une analyse en sous-groupe selon les facteurs
  • ajustement par analyse multivariée
29
Q

Etude de cohorte : notion de cohorte “avec groupe de référence externe” ?

A

= type d’étude de cohorte à proposer en cas d’étude d’exposition rare concentrée sur une population, classiquement pour les expositions professionnelles

  • cohorte avec sélection de patients exposés à l’exposition rare que l’on compare à un groupe de référence externe pris en dehors de la cohorte
  • augmentation des biais
30
Q

Etude cas-témoins : principes généraux ?

A

= rechercher un lien entre le fait d’avoir une maladie et l’exposition à un facteur

  • sélection des groupes en fonction de la maladie
  • pas de suivi = recherche rétrospective de l’exposition au facteur pour chacun
  • comparaison de la fréquence d’exposition entre les deux groupes
  • seul cas où il n’existe pas de critère de jugement principal !
31
Q

Etude cas-témoins : caractéristiques du choix des cas ?

A
  • critères diagnostiques de la maladie précis, objectifs, détaillées et validés
  • cas prévalent : mélange de nouveaux cas et de cas déjà malades auparavant et ayant survécu => expose à un risque de biais de sélection important
  • cas incidents (à préférer) : recrutement de tous les patients réalisé dès le moment du diagnostic, préférable surtout quand la maladie présente un risque de décès élevé
32
Q

Etude cas-témoins : caractéristiques du choix des témoins ?

A
  • doivent appartenir à la même population d’origine que les cas mais sont non malades
  • appariement de chaque cas avec un témoin
  • le nombre de facteurs d’appariement doit être limité (< 5) : si trop élevé, difficile de former une paire, et sinon, risque de biais de sélection
33
Q

Etude cas-témoins : avantages et inconvénients des différents types de témoins ?

A

Témoins hospitalisés

  • accès facile
  • motivation forte
  • taux de réponse élevé et diminution du risque de biais de mémorisation différentiel
  • bais de sélection important

Témoins population

  • accès difficile et coûteux
  • motivation faible
  • taux de réponse faible avec risque de biais de mémorisation différentiel
  • biais de sélection limité

Témoins famille

  • accès facile
  • motivation forte
  • taux de réponse élevé
  • biais de sélection important

=> les témoins ne doivent pas avoir une maladie liée au facteur de risque étudié

34
Q

Etude cas-témoins : caractéristiques du recueil et de la mesure de l’exposition ?

A
  • décrit précisement
  • identique chez les cas et les témoins
  • questionnaire objectifs; validés, par évaluateur entraîné
  • en évitant si possible de focaliser l’interrogatoire sur un point précis
  • évaluation et codification de l’exposition en aveugle du statut malade/non-malade
    => pour éviter les biais de classement différentiel dont le biais de mémorisation
35
Q

Etude cas-témoins : moyens de lutter contre des facteurs de confusion potentiels ?

A

Au moment de la planification :

  • appariement de chaque cas avec un témoin
  • restriction de la population d’étude : ne pas inclure ceux qui présentent le facteur

Au moment de l’analyse des données :

  • analyse stratifiée : subdiviser la population de chaque groupe pour une analyse en sous-groupe selon les facteurs
  • ajustement pour analyse multivariée
36
Q

Etude cas-témoins : ratio du nombre cas/témoins ?

A
  • doit toujours être précisé
  • en général ratio 1/1
  • intérêt d’un appariement déséquilibré (1 cas pour n témoins) : augmentation de la puissance statistique de l’étude en diminuant les fluctuations d’échantillonnage
37
Q

Etude cas-témoins : impact de l’appariement sur les biais de sélection et de confusion ?

A
  • risque d’introduire des biais de sélection car on “choisit” quels témoins seront inclus et reliés à quel malade
  • diminue le risque de biais de confusion : sur les facteurs d’appariement => gagne en efficacité statistique par réduction de la variabilité entre les groupes
38
Q

Etude cas-témoins : nombre de sujets nécessaires ?

A

Elements clés dans le calcul :
- fréquence de l’exposition chez les témoins
- taille de l’OR que l’on souhaite mettre en évidence
- risque d’erreur consentis : alpha en règle fixé à 5% et béta en règle inférieur ou égal à 20%
=> augmenter le nombre de témoins par rapport à celui des cas permet d’augmenter la puissance de l’étude

39
Q

Mesure d’association : déterminer le risque relatif ?

A

= rapport de l’incidence estimée chez les exposés sur l’incidence estimée chez les non-exposés
RR = IE+ / IE- = p(M+/E+) / p (M+/E-)
=> utilisé pour les études de cohortes prospectives ou transversales

40
Q

Mesure d’association : déterminer l’odds ratio ?

