Estadistica Inferencial Flashcards
Uso de R
para explorar estadísticas y para llevar a cabo análisis estadísticos
Que es R
un lenguaje para la computación estadística, graficas y mucho mas. proyecto (software libre) GNU que es similar al lenguaje y medioambiente S
Creadores de R
Ross Ihaka y Robert Gentleman (1996)
Graficas exploratorias
entender datos
encontrar patrones
comunicar resultados
Inferencia de estadistica
Inferir a partir de una muestra
Cateofiras estadistica inferencial
1 Descriptiva/ Estimacion, prob
2 Prueba de hipotesis
Estimacion
usar datos de muestreo para describir los posibles valores de un parametro poblacional
Binomial
p(k)=nCk (p^k)(q^n-k)
E=np
Var=npq
Posson
Cosas que pasan por u de area, t long
lambda= E, var
p(k)=lambda^k*e^-lambda)/k!
lambda=np
Normal (x-mu,var)
Cuando me dan Mu8 y varianza o desv
Regla empirica
68%-! sd
95%
99.7
TLC 2
T=suma de x
Z=(T-nmu)/(mu sqrtn)
TLC 2
T=suma de x
Z=(T-nmu)/(mu sqrtn)
Hipostesis
Explcacion potencial de lo que observo. Describen relaciones de causa y efecto.
2colas-.975 Z=1.96
1 cola-Z-1.65
Limites inferior y supoerior Normal
Xprom+/-1.96sigmax
en t:
Xprom+/-t(Sx)
Distribucion T
Mu, muestra Ho, no se sigma
t=(x-mu)/Sx
df=n-1
Tipos de errores
Tipo I-> Rechazo Ho cuando es verdadera
Tipo II-> Rechazo Ha cuando es T
Formula para determinar n (iterando)
n=S^2 /delta^2 * (ta+tB)^2
Chi cuadrada
Comparo frecuencia de una muestra con distribucion hipotetica
x2=Suma[(Fi-^Fteorica)^2/Fteo]
Intervalos de confianza de sigma cuadrada
X_a/2< Sigma^2 < ((n-1)S^2)/X_1-a/2,n-1