Etalonnage - normes

Question 1

Quel est l’objectif de la passation ?

Answer 1

• Situer un individu par rapport à son groupe : comparaison normative
.
• Essayer de situer un individu par rapport à lui-même : comparaison ipsative (idiographique).

Question 2

Quel est le problème des scores bruts ? Solution ?

Answer 2

Souvent peu comparables d’un test à l’autre (métrique, échelles de mesure différentes). Face à ces difficultés d’interprétation, transformer la distribution de scores bruts en une distribution ayant des propriétés statistiques bien définies et plus facile à interpréter → étalonnages, normes.

Question 3

Définir les normes.

Answer 3

Données recueillies pour un test donné auprès d’un échantillon représentatif de la population à laquelle s’adresse le test.

Question 4

Quelles sont les notes standards les plus utilisées pour les tests ?

Answer 4

– Note z : note centrée réduite
– Note T
– Note « QI »
– Notes sous-tests : moyenne = 10, é-t = 3
– Rang percentile

Question 5

Définir les notes Z

Answer 5

Score d’écart à la moyenne pondéré par l’écart type : z = xi −x/Sx. Score z exprimé en unité d’écart type par rapport à la moyenne.
Moyenne scores z = 0
Ecart-type scores z = 1

Question 6

Définir les notes T

Answer 6

Score z transformé linéairement selon T = 10 z + 50
Moyenne des scores T = 50
Ecart-type des scores T = 10

Question 7

Définir les notes de type QI

Answer 7

Score z transformé linéairement selon QI = 15 z + 100. Ou transformation scores bruts pour
obtenir une moyenne de 100 et un écart-type de 15.

Question 8

Définir les Rangs percentils

Answer 8

RP plus facile à comprendre
– RP = 50 => 50 % ont un score inférieur
– RP = 95 => 95 % ont un score inférieur
Echelle ordinale (et non intervalle). RP à restituer avec un intervalle de confiance. Nécessite une distribution normale.

Question 9

Quels sont les 3 grands types de normes ?

Answer 9

– Quantiles (quartiles, déciles, centiles)
– Echelles réduites (fraction écart-type)
– Echelles normalisées (% distribution normale)

Question 10

Définir le Stanine et le Sten

Answer 10

Transformation linéaire de score z.
Stanine = 2z + 5 (échelle de 1 à 9, moyenne de 5 et écart-type de 2).
Sten = 2z + 5.5 (échelle de 1 à 10, moyenne de 5.5 et écart-type de 2).