Étapes d'une recherche scientifique - Cours 2

Question 1

Quelles sont les 7 étapes d’une recherche scientifique?

Answer 1

1. Détermination du problème de recherche
2. Recension de la littérature
3. Formulation de l’hypothèse de recherche
4. Méthodologie
5. Collecte de données
6. Analyse des résultats
7. Interprétation des résultats

Question 2

Quelle.s étape.s n’est/ne sont pas inscrites dans le rapport/thèse?

Answer 2

L’étape de la collecte de données et la détermination du problème de recherche est inscrit sous forme de problématique non pas en tant que question que l’on se pose.

Question 3

Qu’est-ce que la détermination du problème de recherche?

Answer 3

Question que l’on se pose et qui doit apporter quelque chose à quelqu’un et ce quelque chose doit être relativement nouveau. (pas nécessairement révolutionnaire mais au moins qqch qui n’a pas déjà été exploré)
Cependant, on n’écrit pas le problème de recherche dans le rapport de recherche, en tant que question que l’on se pose, mais en tant que problématique pour quelqu’un (constitue le début de l’introduction).

Question 4

Qu’est-ce qu’une hypothèse générale?

Answer 4

Les hypothèses générales sont des hypothèses de travail qui serviront entre autres à guider une réflexion plus approfondie, à orienter les lectures et à procéder à certains choix concernant les objectifs et les méthodes de recherche.

Question 5

À quel moment est-il possible de déboucher sur des hypothèses générales assez rapidement?

Answer 5

Lorsque se pose un problème de recherche, il est possible de déboucher assez rapidement sur une ou plusieurs hypothèses générales.

Question 6

Vrai ou faux. Les hypothèses générales sont écrites dans le rapport de recherche?

Answer 6

FAUX. Elles ne sont pas écrites dans le rapport de recherche. Elles sont dans notre tête.

Question 7

Vrai ou faux. Les hypothèses générales sont directement vérifiabels.

Answer 7

FAUX. Les hypothèses générales ne sont cependant pas directement vérifiables, elles pourraient être vérifiées par une diversité de stratégies.

Question 8

Quel est le bémol avec l’étape de la détermination du problème de recherche?

Answer 8

La difficulté est de faire le tour de la question. Pour y arriver il faut avoir des idées et sortir de nos ornières conceptuelles.

Question 9

Lors de la détermination du problème de recherche, si nous travaillons en équipe quelle stratégie pourrions-nous adopter? (1)

Answer 9

Le brainstorming.

Question 10

Lors de la détermination du problème de recherche, si nous travaillons seul, quelles stratégies pourrions-nous adopter? (4)

Answer 10

1- On peut jouer avec les idées:
- Construire des métaphores
- Travailler de façon graphique
- Changer les données du problème
2- Considérer le problème de manière plus élargie (poser le problème dans différentes cultures et/ou époques)
3- Travailler sur les postulats du problème en faisant ressortir les postulats implicites ou en posant des postulats contraires
4- Clarifier et systématiser le cadre conceptuel en faisant ressortir les idées clés et en faisant une synthèse

Question 11

Quel est le but d’une revue de questions (recension de la littérature)?

Answer 11

Faire vraiment le tour de la question en sachant tout ce qui a été trouvé sur notre sujet de recherche, par les autres chercheurs partout dans le monde et depuis tout temps.

Question 12

La recension de littérature nous permet de connaître …

Answer 12

les variables parasites (de confusion) qui peuvent fausser nos résultats.

Question 13

La recension de la littérature nous permet de pouvoir parfois …

Answer 13

poser des hypothèses de recherche (recherches expérimentales et quasi-expérimentales) ou des objectifs de recherche (recherches non expérimentales).

Question 14

Qu’est-ce que la méthode de l’entennoire?

Answer 14

La recension de la littérature donne lieu à la rédaction du contexte théorique (pour les thèses) ou Introduction (pour les articles) dans le rapport de recherche. Pour ce faire, on rédige en partant à la fois de l’ancien au récent et du général au particulier.

Question 15

Qu’est-ce que sont les hypothèses de recherche?

Answer 15

Suppositions qui découlent logiquement du contexte théorique ou de l’introduction et qui sont par la suite vérifiées (confirmées ou infirmées) par la recherche. Dans les recherches expérimentales et quasi-expérimentales elles sont composées de variables indépendantes et dépendantes.

Question 16

Quelles sont les 4 qualités que doivent posséder les hypothèses de recherche? Nommer et définir

Answer 16

1- Opérationnelles : précises. Doivent inclurent ce qu’il faut mettre en place concrètement pour effectuer la recherche
2- Rigoureuses :être cohérentes par rapport à l’ensemble des connaissances (contexte théorique ou introduction)
3- Théoriquement fécondes : doivent potentiellement pouvoir prolonger le contexte théorique ou l’introduction
4- Vérifiables : doivent pouvoir être confirmées ou infirmées

Question 17

Quelles sont les 5 types de variables? Nommer sans expliquer.

