Études de cohorte: Principales caractéristiques et sujets reliés Flashcards
Trois critères d’une bonne étude de cohorte
- Les patients ne doivent pas avoir la maladie (condition) d’intérêt au début de l’étude (mais être à risque de l’avoir)
- Ils doivent être suivis sur une période suffisamment longue pour que le facteur de risque d’intérêt puisse produire ses effets (période biologiquement ou cliniquement plausible)
- Tous les patients devraient être observés durant la période entière de suivi déterminé en 2. Car les perdus de vue impliquent que le groupe qui termine l’étude peut être différent du groupe du début (biais de migration), ce qui peut biaiser les résultats de l’étude
Études de cohorte - Avantages
- seul moyen d’établie l’incidence d’une condition directement
- permet d’établir la prévalence de conditions à des moments précis dans le temps
- les expositions sont recherchées avant la survenue de la maladie; ce qui réduit le risque de biais (prospective)
- permet d’étudier l’association entre une exposition et plusieurs maladies (les patiente ne sont pas choisis sur la base de maladies)
Études de cohorte - Désavantages
- Vulnérable aux biais de confusion (comme toutes les études observationnelles) et aux autres biais (mesure, sélections)
- Ne permet pas d’établir avec certitude des liens de cause à effet entre une exposition et l’incidence d’une maladie; entre autre à cause des risques de biais de confusion. Permet toutefois d’en présumer fortement l’existence.
Prévalence
C’est la fraction (proportion ou pourcentage) d’une population atteinte d’une maladie ou possédant un attribut à un moment donné (cas connu)
- mesurée lors d’études transversales ou à des moments précis dans une étude de cohorte
Deux types:
- Prévalence instantanée: c’est la prévalence d’une maladie ou d’un attribut à un moment orécis
- Prévalence sur une période: c’est la prévalence d’une maladie, telle qu’observé sur une période spécifique (mois, années, à vie)
Moment fixe
Incidence (cumulée)
C’est la fraction (proportion ou pourcentage) d’une population, initialement saine de la condition d’intérêt, qui développe cette condition au cours d’une période de temps donnée (nouveaux cas)
- C’est aussi une mesure de la probabilité (du risque) de survenue d’une condition (maladie, décès, autre) au cours d’une période de temps quelconque
- Mesurée lors d’études de cohorte
Période, durée
Taux d’incidence
Mesure de la vitesse, de la force ou de l’intensité de survenue ou de propagation d’une maladie dans la population; permet de savoir si les gens tombent malade rapidement ou lentement à l’intérieur d’une période de temps
- c’est le nombre d’événements qui sont survenus pendant la somme des temps de suivi de chacune des personnes à risque de présenter le phénomène étudier
- Exprimé en unité de phénomène-temps
Qu’est-ce qu’un biais?
C’est une erreur, pouvant survenir durant n’importe quelle phase d’une étude, qui produit des résultats ou des conclusions qui sont systématiquement différents de la réalité.
Phases d’une étude
- la conception
- la collecte
- l’analyse et l’interprétation des données
- la diffusion et la révision des résultats et des conclusions de l’étude
Biais de Sélection (2 types)
Survient lorsque l’on compare des groupes qui sont systématiquement différents sur une ou plusieurs caractéristiques (ex: âge, sexe) autres que celle qui est d’intérêt pour l’étude (ex: une exposition, un Tx)
En conséquence, il est impossible de :
1. savoir si c’est la variable d’intérêt (exposition/tx) qui produit les résultats observés ou si c’est parce que les patients sont systématiquement différents (diminution de la validité)
2. Généraliser les résultats de l’étude à la population-cible (diminution validité externe)
Les méthodes d’échantillonnage aléatoire permettent de minimiser les risques de biais de sélection
Biais de sélection - Biais d’échantillonnage
les gens échantillonnés pour participer à une étude sont différents de la population-cible (diminution de la validité externe) ou la méthode d’échantillonnage produit des groupes non-équivalents (diminution de la validité interne)
Biais de sélection- Biais de migration (ou des perdus de vue)
En raison d’abandons ou de «perdu de vue», les gens qui terminent une étude sont différents de ceux qui l’ont débuté (ce qui induit un biais d’échantillonnage, mais à la fin de l’étude)
Biais de mesure
Biais qui survient lorsque les méthodes de mesure et de collecte de données produisent des résultats qui sont systématiquement incorrects.
En conséquence, impossible de savoir si c’est la variable d’intérêt (exposition/tx) qui produit les résultats observés ou si c’est relié à des erreurs de mesure.
Est-ce que les auteurs semblent avoir utilisé de bons instruments de mesure?
Est-ce que les procédés ont été standardisés?
Biais de confusion
Distorsion de l’effet d’une exposition/tx (variable indépendante) sur un résultat (VD) causé par un facteur, appelé variable confondante, qui est associé à la fois à l’exposition et au résultat.
En conséquence, impossible de savoir si l’exposition/tx d’intérêt qui produit les résultats observés sur la VD ou si c’est cet autre facteur.
Est-ce que les auteurs ont mesuré les principaux facteurs de confusion potentiels?
Est-ce que les auteurs en ont tenu compte lors des analyses?
Les biais de confusion peut être évalué en regardant les variables mesurées par les auteurs durant l’étude, et les stratégies employées pour le contrôler lors des analyses.
