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3º ITC > Estatística > Flashcards

Estatística Flashcards

1
Q

Qual a sequência de acontecimentos na Pesquisa em saúde? (6)

A

TEMA -> Pergunta de pesquisa (Questão clínica - Hipótese) -> Objetivo -> Escolha do Estudo Apropriado (Medidas de associação) -> População, amostra, tamanho amostral e variáveis -> Comitê de Ética em Pesquisa em Seres Humanos

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2
Q

Qual o significado da Estatística?

A

É a ciência que tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e a interpretação de dados.

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3
Q

Qual o significado de Bioestatística?

A

A aplicação dos métodos estatísticos à solução de problemas biológicos.

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4
Q

Quais são os três tipos de Estatística?

A
  • Descritiva
  • Analítica
  • Inferencial
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5
Q

Qual a caracterização da Estatística Descritiva?

A

Coleta, organiza, resume e apresenta os dados.

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6
Q

Qual a caracterização da Estatística Inferencial? (2)

A
  • Realização de inferências sobre um conjunto de dados quando somente uma parte dos dados foi estudada
  • Estimação ou testes de hipótese
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7
Q

Quais são os objetivos da estatística na pesquisa clínica?

A
  • Descrição de dados
  • A exploração de associações entre as variáveis
  • A estimação de parâmetros
  • A comparação de grupos
  • Modelos de regressão
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8
Q

Por que a estatística é necessária?

A
  • As pessoas são condescendentes com os dados, especialmente com os próprios
  • As diferenças, não raramente, são atribuídas a causas erradas
  • As coincidências ocorrem mais frequentemente do que se intui
  • Possibilidade X Probabilidade
  • Acrescentar polimento às publicações e apresentações
  • Para saber o grau de certeza das conclusões tiradas
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9
Q

Qual o conceito de População? (2)

A
  • Indivíduos que partilham pelo menos uma característica em comum
  • Conjunto de indivíduos para os quais se fará a inferência de dados obtidos do estudo de uma única amostra
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10
Q

Qual o conceito de População Alvo? (2)

A
  • Aquela para a qual queremos generalizar os resultados obtidos.
  • Em muitos casos, a definição da população-alvo obedece a critérios geográficos, de sexo ou idade, como, por exemplo, mulheres na fase reprodutiva residentes no município do Rio de Janeiro.
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11
Q

Qual o conceito de População do estudo? (1)

A

População específica da qual os dados são coletados

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12
Q

Qual o conceito de População Amostrada?

A

Aquela da qual retiramos a amostra

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13
Q

Uma pesquisa que inclui todos os membros da população em estudo, terá resultados verdadeiros. (V/F)?

A

VERDADEIRO

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14
Q

Qual o conceito de População Finita?

A

Conjunto de alunos de uma determinado ano.

Ex: Alunos do curso de medicina da UNIFACS

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15
Q

Qual o conceito de População Infinita?

A
  • Nº de vezes que se pode jogar um dado
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16
Q

Qual o conceito de População Recenseamento?

A
  • Informações coletadas de toda a população.
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17
Q

Por que se usam Amostras? (4)

A
  • Custo e demora dos censos
  • População geralmente é muito grande, impossível examinar todos os sujeitos
  • Comprovado valor científico das informações coletadas por meio de amostras
  • Ampliação dos objetivos
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18
Q

Qual o conceito de Amostra?

A

Nº menor de sujeitos retirados de uma determinada população

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19
Q

O que representa uma amostra REPRESENTATIVA?

A

Capacidade de descrever e representar em todos os parâmetros, a população de onde foi retirada

20
Q

O que representa uma amostra IMPARCIAL?

A

Todos os membros da população têm a mesma chance de participar da amostra - aleatoriedade.

21
Q

Quais são os requisitos para obtermos uma amostra representativa? (3)

A
  • Identificação da população adequada
  • Seleção de um número adequado de indivíduos para o estudo
  • Utilização de um método adequado de escolha dos indivíduos a serem estudados
22
Q

Caso a amostra não seja representativa da população, não poderemos generalizar os resultados (V/F)?

