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Epidemiología > Bases Biológicas De La Epidemiología > Flashcards

Bases Biológicas De La Epidemiología Flashcards

1
Q

normalidad

A

La condición mas usual o frecuente asumiendo esta uniformidad como consecuencia de una evolución ñen nuestra especie

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2
Q

Campana de Gauss |

A

Distribución de probabilidad determinada, caracterizada por su simetría alrededor de una media que coincide con la mediana, ademas de otras características propias

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Q

Tipos de normalidad

A

Univariada (enfoque de frecuencia)
Multivariada (enfoque correlacionado)

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4
Q

Ejemplos de normalidad univariada

A

Temperatura
Peso
Incidencia de una enfermedad
Valores de una medición on clínica

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Q

Qué hace la distribución de gauss?

A

Establece límites que abarquen la mayoría de los casos esperados en una población de referencia

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6
Q

Qué significa la detección de valores extremos o inusuales

A

Inadaptacion al entorno
Respuestqasw extremas a estímulos nocivos

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7
Q

Distribución de gauss que tipo de normalidad es?

A

Univariada

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8
Q

Forma de la distribución de gauss

A

Campana
Simétrica alrededor de su valor central—media

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9
Q

Características de la distribución de Gauss

A

-media, moda y mediana son iguales

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10
Q

Desviación estándar

A

Dispersión de datos alrededor de la media

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11
Q

Regla empírica 68-95-99.7

A
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12
Q

Normalidad multivariada

A

Trabaja con múltiples variables aleatorias simultáneamente
Se ocupan vectores aleatorios

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13
Q

Vectores aleatorios

A

Contiene múltiples variables
Representan observaciones simultáneas en todas las dimensiones

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14
Q

Matriz de covarianza

A

Describe la variabilidad y relaciones entre todas las variables en juego

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15
Q

Qué mide la covarianza ?

A

Tendencia de dos variables a cambiar juntas

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16
Q

Qué mide la matriz covarianza ?

A

Captura la relación de la covarianza para todas las combinaciones de variables

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17
Q

Función de densidad de probabilidad multivariada

A

Describe la probabilidad conjunta de observar un conjunto específico de valores en todas las variables
*se extiende a múltiples dimensiones

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18
Q

Teorema del limite central conservado

A

Bajo ciertas condiciones la suma de las variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas tiende a una distribución normal multivariada
*tamaño de la muestra aumenta

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19
Q

Con qué se relaciona el enfoque multivariado?

A

Presencia o ausencia de asociaciones

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20
Q

Anormal

A

Ausencia de comportamientos interrelacionados a una enfermedad o proceso mórbido

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21
Q

Normalidad

A

Respuesta del organismo a enfermedades conocidas, acciones terapéuticas que mejoren la salud o la identificación de condiciones clínicas modificables

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22
Q

Causa

A

Todo acontecimiento, condición o característica que juega un papel esencial en producir un efecto

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23
Q

Causalidad

A

Estudio de la relación etiológica entre una exposición y la aparición de un efecto

24
Q

Profilaxis

A

Prevención o protección

25
Tipos de causa
Causa suficiente Causa necesaria Factor de riesgo
26
Causa suficiente
Su presencia garantiza la ocurrencia de un evento o una enfermedad específica Si a, entonces b
27
Si la causa esta presente el resultado…
Necesariamente ocurrirá
28
Causa necesaria
Factor presente para que ocurra un evento o una enfermedad pero su presencia no garantiza que edil evento ocurra Si no a, entonces no B
29
Factor de riesgo
Aumento de probabilidad de desarrollar una enfermedad o experimentar un evento
30
Tipos de asociación causa-efecto
Relación o asociación causal directa Relación o asociación causal indirecta Necesaria y no suficiente No necesaria y suficiente No necesaria y no suficiente Relación o asociación no causal
31
Relación causal directa
El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias FACTOR-ENFERMEDAD
32
Relación causal indirecta
El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias FACTOR-paso 1-paso 2-paso3- ENFERMEDAD
33
Asociación necesaria y no suficiente
Cada factor es necesario pero no suficiente para la enfermedad Factor A+factor B+ factor C- enfermedad
34
Asociación causa efecto no necesaria y suficiente
El factor puede producir la enfermedad pero también otros factores que actúan solos Factor A o Factor B o C- enfermedad
35
Asociación no necesaria y no suficiente
Factor A+ Factor B+ Factor C- enfermedad
36
Relación o asociación no causal
No se relacionan en nada
37
Factores de causa y causalidad
Biológicos Psicológicos Relacionados con medio social y cultural Económico Laboral Políticos Ambiente físico Servicios de salud
38
Modelos de causa y causalidad
—koch henle —bradford- hill —postulados de evans
39
Modelo de Koch-henle
Para estudiar enfermedades infecto contagiosas Influencia de un microorganismo
40
Microorganismo en modelo de koch-henle
1. Encontrarse siempre en casos de enfermedad 2. Poder ser aislados en cultivo } 3. Explicar las manifestaciones de la enfermedad 4. Ser capaces de producir la enfermedad
41
Modelo de Bradford- hill
Fuerza de asociación Consistencia Especidad Temporalidad Gradiente biológico Plausibilidad biológica Coherencia Evidencia experimental Analogía
42
Fuerzas de asociación en el modelo de bradford
Relación entre la causa y efecto Asociado a un alto riesgo relativo—si pasa de 2 es una fuerte asociación
43
Consistencia en modelo de Bradford
Esta asociación ha sido demostrada por diferentes estudios en poblaciones diferentes y en circunstancias distintas
44
Especifidad en el modelo de bradford
Causada que origina un efecto particular
45
Temoporalidad en el modelo de bradford
La causa debe preceder a su efecto
46
Gradiente biológico—- dosis- respuesta
La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición
47
Plausibilidad biológica
El contexto biológico existente deben explicar lógicamente la etiología
48
Coherencia en el modelo de bradford
Entendimiento entre los hallazgos de la asociación causal con los de la historia natural de la enfermedad y otros aspectos
49
Evidencia experimental
Se reproduce experimentalmente No siempre ocurre
50
Postulado de evans
1. Proporción de individuos enfermos debería ser mayor que los expuestos a la supuesta causa 2. La exposición a la supuesta causa debería ser más frecuente entre aquellos que padecen la enfermedad 3. El numero de casos nuevos debería ser mayor en individuos expuestos 4.la enfermedad debería mostrar tras la exposición la causa, una distribución de los periodos de incubación
51
Postulado 5 de evans
Tras la exposición debería aparecer un amplio abanico de respuestas desde leves hasta graves
52
Postulado 6 de evans
Previniendo o modificando la respuesta del huésped debe disminuir o eliminarse la presentación de la enfermedad
53
Postulado 7 de evans
La reproducción experimental de la enfermedad debe tener mayor frecuencia en los que se expongan
54
Postulado 8 de evans
Las eliminación on la modificación de la supuesta causa debería producir la reducción de la frecuencia de presentación de la enfermedad
55
Postulado 9 de evans
La prevención o modificación de la respuesta del hospedado debería reducir o eliminar la enfermedad que se produce tras la exposición a la causa
56
Postulado 10 de evans
Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y epidemiología mente verosímiles

Epidemiología (12 decks)

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