Analyse des items

Question 1

Quelles caractéristiques un item doit avoir pour bien discriminer les différences interindividuelles ? (3)

Answer 1

– Indice de variabilité
– Indice de tendance centrale
– Indice de Discrimination

Question 2

Définir l’indice de variabilité

Answer 2

On doit observer une variabilité/dispersion entre les 1dvd. Si pas de variance, si tous les items conduisent aux mêmes résultats pour tous les participants → pas de corrélation. Donc pas de fidélité ni de validité.

Question 3

Définir l’indice de tendance centrale

Answer 3

Dans le cas d’items dichotomiques, la moyenne représente un indice de difficulté (facilité) :
– Proportion d’individus qui réussissent l’item (Nb de Réponses correctes / Nb de Réponses totales)
– Varie de 0 à 1 : Indice de difficulté : « p-indice » (p-index)

Question 4

Définir l’indice de discrimination

Answer 4

Items doivent faire ressortir des différences inter.
Différences inter pour chaque item doivent aller dans le même sens que celles observées pour d’autres items / score total : notion de discrimination.

Question 5

Pourquoi les p-indices extrêmes peuvent-ils être utiles ?

Answer 5

Item avec p = 0.10 : discrimination parmi les individus « forts » : items difficiles = sélection des meilleurs individus.,Items avec p = 0.90 : discrimination parmi les individus « faibles » : items faciles = sélection – identification des individus les plus faibles. On a besoin d’avoir un minimum de différenciation au sein des individus très forts et au sein des très faibles.

Question 6

Quels sont les deux types d’homogénéité ?

Answer 6

Homogénéité par équivalence (équivalents sur le p-indice – niveau de difficulté) et homogénéité par implication (si on a réussi un item très difficile, alors on doit avoir réussi tous les items plus faciles)

Question 7

Quels sont les 3 indices de discrimination ?

Answer 7

• Corrélation inter-items
• Corrélation item – score total (scores continus) 

• Indice D de discrimination (scores binaires)

Question 8

Définir la corrélation inter-items

Answer 8

Corrélations entre toutes les paires d’items (ne pas garder l’item qui a des corrélation nulles ou négatives avec d’autres items).

Question 9

Définir la corrélation item–score total

Answer 9

Calcul de la corrélation entre les réponses à chaque item et le score total. Permet de vérifier qu’un item participe bien à l’estimation du score total.

Question 10

Définir la comparaison entre groupes extrêmes – le D indice

Answer 10

Création d’un groupe « fort » (27-30% sup., tercile), création d’un groupe « faible » (27-30% inf., tercile), mesure des p-indices de chaque item pour chaque groupe.