A

VERDADEIRO

23
Q

O que é a Randomização?

A

Técnica utilizada para tentar garantir que todos indivíduos da população tenham a mesma chance de serem escolhidos para participarem da amostra.

24
Q

Qual o conceito de Amostra Probabilística?

A

Cada unidade amostral na população tem a mesma chance de ser selecionada

25
Q

Qual o conceito de Amostra Não Probabilística?

A

A escolha dos componentes da amostra é arbitrária.

26
Q

O que é a Amostragem?

A

É o ato de obter uma amostra de uma população, ou seja, é a escolha de uma parte da população.

27
Q

Quais são os tipos de Amostragem Aleatória? (4)

A
  • Simples
  • Sistemática
  • Por conglomerados
  • Estratificada
28
Q

Quais são os tipos de Amostragem Não-Aleatórias? (2)

A
  • De conveniência ou de julgamento

- De voluntários

29
Q

O que é a Amostragem polietápica ou por estágios?

A

Utilização da combinação de diversos métodos sequenciados em uma série de etapas

30
Q

Quais as características da Amostragem Aleatória Simples? (4)

A
  • Todo elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido para a amostra
  • É composta por elementos retirados ao acaso da população. É equivalente a um sorteio lotérico.
  • Uso da Tabela de Números Aleatórios
  • Desvantagem: necessário ter acesso a todos os dados.
31
Q

Quais as características da Amostragem Sistemática? (3)

A
  • Os elementos são escolhidos não por acaso, mas por um sistema previamente definido
  • Os membros da população que participam da amostra são determinados a partir de intervalos fixos.
  • É adequada quando as unidades amostrais estão “naturalmente” ordenadas, mas implica em admitir que o fator “posição” na lista não introduz viés nos resultados.

Ex.: De uma população de 1.000 diabéticos selecionarmos 100 pacientes.
Calcula-se o intervalo de amostragem, ou o inteiro mais próximo (N/n): 1.000/100 = 10.
Sorteia-se aleatoriamente (ao acaso) um número X entre 1 e N, por exemplo 4.
Então, os elementos da amostra serão:
4
4 + 10
14 + 10, … Até chegarmos a 100 indivíduos.

32
Q

Quais as características da Amostragem por Conglomerado? (3)

A
  • Conglomerado é um conjunto de unidades elementares da população
  • Caso as unidades amostrais forem conglomerados, esse procedimento amostral é adequado.
    Ex: Escolas, bairros, distritos, domicílios, etc.
33
Q

Quais as características da Amostragem por estágios? (3)

A
  • Técnica em que os membros da população que participam da amostra são sorteados após o sorteio de um conglomerado que concentre estes indivíduos inicialmente.
  • Tal processo pode ser generalizado para vários estágios
    Ex: Sortear as escolas, sortear os alunos.
34
Q

Quais as características da Amostragem Estratificada? (6)

A
  • Devem ser obtidas amostras estratificadas sempre que a população for constituída por diferentes estratos.
  • Os membros da população que participam da amostra são divididos em subgrupos mais homogêneos - estratos - dos quais amostras aleatórias simples são extraídas.
  • A amostra é composta por todos os estratos da população
  • Conclusão para cada estrato
    Ex:
    –> Estratificar por grupos raciais, classe econômica, etc…
    –> Se as pessoas que moram nos vários bairros de uma cidade são diferentes, cada bairro é um estrato
35
Q

Quais são as características da Amostra de Conveniência? (4)

A
  • Muito criticada, porém bastante utilizada. Em determinadas situações é a melhor opção visto não ser possível a obtenção de amostragem probabilística.
  • Ex: Se o professor tomar os alunos da sua classe; os pacientes de um determinado serviço
  • A probabilidade de cada um vir a ser selecionado não é conhecida o que inviabiliza a estimativa adequada do erro-padrão, que terá como consequência a não realização de estatística inferencial.
  • Tentar saber a que população esses indivíduos pertencem.
36
Q

