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Epidemiología > Bases Biológicas De La Epidemiología > Flashcards

Bases Biológicas De La Epidemiología Flashcards

1
Q

normalidad

A

La condición mas usual o frecuente asumiendo esta uniformidad como consecuencia de una evolución ñen nuestra especie

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2
Q

Campana de Gauss |

A

Distribución de probabilidad determinada, caracterizada por su simetría alrededor de una media que coincide con la mediana, ademas de otras características propias

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3
Q

Tipos de normalidad

A

Univariada (enfoque de frecuencia)
Multivariada (enfoque correlacionado)

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4
Q

Ejemplos de normalidad univariada

A

Temperatura
Peso
Incidencia de una enfermedad
Valores de una medición on clínica

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5
Q

Qué hace la distribución de gauss?

A

Establece límites que abarquen la mayoría de los casos esperados en una población de referencia

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6
Q

Qué significa la detección de valores extremos o inusuales

A

Inadaptacion al entorno
Respuestqasw extremas a estímulos nocivos

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7
Q

Distribución de gauss que tipo de normalidad es?

A

Univariada

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8
Q

Forma de la distribución de gauss

A

Campana
Simétrica alrededor de su valor central—media

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9
Q

Características de la distribución de Gauss

A

-media, moda y mediana son iguales

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10
Q

Desviación estándar

A

Dispersión de datos alrededor de la media

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11
Q

Regla empírica 68-95-99.7

A
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12
Q

Normalidad multivariada

A

Trabaja con múltiples variables aleatorias simultáneamente
Se ocupan vectores aleatorios

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13
Q

Vectores aleatorios

A

Contiene múltiples variables
Representan observaciones simultáneas en todas las dimensiones

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14
Q

Matriz de covarianza

A

Describe la variabilidad y relaciones entre todas las variables en juego

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15
Q

Qué mide la covarianza ?

A

Tendencia de dos variables a cambiar juntas

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16
Q

Qué mide la matriz covarianza ?

A

Captura la relación de la covarianza para todas las combinaciones de variables

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17
Q

Función de densidad de probabilidad multivariada

A

Describe la probabilidad conjunta de observar un conjunto específico de valores en todas las variables
*se extiende a múltiples dimensiones

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18
Q

Teorema del limite central conservado

A

Bajo ciertas condiciones la suma de las variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas tiende a una distribución normal multivariada
*tamaño de la muestra aumenta

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19
Q

Con qué se relaciona el enfoque multivariado?

A

Presencia o ausencia de asociaciones

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20
Q

Anormal

A

Ausencia de comportamientos interrelacionados a una enfermedad o proceso mórbido

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21
Q

Normalidad

A

Respuesta del organismo a enfermedades conocidas, acciones terapéuticas que mejoren la salud o la identificación de condiciones clínicas modificables

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22
Q

Causa

A

Todo acontecimiento, condición o característica que juega un papel esencial en producir un efecto

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23
Q

Causalidad

A

Estudio de la relación etiológica entre una exposición y la aparición de un efecto

24
Q

Profilaxis

A

Prevención o protección

25
Q

Tipos de causa

A

Causa suficiente
Causa necesaria
Factor de riesgo

26
Q

Causa suficiente

A

Su presencia garantiza la ocurrencia de un evento o una enfermedad específica
Si a, entonces b

27
Q

Si la causa esta presente el resultado…

A

Necesariamente ocurrirá

28
Q

Causa necesaria

A

Factor presente para que ocurra un evento o una enfermedad pero su presencia no garantiza que edil evento ocurra
Si no a, entonces no B

29
Q

Factor de riesgo

A

Aumento de probabilidad de desarrollar una enfermedad o experimentar un evento

30
Q

Tipos de asociación causa-efecto

A

Relación o asociación causal directa
Relación o asociación causal indirecta
Necesaria y no suficiente
No necesaria y suficiente
No necesaria y no suficiente
Relación o asociación no causal

