Définitions, concepts et types d'études en épidémiologie Flashcards

1
Q

Pourquoi un cours d’introduction à la lecture critique de la littérature scientifique?

A

Pour:

1-
- Baser vos décisions cliniques sur les meilleurs preuves scientifiques disponibles
- Juger de la force de ces preuves
- adapter aux besoins spécifiques de vos pts
- Évaluer leurs effets

2- Épidémiologie est le langage des sciences de la santé et des revues scientifiques

3- la littérature scientifique est abondante, complexe, de qualité et de forces variables

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Épidémiologie c’est :

A

Deux perspectives interreliées:
- perspective populationnelle (santé publique)
- Perspective clinique (épidémiologique clinique)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Perspective populationnelle (santé publique)

A

Consiste à:
- Mesurer et surveiller la fréquence, la répartition et l’évolution des maladies, décès et inégalités sociales et de santé dans la population, en établir les causes potentielles (facteurs de risque, déterminants de la santé) et en informer les décideurs et la population
- Identifier, appliquer et évaluer les moyens de: contrôle et prévention des maladies, décès, inégalité sociales, promotion de la santé, protection de la santé, réadaptation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Perspective clinique (épidémiologie clinique)

A

Clinical epidamiology is the science of making predictions about individual patients by counting events (The 5Ds) in groups of similar patients and using strong scientific methods to ensure that the predictions are accurate. the purpose of clinical epidemiology is to develop and apply methods of clinical observations that will lead to valid conclusion by avoiding being misled by systematic error and the play of chance.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Un article scientifique c’est:

A
  • Rapport résumant une étude en quelques pages
  • Modèle IMRIIC:

Introduction
Méthode
Résultats
Discussion
Conclusion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Notion de variable

A

Toute caractéristique qui est susceptible d’être différente selon les personnes, le temps ou les lieux considérés -> permet de caractériser la santé et la maladie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Variable dépendante

A

Variable dont l’état dépend de l’effet d’une ou de plusieurs variables indépendantes

C’est le phénomène ou l’événement à décrire, à expliquer ou à traiter (ex: cancer, HTA, anxiété)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Variable indépendante

A

Phénomène ou événements qui peuvent influencer la valeur de la variable dépendante -> une intervention que l’on souhaite évaluer, un facteur de risque potentiel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Population

A

Une population est un ensemble d’éléments dotés de caractéristiques communes. Les éléments peuvent être des individus, des objets, des organisations, des groupes, des spécimens

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Échantillonnage

A

Processus par lequel on sélectionne des éléments de la population-cible-accessible pour les fins d’une études

Probaliste -> au hasard, aléatoire

Non-probaliste -> électif, non aléatoire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Échantillon

A

Sous-ensemble de la population accessible qui a été sélectionné afin de participer à une étude

  • sélectionné selon des critères d’inclusion et d’exclusion prédéfinis (critères d’Admissibilité)
  • on souhaite qu’il soit représentatif de la population cible, et ce afin de pouvoir généraliser les résultats de l’étude à cette population
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Échantillonnage aléatoire simple

A

choix aléatoires des éléments d’échantillonnages à partir de la population accessible

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Échantillonnage aléatoire systématique

A

Choix aléatoire du premier élément dans une liste suivi du prélèvement à intervalles prédéterminés des autres éléments

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Échantillonnage aléatoire stratifié

  • proportionnel
  • non-proportionnel
A

Division de la population accessible en sous-groupes homogènes (strates). Prélèvement aléatoire d’un échantillon dans chaque strate

Ex: sexe, ethnies, âges

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Échantillonnage en grappes

A

Choix aléatoire des éléments de la population, par grappes plutôt qu’à l’unité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Échantillonnage accidentel (par convenance)

A

Choix des sujets déterminé parle lieu et le moment et leur disponibilité

17
Q

Échantillonnage par quotas

A

Formation de sous-groupes sur la base de certaines caractéristiques et représentation de ceux-ci en proportion de celle de la population

18
Q

Les études en épidémiologie visent à :

A
  1. décrire un phénomène (étude à visé descriptive)
    absence de groupe de comparaison
  2. Chercher les causes ou l’étiologie de ce phénomène (étude à visé étiologique)

Présence de groupes de comparaison ou recherche d’associations

  1. Évaluer l’effet d’interventions visant à modifier ce phénomène (études expérimentales)

présence d’une intervention
présence d’un groupe de comparaison

19
Q

Étude Transversales 2 types (synonyme: étude de prévalence)