A

= rapport de la cote estimée chez les exposés sur la cote estimée chez les non-exposés
OR = cote (cas) / cote (témoins)
=> utilisé pour les études cas-témoins
=> si la prévalence de la maladie est faible dans la population cible l’OR est un bon estimateur du RR et peut donc être interprété comme un RR

41
Q

Mesure d’association : interprétation ?

A
  • Si RR ou OR = 1 : pas de relation démontrée
  • si RR ou OR > 1 : le facteur étudié est un facteur de risque
  • si RR ou OR < 1 : le facteur étudié est une facteur protecteur
  • si étude de survie : OR < 1 signifie que c’est un facteur de mortalité
    => dans le cadre d’une analyse multivariée on s’intéresse au RR ou OR ajusté

Significatif si :

  • RR ou OR > IC
  • IC ne comprend pas 1 et/ou p < alpha
42
Q

Réduction relative du risque (RRR) et réduction absolu du risque (RAR) ?

A

RRR = (1 - RR) * 100
RAR = (IE+) - (IE-)
=> dans les essais thérapeutiques, la RAR permet de calculer le nombre moyen de sujets à traiter pour éviter un évènement avec NST = 1/RAR

43
Q

Notion de test de tendance (trend) ?

A

= test réalisé dans les études épidémiologiques analytiques afin de mettre en évidence une relation dose-effet entre un facteur d’exposition et une maladie

44
Q

Etude observationnelle : interprétation du résultat ?

A
  • toujours privilégier l’analyse multivariée

Si le résultat est significatif :

  • soit le facteur est vraiment un facteur de risque/protection
  • soit il y a un biais méthodologique ou de confusion
  • soit il y a un biais statistique : biais des comparaisons multiples
45
Q

Etudes observationnelles : fluctuation d’échantillonnage ?

A
  • variabilité due au hasard entre les différents échantillons étudiés
  • entraine une différence entre valeurs observées dans l’échantillon et la population cible
  • inhérente au principe même d’échantillonnage donc à toute étude épidémiologique
  • mesure de la fluctuation : variance ou écart-type
  • pour diminuer la fluctuation : augmenter la taille de l’échantillon = puissance
  • si les IC sont trop larges c’est que la fluctuation d’échantillonnage est trop importante (manque de puissance)
46
Q

Notion de calcul des personnes-temps ?

A

= unité de mesure correspondant à la durée pendant laquelle un sujet est susceptible de permettre l’observation du phénomène étudié

  • permet de mieux prendre en compte la contribution exacte à l’indicateur de chaque sujet pour la période pendant laquelle il est réellement observé
  • en pratique, le nombre de personnes-années correspondant au cumul des durées de participation de chaque personne
47
Q

Etudes transversales étiologiques ?

A

= inclusion du patient concomitante avec le recueil simultané d’information sur la maladie et les facteurs de risque à un instant donné t

2 mesures d’association possibles :

  • RR = fréquence de la maladie chez les sujets exposés au facteur divisé par la fréquence de la maladie chez les sujets non exposés
  • OR (plus souvent utilisé) = fourni par le modèle de régression logistique
48
Q

Etudes d’évaluation des interventions de santé : généralités ?

A

= évaluation d’action ou de programme de santé dans un but de prévention primaire, secondaire ou tertiaire

3 critères intervenant dans le choix du type d’étude :

  • choix de la question posée selon la nature de l’intervention
  • choix de la population ciblée par l’intervention
  • choix du critère d’évaluation
49
Q

Etudes d’évaluation des interventions de santé : essai contrôlé randomisé ?

A

= étude de référence car permet de porter un jugement de causalité sur l’efficacité de l’intervention

4 inconvénients :

  • risque de diminution de la validité externe : ne permet pas de reproduire la situation réelle d’application de l’intervention
  • risque de biais de classement de suivi : absence d’aveugle est la règle
  • risque de nombreux perdus de vue : mauvaise adhésion au protocole
  • risque de contamination entre les bras : du fait de l’absence d’aveugle
50
Q

Etudes d’évaluation des interventions de santé : généralités sur l’essai randomisé en grappes (en cluster) ?

A

= essai randomisé pour l’étude de groupes de patients et non pris les patients isolément
ex : centre de soins, cliniciens, cabinets..

3 situations recommandées :

  • intervention testée concerne un groupe et non un individu
  • en cas de risque de contamination élevé entre les groupes
  • contexte de considérations éthiques, logistiques ou politiques
51
Q

Etudes d’évaluation des interventions de santé : inconvénients des essais en grappe ?