31
Q

Relación causal directa

A

El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias
FACTOR-ENFERMEDAD

32
Q

Relación causal indirecta

A

El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias
FACTOR-paso 1-paso 2-paso3- ENFERMEDAD

33
Q

Asociación necesaria y no suficiente

A

Cada factor es necesario pero no suficiente para la enfermedad
Factor A+factor B+ factor C- enfermedad

34
Q

Asociación causa efecto no necesaria y suficiente

A

El factor puede producir la enfermedad pero también otros factores que actúan solos
Factor A o Factor B o C- enfermedad

35
Q

Asociación no necesaria y no suficiente

A

Factor A+ Factor B+ Factor C- enfermedad

36
Q

Relación o asociación no causal

A

No se relacionan en nada

37
Q

Factores de causa y causalidad

A

Biológicos
Psicológicos
Relacionados con medio social y cultural
Económico
Laboral
Políticos
Ambiente físico
Servicios de salud

38
Q

Modelos de causa y causalidad

A

—koch henle
—bradford- hill
—postulados de evans

39
Q

Modelo de Koch-henle

A

Para estudiar enfermedades infecto contagiosas
Influencia de un microorganismo

40
Q

Microorganismo en modelo de koch-henle

A
  1. Encontrarse siempre en casos de enfermedad
  2. Poder ser aislados en cultivo }
  3. Explicar las manifestaciones de la enfermedad
  4. Ser capaces de producir la enfermedad
41
Q

Modelo de Bradford- hill

A

Fuerza de asociación
Consistencia
Especidad
Temporalidad
Gradiente biológico
Plausibilidad biológica
Coherencia
Evidencia experimental
Analogía

42
Q

Fuerzas de asociación en el modelo de bradford

A

Relación entre la causa y efecto
Asociado a un alto riesgo relativo—si pasa de 2 es una fuerte asociación

43
Q

Consistencia en modelo de Bradford

A

Esta asociación ha sido demostrada por diferentes estudios en poblaciones diferentes y en circunstancias distintas

44
Q

Especifidad en el modelo de bradford

A

Causada que origina un efecto particular

45
Q

Temoporalidad en el modelo de bradford

A

La causa debe preceder a su efecto

46
Q

Gradiente biológico—- dosis- respuesta

A

La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición

47
Q

Plausibilidad biológica

A

El contexto biológico existente deben explicar lógicamente la etiología

48
Q

Coherencia en el modelo de bradford

A

Entendimiento entre los hallazgos de la asociación causal con los de la historia natural de la enfermedad y otros aspectos

49
Q

Evidencia experimental

A

Se reproduce experimentalmente
No siempre ocurre

50
Q

Postulado de evans

A
  1. Proporción de individuos enfermos debería ser mayor que los expuestos a la supuesta causa
  2. La exposición a la supuesta causa debería ser más frecuente entre aquellos que padecen la enfermedad
  3. El numero de casos nuevos debería ser mayor en individuos expuestos
    4.la enfermedad debería mostrar tras la exposición la causa, una distribución de los periodos de incubación
51
Q

Postulado 5 de evans

A

Tras la exposición debería aparecer un amplio abanico de respuestas desde leves hasta graves

52
Q

Postulado 6 de evans

A

Previniendo o modificando la respuesta del huésped debe disminuir o eliminarse la presentación de la enfermedad

53
Q

Postulado 7 de evans

A

La reproducción experimental de la enfermedad debe tener mayor frecuencia en los que se expongan

54
Q

Postulado 8 de evans

A

Las eliminación on la modificación de la supuesta causa debería producir la reducción de la frecuencia de presentación de la enfermedad

55
Q

Postulado 9 de evans

A

La prevención o modificación de la respuesta del hospedado debería reducir o eliminar la enfermedad que se produce tras la exposición a la causa

56
Q

Postulado 10 de evans

A

Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y epidemiología mente verosímiles

Epidemiología (12 decks)

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