Estudios Epidemiológicos Flashcards
Otros nombres para estudios transversales
Encuesta de frecuencia
Estudio de prevalencia
Estudio transversal definición *
Investigación epidemiologica que se lleva a cabo en un punto específico en tiempo para determinar la frecuencia de una enfermedad o condición de interés en una población definida
Estudio descriptivo transversal
Describe la frecuencia de una enfermedad o condición en un momento específico de unas población
Estudio analítico transversal
Examina la relación entre variables en un momento dado
Objetivo general de un estudio transversal
Proporciona una visión instantánea de la frecuencia de una enfermedad o condición en una población en un momento específico
Objetivos específicos del estudio transversal
- Estimar la prevalencia de la enfermedad o condición de interés
- Identificar factores asociados con la presencia de la enfermedad o condición
- Explorar patrones de distribución de la enfermedad o condición según variables demográficas u otras características
Componentes de estudios transversales
- Formular pregunta de investigación
- Identificación de la población blanco o de estudio
- Elección de la muestra del estudio
- Selección de variables relevantes para la pregunta de investigación
- Métodos para medir las variables, colectar datos y entrevistar sujetos
- Diseño de análisis para las variables
pregunta de investigación
Declaración clara y específica que guía e estudio y define lo que busca investigar
Objetivo de la pregunta de investigación
Enfocar el estudio y proporcionar unas guía clara para la recolección y análisis de datos
Pasos para formular una pregunta de investigación
Identificar el tema de interés
Formular una pregunta específica
Definir los conceptos claves
Delimitar el alcance de la investigación
Tipos de población para un estudio
Población general
Población específica definida por características como edad, género…
Características útiles de la población para un estudio transversal
Edad
Género
Nivel socioeconómico…
Tipos de poblaciones
General
Específica
Población de alta prevalencia de la enfermedad
Tamaño de la población
Terminada por consideraciones estadísticas y logísticas
Criterios de selección
Inclusión
Exclusión
Define quienes formarán parte de la investigación
Selección de variables relevantes relacionadas con:
Enfermedad
Condiciones de interés
Factores asociados
Medición de variables
A través de pruebas de laboratorio , cuestionarios, exámenes físicos
Recolección de datos
Mediante encuestas, revisión de registros médicos u otros métodos
Método para entrevistar sujetos
Presencial, telefónico o mediante cuestionarios autoadministrados
Análisis univariado
Examina una variable a la vez
Proporciona información sobre la distribución y características de una variable sin considerar las otras
Análisis bivariado
Examina la relación entre dos variables
Determina si existe asociación y fuerza
Análisis multivariado
Examen simultáneo de 3 OP más variables para comprender mejor las relaciones complejas entre ellas
Identificación de variables
Pueden ser independientes— predictores
Dependientes—variables de resultados
Codificación de variables
Facilitar su análisis
Asignar números a las categorías
limpieza de datos
Identificar y corregir posibles errores
Selección de técnicas de análisis
Se seleccionarán las técnicas de análisis mas apropiadas
Ejecución del análisis
Se utiliza un software estadístico apropiado
Aplicación de pruebas estadísticas específicas
Interpretación de los resultados
Se responde la pregunta de investigación y se alcanzan Los objetivos del estudio
Estudios de casos y controles
Se observa y analiza que permiten formular una hipótesis en relación a evaluar a asociación entre dos p k,as variables
Jerarquía de estudios de casos y controles
Intermedia
Utilidad de estudios de casos y controles
Evalúa la relación entre posibles exposiciones y efectos partiendo de la presencia de un evento de interés y evaluando de forma retrospectiva la temporalidad de la asociación
Metodología de estudio de casos y controles
Parte de la presencia de un evento
EFECTO_: outcomeo desenlace
Qué tipo de personas estudian los casos y controles?
Personas con la presencia de CASOS comparándoos on un grupo de características semejantes pero sin presencia de CONTROLES
EVALUAR SU EXPOSICIÓN
Eficiencia estadística
Para obtener resultados precisos y significativos
Seleccionar e¿un tamaño de muestra y un diseño que minimice el sesgo y variabilidad
Cálculo del tamaño muestral
Se calcula considerando la proporción de explosión esperada en los controles
Tamaño Del efecto deseado, nivel de confianza y potencia estadística
Odds ratio OR
Medida de asociación principal utilizado en casos y controles
Odds ratio qué representa ?
Probabilidad de exposición entre los casos dividida por la probabilidad de exposición entre los controles
OR=ad
——
bc
a: numero de casos expuestos
b: numero de casos no expuestos
c: numero de controles expuestos
d: numero de controles no expuestos
OR mayor a 1
Indica una asociación positiva entre la exposición y el resultado
OR menor a 1
Asociación negativa
Regresión logística múltiple para el ajuste de posibles confusores
Utilizada para controlar el efecto de variables de confusión en el análisis
Estimar efectos ajustados de las variables de interés
Interpretación de resultados
Evaluar la significancia estadística del OR y cualquier ajuste realizado
