Bases Biológicas De La Epidemiología Flashcards
normalidad
La condición mas usual o frecuente asumiendo esta uniformidad como consecuencia de una evolución ñen nuestra especie
Campana de Gauss |
Distribución de probabilidad determinada, caracterizada por su simetría alrededor de una media que coincide con la mediana, ademas de otras características propias
Tipos de normalidad
Univariada (enfoque de frecuencia)
Multivariada (enfoque correlacionado)
Ejemplos de normalidad univariada
Temperatura
Peso
Incidencia de una enfermedad
Valores de una medición on clínica
Qué hace la distribución de gauss?
Establece límites que abarquen la mayoría de los casos esperados en una población de referencia
Qué significa la detección de valores extremos o inusuales
Inadaptacion al entorno
Respuestqasw extremas a estímulos nocivos
Distribución de gauss que tipo de normalidad es?
Univariada
Forma de la distribución de gauss
Campana
Simétrica alrededor de su valor central—media
Características de la distribución de Gauss
-media, moda y mediana son iguales
Desviación estándar
Dispersión de datos alrededor de la media
Regla empírica 68-95-99.7
Normalidad multivariada
Trabaja con múltiples variables aleatorias simultáneamente
Se ocupan vectores aleatorios
Vectores aleatorios
Contiene múltiples variables
Representan observaciones simultáneas en todas las dimensiones
Matriz de covarianza
Describe la variabilidad y relaciones entre todas las variables en juego
Qué mide la covarianza ?
Tendencia de dos variables a cambiar juntas
Qué mide la matriz covarianza ?
Captura la relación de la covarianza para todas las combinaciones de variables
Función de densidad de probabilidad multivariada
Describe la probabilidad conjunta de observar un conjunto específico de valores en todas las variables
*se extiende a múltiples dimensiones
Teorema del limite central conservado
Bajo ciertas condiciones la suma de las variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas tiende a una distribución normal multivariada
*tamaño de la muestra aumenta
Con qué se relaciona el enfoque multivariado?
Presencia o ausencia de asociaciones
Anormal
Ausencia de comportamientos interrelacionados a una enfermedad o proceso mórbido
Normalidad
Respuesta del organismo a enfermedades conocidas, acciones terapéuticas que mejoren la salud o la identificación de condiciones clínicas modificables
Causa
Todo acontecimiento, condición o característica que juega un papel esencial en producir un efecto
Causalidad
Estudio de la relación etiológica entre una exposición y la aparición de un efecto
Profilaxis
Prevención o protección
Tipos de causa
Causa suficiente
Causa necesaria
Factor de riesgo
Causa suficiente
Su presencia garantiza la ocurrencia de un evento o una enfermedad específica
Si a, entonces b
Si la causa esta presente el resultado…
Necesariamente ocurrirá
Causa necesaria
Factor presente para que ocurra un evento o una enfermedad pero su presencia no garantiza que edil evento ocurra
Si no a, entonces no B
Factor de riesgo
Aumento de probabilidad de desarrollar una enfermedad o experimentar un evento
Tipos de asociación causa-efecto
Relación o asociación causal directa
Relación o asociación causal indirecta
Necesaria y no suficiente
No necesaria y suficiente
No necesaria y no suficiente
Relación o asociación no causal
Relación causal directa
El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias
FACTOR-ENFERMEDAD
Relación causal indirecta
El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias
FACTOR-paso 1-paso 2-paso3- ENFERMEDAD
Asociación necesaria y no suficiente
Cada factor es necesario pero no suficiente para la enfermedad
Factor A+factor B+ factor C- enfermedad
Asociación causa efecto no necesaria y suficiente
El factor puede producir la enfermedad pero también otros factores que actúan solos
Factor A o Factor B o C- enfermedad
Asociación no necesaria y no suficiente
Factor A+ Factor B+ Factor C- enfermedad
Relación o asociación no causal
No se relacionan en nada
Factores de causa y causalidad
Biológicos
Psicológicos
Relacionados con medio social y cultural
Económico
Laboral
Políticos
Ambiente físico
Servicios de salud
Modelos de causa y causalidad
—koch henle
—bradford- hill
—postulados de evans
Modelo de Koch-henle
Para estudiar enfermedades infecto contagiosas
Influencia de un microorganismo
Microorganismo en modelo de koch-henle
- Encontrarse siempre en casos de enfermedad
- Poder ser aislados en cultivo }
- Explicar las manifestaciones de la enfermedad
- Ser capaces de producir la enfermedad
Modelo de Bradford- hill
Fuerza de asociación
Consistencia
Especidad
Temporalidad
Gradiente biológico
Plausibilidad biológica
Coherencia
Evidencia experimental
Analogía
Fuerzas de asociación en el modelo de bradford
Relación entre la causa y efecto
Asociado a un alto riesgo relativo—si pasa de 2 es una fuerte asociación
Consistencia en modelo de Bradford
Esta asociación ha sido demostrada por diferentes estudios en poblaciones diferentes y en circunstancias distintas
Especifidad en el modelo de bradford
Causada que origina un efecto particular
Temoporalidad en el modelo de bradford
La causa debe preceder a su efecto
Gradiente biológico—- dosis- respuesta
La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición
Plausibilidad biológica
El contexto biológico existente deben explicar lógicamente la etiología
Coherencia en el modelo de bradford
Entendimiento entre los hallazgos de la asociación causal con los de la historia natural de la enfermedad y otros aspectos
Evidencia experimental
Se reproduce experimentalmente
No siempre ocurre
Postulado de evans
- Proporción de individuos enfermos debería ser mayor que los expuestos a la supuesta causa
- La exposición a la supuesta causa debería ser más frecuente entre aquellos que padecen la enfermedad
- El numero de casos nuevos debería ser mayor en individuos expuestos
4.la enfermedad debería mostrar tras la exposición la causa, una distribución de los periodos de incubación
Postulado 5 de evans
Tras la exposición debería aparecer un amplio abanico de respuestas desde leves hasta graves
Postulado 6 de evans
Previniendo o modificando la respuesta del huésped debe disminuir o eliminarse la presentación de la enfermedad
Postulado 7 de evans
La reproducción experimental de la enfermedad debe tener mayor frecuencia en los que se expongan
Postulado 8 de evans
Las eliminación on la modificación de la supuesta causa debería producir la reducción de la frecuencia de presentación de la enfermedad
Postulado 9 de evans
La prevención o modificación de la respuesta del hospedado debería reducir o eliminar la enfermedad que se produce tras la exposición a la causa
Postulado 10 de evans
Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y epidemiología mente verosímiles