Quais as características da Amostra de Voluntários (para um ensaio clínico)? (3)

A
  • Os elementos da amostra se candidatam ou são convidados a compor a amostra. São “encontrados” pelo pesquisador em um determinado local conveniente
  • Prática, mas com possibilidade de viéses.
    Ex:
  • Perfil glicêmico dos clientes de determinado supermercado.
37
Q

Qual a sequência de acontecimentos da Amostra 1 até a População? (5)?

A

Amostra 1 -> Estatísticas -> Estimação por intervalo ou teste de hipótese -> Parâmetros -> População

38
Q

O que é o “Parâmetro”? (2)

A
  • É o valor da população, que é constante e habitualmente estimado
  • Costuma ser simbolizado por letras gregas.
39
Q

O que é a “Estatística” em relação a Amostra? (2)

A
  • É o valor que caracteriza a amostra

- Costuma ser simbolizada por meio de letras latinas

40
Q

O que é a Variável? (3)

A
  • Atributo, fenômeno, ou evento que se pretende estudar, e que assume diferentes valores
  • Exemplo: idade, sexo, morte, etc
  • Para realizar cálculos estatísticos, devemos caracterizar qual o tipo de dado está sendo trabalhado, pois muitas estatísticas aplicadas a um, não são adequados para outros.
41
Q

Quais são os tipos de Variáveis Qualitativas? e Quantitativas? (2+2)

A

Qualitativas:

  • Nominal
  • Ordinal

Quantitativas:

  • Discreta
  • Contínua
42
Q

Qual a diferença da Classificação por nível de mensuração das Variáveis Qualitativas e Quantitativas? (2 + 4)

A

QUALITATIVAS:
- Apresenta como possíveis realizações uma qualidade (ou atributo) do indivíduo pesquisado
Ex: sexo, educação, estado civil

QUANTITATIVA
- Apresenta como possíveis realizações, números resultantes de uma contagem ou mensuração
Ex: número de filhos de um casal e altura e peso de alunos, respectivamente.
- Mede a distância entre as categorias
- Dados em que os números são significantes e as diferenças entre eles sempre têm a mesma implicação, podendo existir valores intermediários.

43
Q

Quais as características da Variável Nominal? (4)

A
  • Nomeia diferentes categorias, sem qualquer ordem. Os dados podem ser distribuídos em categorias mutuamente exclusivas.
  • Esses dados não são mensurados mas simplesmente contados - conta-se o número de observações com ou sem o atributo de interesse.
  • Pode ser dicotômica, duas respostas possíveis ou politômica, várias respostas.
  • Exemplo: gênero, grupo de tratamento, evolução, etc.
44
Q

Quais as características da Variável Ordinal? (4)

A
  • São aquelas que se distribuem por categorias com ordenação natural
  • Nesse tipo de dado não há valores intermediários entre as categorias e uma mesma diferença numérica não tem sempre o mesmo significado.
  • As diferenças entre as categorias não são mensuráveis
  • Exemplo: classe social (alta, média e baixa), escores diversos como grau de instrução, estágio de doença, classificação de hotéis, etc.
45
Q

Quais as diferenças entre Variável Quantitativa Discreta x Contínua? (3+3)

A

DISCRETA
- Só pode assumir alguns valores em um dado intervalo.
- Ex: nº de filhos, de pessoas numa sala, nº de dentes
- Enumerações e contagens
CONTÍNUA
- Assume qualquer valor num dado intervalo
- Ex: peso, tempo de espera, altura
- Medições

46
Q

Qual a Ordem de Sobreposição das Classificações (da maior para a menor)?

A

Quantitativa -> Ordinal -> Nominal

3º ITC (8 decks)

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