Answer 17

1. Variable indépendante (VI)
2. Variable dépendante (VD)
3. Variables parasites (VP) ou de confusion
4. Variables modératrices
5. Variables médiatrices

Question 18

Quelle est la différence entre une VI et une VD?

Answer 18

Variable indépendante (VI): définition = Condition manipulée afin observer les effets (dans les méthodes expérimentales et quasi-expérimentales). Dans la méthode corrélationnelle ou non-expérimentale on parle plutôt de variable explicative
Variable dépendante (VD): définition = mesure effet d’une variable indépendante (dans les méthodes expérimentales et quasi-expérimentales). Dans la méthode corrélationnelle ou non-expérimentale on parle plutôt de variable à expliquer

Question 19

Qu’est-ce que représentent les niveaux de la VI?

Answer 19

Les diverses valeurs que peut prendre la variable indépendante. Ex: 2 niv = groupe expérimental et groupe contrôle

Question 20

Quelles sont les échelles de mesure de la variable dépendante (VD)? Nommer et expliquer.

Answer 20

Discontinue : nominale/qualitative ex: sexe des sujets ; Ordinale, qui sont quantitatives, par exemple votre classement à un examen par rapport aux autres étudiants de la classe (1er, 2e, etc.)
Continue : intervalles égaux, qui sont quantitatives, ex. le quotient intellectuel/réponses questionnaire utilisant une échelle de Likert ; De rapport ou à proportions, sont à intervalles égaux plus un zéro absolu, par exemple l’argent en banque

Question 21

Qu’est-ce que l’opérationnalisation des variables?

Answer 21

Méthode permettant la réplication et la quantification exacte des variables.

Question 22

Quels sont les trucs pour opérationnaliser les VI (ou variables explicatives) et les VD (ou variables à expliquer)?

Answer 22

Utiliser les formulations suivantes:
«…variable indépendante telle que définie par …»
«…variable dépendante telle que mesurée par…»

Question 23

Qu’est-ce que sont les variables parasites?

Answer 23

Variables qui ont un effet concomitant avec la VI sur la VD, et dont il faut contrôler les effets. Par exemple, au secondaire la consommation de cannabis varie selon le sexe (VE), mais aussi selon le niveau scolaire (VP).

Question 24

Quelles sont les modalités de contrôle des variables parasites?

Answer 24

On tient compte des effets de la VP grâce à notre plan de recherche, ou on neutralise les effets de la VP par élimination de la VP ou par covariation statistiques.

Question 25

Qu’est-ce que sont les variables modératrices?

Answer 25

Certaines variables de confusion peuvent parfois morceler la VI en sous-groupes pour lesquels l’influence de la VI sur la VD est différente.
Ex. consommation d’alcool (VI) a un effet différent (effet d’interaction statistique) sur la performance en conduite automobile (VD) selon le sexe (Variable modératrice).
Souvent sociodémographique.

Question 26

Qu’est-ce que sont les variables médiatrices?

Answer 26

VI peut arriver à influencer la VD.
Ex. croyances quant aux conséquences de la consommation de cannabis (VI) agissent sur l’intention de consommer ou non du cannabis (VD) via l’attitude face au cannabis (Variable médiatrice).

Question 27

Quelles sont les 3 conditions pour qu’il y est causalité?

Answer 27

1. Cause produise l’effet et qu’il n’y ait pas d’effet en son absence
2. Cause précède l’effet
3. N’interviennent pas de variables de confusion

Question 28

Vrai ou faux. Dans les études non-expérimentales le lien démontré entre la variable explicative et celle à expliquer est nécessairement un lien causal.

Answer 28

FAUX. Les études non-expérimentales peuvent démontrer un lien entre la variable explicative et la variable à expliquer, mais ce lien n’est pas nécessairement causal, car la variable explicative n’est pas manipulée.

Question 29

Pourquoi, dans les études non-expérimentales, le lien démontrer entre la variable explicative et la variable à expliquer n’est pas nécessairement causal?

Answer 29

Contrôle jamais le point 1 (cause produise l’effet et qu’il n’y ait pas d’effet en son absence) et contrôle pas toujours le point 2 (cause précède l’effet) (sauf dans les études longitudinales prospectives) ou il peut être dû à une cause commune (variable de confusion) parce qu’on ne *contrôle pas toujours le point 3 *(n’interviennent pas de variables de confusion) (sauf parfois par des techniques statistiques de covariation telles l’analyse de covariance ou la corrélation partielle).

Question 30

Qu’est-ce que représentent les participants?

Answer 30

Description de la taille de l’échantillon et de sa composition.

Question 31

Il faut tendre vers des échantillons comment et pourquoi?

Answer 31

De grands échantillons (plus de 30 participants par groupe) = permet l’utilisation de tests paramétriques plus puissants que non-paramétriques.
Dans tous les cas, il faut avoir assez de participants pour atteindre 80% de puissance « 1-erreur bêta de 20%» pour un effet prévu (taille d’effet: petit, moyen ou grand) avec le test statistique utilisé pour un plan de recherche donné.

Question 32

Différence échantillon vs population?

