Études de prévalences: Principales caractéristiques et sujets reliés

Question 1

Étude Transversale 2 types

Answer 1

Descriptive: étude qui permet de décrire les caractéristiques d’une population ou d’un échantillon à un moment donné

Étiologique: Étude qui examine la relation entre les maladies (ou d’autres conditions de santé) et des variables d’intérêt telles qu’elles existent dans une population ou un échantillon à un moment donnée

Dans les 2 cas:
- aucun suivi dans le temps (photo instantanée)
- utile pour déterminer la prévalence d’une condition (descriptive) et les facteurs associées à cette condition (étiologique)

Question 2

Étude de prévalence (transversale)

Answer 2

• Font partie de la famille des études observationnelles -> observer ce qui se passe à un moment précis chez un groupe d’individus, aucune intervention de la part du chercheur/clinicien, aucun suivi, aucune mesure répétée (contrairement aux études de cohorte)
• Mesure de la prévalence: Fraction (proportion ou %) d’une population atteinte d’une maladie ou possédant un attribut à un moment donné ( cas connu)

Deux types:
- prévalence instantannée
- prévalence sur une période spécifique

*Le calcul de l’incidence est impossible dans les études transversales.

Question 3

Études de prévalence - Avantage

Answer 3

• Permet d’établir la prévalence de conditions de santé à des moments précis dans le temps
• L’information sur la prévalence peut guider les interventions en santé publique
• Permet d’étudier l’association entre des facteurs de risques potentiels et une maladie ou condition de santé d’intérêt

Question 4

Études de prévalence - Désavantage

Answer 4

• Vulnérable aux biais de confusion (comme les études observationnelles)
• Procure une preuve faible quant au lien de cause à effet, car le facteur de risque et son effet présumé sont mesurés à un même moment dans le temps (ceci est moins grave si on est certain de l’antériorité du facteur de risque en question par rapport à la maladie)
• Vulnérable au biais de rappel et de désirabilité sociale

Question 5

Biais de mesure - Biais de rappel

Answer 5

• erreur systématique due à des différences dans l’exactitude et l’exhaustivité du rappel à la mémoire d’événements ou d’expériences passées

Ex: Une mère d’un enfant mort de leucémie se souviendra probablement mieux que la mère d’un enfant en bonne santé de certains détails. En conséquence, la mesure est plus précise dans un groupe que dans l’autre; d’où le biais de mesure

• Biais non spécifiques aux études de prévalence. Il dépend surtout de la méthode de collecte de données (ex: sondages téléphoniques)

Question 6

Biais de mesure - Biais de désirabilité sociale

Answer 6

• biais de mesure survenant en raison de la révélation ou de la suppression sélectives d’informations concernant les antécédents de santé; détail sur les expériences sexuelles, habitudes de consommation d’alcool
• biais non spécifique aux étude de prévalence. Il dépend surtout de la méthode de collecte de données

Synonyme: biais de déclaration

Question 7

Validité interne

Answer 7

• Degré pour lequel les résultats d’une étude sont corrects (exempts de biais);
• Degré de certitude avec lequel on peut affirmer que la variable indépendante est responsable des effets observés sur la variable dépendante;
• Plus une étude comporte de biais, moins grande est sa validité interne, et vice versa (c’est une question de jugement);
• Ce type de validité est qualifié «d’interne», car il concerne ce qui se passe dans une étude en particulier;

Question 8

Validité externe

Answer 8

• Degré avec lequel les résultats d’une étude peuvent être généralisés à la population cible initialement identifiée;
• Répond à la question suivante: En prenant pour acquis que les résultats de cette étude ont une bonne validité interne, est-ce qu’ils s’appliquent à mes patients? (c’est aussi une question de jugement);
• Les études ayant une bonne validité interne sont habituellement généralisables à des patients similaires à ceux étudiés.

Question 9

Études de tendance

Answer 9

• Étude longitudinale dans laquelle une série d’études transversales sont réalisées sur des échantillons d’une même population, mais à des moments différents dans le temps;
• Vise à mesurer la fréquence (prévalence) d’une maladie/condition et à évaluer son évolution dans le temps;
• Trois effets peuvent expliquer, seuls ou en combinaison, les variations observées à travers le temps. L’effet de:

L’âge: Quand la fréquence de la maladie varie avec l’âge, indépendamment de la période étudiée et de l’année de naissance des individus;

Période: Existe lorsque la fréquence de la maladie varie dans le temps, indépendamment de l’âge des individus et de leur année de naissance;

Cohorte: Existe lorsque la fréquence de la maladie varie en fonction de l’année de naissance des individus, indépendamment de leur âge;

Question 10

Effet d’âge

Answer 10

La fréquence de la maladie varie avec l’âge, indépendamment de la période étudiée et de l’année de naissance des individus

La prévalence de l’hypertension chronique durant la grossesse augmente de manière importante avec l’âge de la mère

Question 11

Effet de période

Answer 11

Existe lorsque la fréquence de la maladie varie dans le temps, indépendamment de l’âge des individus et de leur année de naissance

Comparativement aux naissances en 1970 (période de référence), la prévalence de l’hypertension a
Augmentée jusque dans les années 1990
s’est stabilisée de 1990 à 2000
a recommencé à augmenter de nouveau jusqu’en 2010

Question 12

Effet de cohorte

Answer 12

Existe lorsque la fréquence de la maladie varie en fonction de l’année de naissance des individus, indépendamment de leur âge

Malgré de légères variations au fil du temps, il n’y a pas vraiment d’effet de cohorte dans cet exemple