Etude diagnostique Flashcards
Quels types d’études peut-on utiliser?
Etudes transversales ou de cohorte
Qu’est ce que le biais de spectre?
C’est un type de biais de sélection qui survient lorsque la population d’étude comporte soit des patients trop malades soit des patients trop peu malades.
Comment appelle-t-on le biais qui survient lorqu’on réalise l’examen de référence uniquement chez les patients qui ont un résultats positif du test à évaluer? Ce bais surestime ou sous-estime les performances du test?
Biais de vérification (ou work-up bias)
Il surestime les performances diagnostiques du test à évaluer.
Que signifie un test diagnostique valide? Quels sont les principaux indicateurs de la validité d’un test?
Un test diagnostique est valide s’il mesure bien ce qu’il est censé mesurer.
Indicateurs: sensibilité, spécificité, VPP, VPN et rapports de vraisemblance positifs et négatifs
Sensibilité d’un test:
Probabilité d’avoir un test positif si on est malade.
VP / (VP+FN)
Spécificité d’un test:
Probabilité d’avoir un test négatif si on n’est pas malade.
VN / (VN + FP)
Rapport de vraisemblance positif:
Rapport entre les probabilités d’avoir un test positif chez les malades d’une part, et chez les non malades d’autre part.
Se / (1-Sp)
Rapport de vraisemblance négatif:
Rapport entre les probabilités d’avoir un test négatif chez les malades d’une part, et chez les non malades d’autre part.
(1-Se) / Sp
Valeur prédicitive positive:
Probabilité d’être malade si on a un test positif.
VP / (VP + FP)
Valeur prédictive négative:
Probabilité de ne pas être malade si on a un test négatif.
VN / (VN + FN)
Est-ce que ce sont les Se/Sp ou les VPP/VPN qui dépendent de la prévalence de la maladie?
VPP / VPN
Comment interpréter les rapports de vraisemblance?
Un test positif est RVP fois plus fréquent chez les malades que chez les non-malades donc plus il est élevé, plus on aura confiance dans le résultat d’un test positif pour confirmer le diagnostic.
–> propriété discriminante importante si > 10
Un test négatif est RVN fois plus fréquent chez les non malades que chez les malades donc plus il est faible, plus on aura confiance dans le résultat d’un test négatif pour éliminer le diagnostic.
–> propriété discriminante importante si < 0,1
Que signifie qu’un test diagnostic est fiable?
S’il donne le même résultat lorsqu’il est répété par des opérateurs différents, dans des conditions différentes.
Quel outil statistique permet d’évaluer la fiabilité d’un test diagnostique?
Coefficient kappa = pourcentage de concordance entre deux opérateurs, en prenant en compte la concordance due au hasard.
Il peut aller de -1 (désaccord total) à 1 (accord total).
Il est bon si > 0,80 et correct entre 0,60 et 0,80.
Par quel mécanisme peut-on particulièrement avoir un biais de classement dans les études diagnostiques?
Le même évaluateur évalue le résultat des deux tests, et est donc influencé par le résultat de la première évaluation.