Answer 32

Échantillon: partie d’une population cible
Population cible: ensemble des individus qui nous intéresse

Question 33

Échantillon probabiliste vs non probabiliste?

Answer 33

Probabiliste: aléatoire ou hasard
Non probabiliste: empirique, pas de hasard

Question 34

Quelles sont les 3 composantes de la méthodologie?

Answer 34

Les participants, le matériel et la procédure.

Question 35

Qu’est-ce que la matériel, dans la méthodologie?

Answer 35

Description du matériel employé, par exemple un questionnaire(qui devrait être fidèle=mesure bien et valide=mesure la bonne chose).

Question 36

Quelles sont les 3 composantes de la procédure? Nommer et expliquer.

Answer 36

Plan de recherche : description claire du plan de recherche ainsi que concrétisation de ce plan par la répartition des groupes de sujets, des traitements, etc.
Déroulement de l’expérience: comment se déroule concrètement notre collecte de donnée, i.e. temps, lieu, etc.
Consignes: ce qu’on dit au sujet, par exemple l’introduction au questionnaire

Question 37

À l’étape de l’analyse des résultats, dans la section analyses statistiques employées, à quoi faisons-nous référence?

Answer 37

Écrit quelles analyses statistiques ont été employées (ou seront employées dans un projet de recherche sous la rubrique « Plan d’analyse statistique ») et pourquoi. Ces analyses peuvent être descriptives (fréquences, moyennes, déviation standard, etc.) et/ou inférentielles (tests d’hypothèses statistiques paramétriques et/ou non-paramétriques).

Question 38

Quelles sont 2 types d’hypothèses statistiques?

Answer 38

Hypothèse nulle H0 et hypothèse alternative H1.

Question 39

Donner les caractéristiques des hypothèses H0 et H1.

Answer 39

Hypothèse nulle H0: (sur laquelle porte le test statistique et qui est conservée si p est plus grand que 5% ou rejetée si p est plus petit ou égal à 5%) qui est l’hypothèse du statu quo ou = « pour tests T et ANOVA », ou pas de relation « pour les corrélations », ou indépendance des variables « pour les chi-carrés »
Hypothèse alternative H1: qui correspond à l’hypothèse de recherche qui est confirmée si l’hypothèse nulle est rejetée, ou qui est infirmée si l’hypothèse nulle est conservée

Question 40

Quelle est la direction de l’hypothèse alternative H1 dépendamment des différents tests statistiques?

Answer 40

Toujours bidirectionnelle pour chicarrés « dépendance des variables » et qui est soit bidirectionnelle « différent de » pour tests T et ANOVA et « relation entre les variables » pour les corrélations, ou unidirectionnelle si le contexte théorique le justifie « plus grand que » ou « plus petit que » pour tests T et ANOVA et « relation directe » ou « relation inverse » pour les corrélations.

Question 41

Quels sont les fcateurs dont dépendent la détermination des tests d’hypothèses statistiques à employer?

Answer 41

Taille de l’échantillon, type d’échelle de mesure de la VD, la normalité de la distribution et le plan de recherche pour les tests T et ANOVA, la linéarité des relations pour les corrélations.

Question 42

Dans l’analyse des résultats, dans la section présentation des résultats, quelles sont les 2 composantes de cette dernière?

Answer 42

1. Présentation dans le texte des résultats aux tests d’hypothèses statistiques (la statistique), des degrés de liberté et des seuils de signification; ce qui confirme ou infirme les hypothèses de recherche. Ex: F (1,106) = 4,84, p = ,030.
2. Représentation des résultats sous forme de tableaux (comprenant souvent les nombres, moyennes et écarts-types) ou de graphiques (souvent en bâtons, tartes « camemberts » ou en lignes), mais non les deux pour de mêmes résultats.

Question 43

Quelles sont les 2 types d’erreur possible et leurs caractéristiques?

Answer 43

L’erreur de type I ou alpha: rejeter l’hypothèse nulle lorsqu’elle est vraie, maximum 5%)
L’erreur de type II ou bêta: conserver l’hypothèse nulle lorsqu’elle est fausse, maximum 20%

Question 44

Lors de l’interprétation des résultats quelles sont les 3 étapes de cette section?

Answer 44

1. Interprète les résultats à la lumière du contexte théorique
2. On discute ensuite les résultats
3. On termine par des recommandations pour les recherches futures

Question 45

Dans l’interprétation des résultats, que voulons-nous dire par: on interprète les résultats à la lumière du contexte théorique?

Answer 45

1. Résultats confirment l’hypothèse en accord avec les conclusions de tel ou tel auteur
2. Résultats confirment partiellement l’hypothèse, ce qui est partiellement en accord avec les conclusions de tel ou tel auteur
3. Résultats infirment l’hypothèse en désaccord avec les conclusions de tel ou tel auteur

Question 46

Dans l’interprétation des résultats, que voulons-nous dire par: on discute des résultats?

Answer 46

1. Discussion du niveau de généralisation des résultats
2. Tentative d’explication des conclusions nouvelles p/r au contexte théorique (hypothèses partiellement confirmées)
3. Tentative d’explication des hypothèses infirmées