A
  1. Étude qui examine la relation entre les maladies (ou d’autres conditions de santé) et des variables d’intérêt, telles qu’elles existent dans une population ou un échantillon défini, à un moment donné (visé étiologique)
  2. Étude qui permet de décrire les caractéristiques d’une population ou d’un échantillon à un moment donné (visé descriptive)

Dans les 2 cas, aucun suivi dans le temps (photo instantannée)
Utile pour déterminer la prévalence d’une condition (descriptive) et les facteurs associés à cette condition (étiologique)

20
Q

Étude longitudinales (de cohorte)

A
  • Étude qui consiste à observer, souvent sur de longues périodes de temps, une population ou un échantillon donné

Il y a une présence d’un suivi, de mesures répétées dans le temps (par opposition aux études transversales qui n’en ont pas)

  • Elle permet de mesurer l’incidence des maladies ou de conditions de santé (visée descriptive) et de déterminer les facteurs associés à leur survenue (visée étiologique)

Cohorte: tout groupe de personnes ayant une caractéristique en commun et qui sont suivies ou étudiées sur une période de temps donnée

Meilleure alternative lorsque l’intervention (étude expérimentale) est impossible pour des raison d’éthiques, pratiques ou financières.

21
Q

Étude prospectives

A

Sélection des patients sur la base des VI (cause présumée, exposition) et se poursuit dans le temps afin de permettre l’observation des effets anticipés (VD) dans le futur.

Ex.: Heures supplémentaires chez les inf

22
Q

Études Rétrospective

A

Sélection des patientes sur la base de la VD (maladie, condition de santé), qui est observée dans le présent, et on recherche les facteurs de risque (VI) dans le passé

Ex.: Échantillon de patients avec et sans cancer du pmx auj

23
Q

Études Cas-Témoins

A
  • Étude dans laquelle deux groupes d’individus sont comparés:
    Les cas: personnes atteintes de la maladie d’intérêt
    Les Témoins: personne non-atteinte de cette maladie, mais qui ont des caractéristiques similaires aux cas
  • On part du présent et on remonte dans le passé à la recherche de facteurs de risques potentiels (rétrospectif

Facteur de risque ou de protection: caractéristique ou comportement dont la fréquence est plus élevé chez les cas que chez les témoins. Permet de présumer d’un lien avec l’apparition de la maladie

24
Q

Étude Expérimentales

A
  • Manipulation: exposer délibérément les sujets à une intervention/traitement (VI) et observer les effets sur VD
  • Comparaison entre 2 ou + groupes: utiliser des comparaisons afin de juger des effets d’une VI (intervention/tx) sur la VD
  • Répartition aléatoire (randomisation): les sujets sont répartis au hasard entre le groupe expérimental et le groupe contrôle

Afin d’éviter que des différences entre les groupes influencent la variable dépendante

25
Q

Études Quasi-expérimentales

A

Manipulation (toujours présente):
- Exposer délibérément les sujets à une intervention/tx (VI) et observer les effets sur VD
- Utiliser une intervention qui survient naturellement (ex: légalisation du cannabis)

Comparaison entre 2 ou plusieurs groupes:
- mais la répartition aléatoire entre les groupes est impossible (pour des raisons éthiques, pratiques)

Absence de groupe de comparaison:
- comparaison deu avant et du après l’intervention, mais aucun groupe non exposé (groupe contrôle)

26
Q

Études Non-expérimentales/observationnelles

A

Caractéristique principales: aucune intervention ou manipulation de la VI n’est possible en raison de sa nature ou de l’éthique

Solution: étudier le phénomène dans son milieu naturel. Décrire (étude descriptive) ou expliquer un phénomène (étude étiologique)

** les études transversales, de cohorte et cas-témoin sont des études observationnelles

27
Q

Étude d’un cas ou d’une série de cas

A

Permet de rendre compte de phénomènes nouveaux ou méconnus

28
Q

Étude Écologique

A

Étude dans laquelle les unités d’analyse des population ou des groupes de personnes plutôt que des individus (descriptif ou étiologique)

29
Q

Étude de Tendance

A

Combinaison des études transversales et longitudinales dans laquelle une série d’études transversales sont réalisées à des moments différentes au fil du temps

Étude descriptive