A
  • risque e biais de sélection important : accentué par l’absence habituelle d’aveugle
  • risque de biais de classement de suivi et de mesure : absence d’aveugle
  • risque de manque de puissance : NSN d’un essai en cluster plus important que celui d’un essai clinique
  • analyse statistique complexe : nécessité de méthodes adaptées tenant compte de la corrélation entre les sujets d’une même grappe
  • chronologie des essais classiques non respectée : sélection puis randomisation puis inclusion
52
Q

Etudes d’évaluation des interventions de santé : particularités du consentement dans un essai en grappes ?

A

= nécessite 2 niveaux de consentement

  • celui des “responsables de cluster”
  • celui des patients : soit pas recueil soit juste par information sur le fait qu’ils participent à une étude

Selon la loi JARDE 2016 : pas de nécessité de consentement systématique pour certains essais randomisés en cluster, si justification méthodologique

53
Q

Etudes d’évaluation des interventions de santé : principe de l’évaluation de la comparabilité initiale des groupes dans un essai en grappes ?

A

= nécessite 2 niveaux de vérification avec 2 figures types tableau 1

  • 1er tableau : caractéristiques des 2 groupes à l’inclusion => vérifier la comparabilité
  • 2e tableau : caractéristiques des individus au sein des clusters à l’inclusion => vérifier l’homogénéité de chaque cluster
54
Q

Etudes d’évaluation des interventions de santé : particularités de l’analyse statistique dans un essai en grappes ?

A

= implique une structure hiérarchique des données : les individus sont emboités dans les clusters, ce qui entrain une corrélation entre les participants d’un même cluster, évaluée par le coefficient intra-classe (CCI)
- CCI = degré de ressemblance entre les participants d’un même cluster (= 0 indique qu’il y a une indépendance entre les patients, à l’inverse plus le coefficient est élevé, plus les patients sont semblables)

2 moments clé qui doivent tenir compte de la corrélation :

  • calcul du NSN : la corrélation induit une augmentation du NSN
  • analyse statistique : doit utiliser des méthodes statistiques dédiées qui intègrent cette corrélation
55
Q

Etudes d’évaluation des interventions de santé : évaluation de la validité externe dans un essai en grappes ?

A
  • peu de clusters randomisés : l’effet observé peut être le fait de l’intervention ou le fait des caractéristiques des clusters randomisés
  • plus le nombre de clusters randomisés est important : plus on augmente la validité externe
56
Q

Etudes d’évaluation des interventions de santé : études quasi-expérimentales avant-après ?

A

= consiste à comparer les sujets avant et après la mise en place de l’intervention

2 situations recommandées :

  • impossible de faire une randomisation individuelle ou en grappe car l’intervention ne peut être limité à une partie de la population
  • système d’enregistrement systématique d’informations à disposition depuis plusieurs années

4 inconvénients :

  • risque de biais important
  • faible niveau de preuve (4)
  • possibilité que la différence observée soit liée à une évolution spontanée, à un changement de méthodes diagnostiques..
  • difficulté de trouver un groupe témoin comparable avant l’intervention
57
Q

Etudes d’évaluation des interventions de santé : les études pratiques ?

A

= enquêtes visant à décrire et évaluer les pratiques de soins des professionnels de santé, qui s’inscrivent dans une démarche d’assurance qualité

  • apprécier les connaissances des professionnels de santé
  • connaître l’état des lieux des pratiques adoptées avant recommandations
  • identifier les déterminants des pratiques
  • évaluer la diffusion de nouvelles recommandations
  • rechercher les déterminants de l’utilisation en routine des nouvelles recommandations
  • évaluer l’impact de nouvelles recommandations
  • évaluer l’utilisation en routine d’une nouvelle technologie médicale

=> soit enquête déclarative soit factuelle
=> étude transversale ++ : type avant/après ou ici/ailleurs
=> recueil prospectif des pratiques (avec risque de modifications liée à l’enquête) ou rétrospectif
=> tirage au sort à partir d’une base de sondage : risque de biais de sélection majeur

58
Q

Etudes épidémiologiques : choix du type d’étude selon sa finalité ?

A
  • estimer la prévalence : transversale descriptive
  • estimer l’incidence : descriptive d’incidence ou descriptive de cohorte prospective
  • rechercher les facteurs de risque : cohorte prospective, cas-témoins, cas-témoin nichée dans une cohorte
  • rechercher les facteurs pronostiques : cohorte prospective ou rétrospective
  • évaluer l’effet d’une action de santé : essai randomisé individuel (à préférer), randomisé en cluster, enquête avant-après/ici-ailleurs
  • étudier les pratiques de soin : transversale, cohorte, cluster, avant/après, ici/ailleurs