Estadística Flashcards
Que es sensibilidad
Es la capacidad de una prueba diagnostica para captar los verdaderos positivos (realmente enfermos)
Que es especificidad
Es la capacidad de una prueba diagnóstica para captar los verdaderos negativos (realmente sanos)
Que es valor predictivo positivo
Es la probabilidad de que cuando se tenga una prueba positiva corresponda a un verdadero positivo
Que es valor predictivo negativo
Es la probabilidad de que cuando se tenga una prueba negativa corresponda a un verdadero negativo
Cuales son los grados de evidencia
Ia: La evidencia proviene de meta-análisis (1) de ensayos controlados, randomizados, bien diseñados.
Ib: La evidencia proviene de, al menos, un ensayo controlado aleatorizado.
IIa: La evidencia proviene de, al menos, un estudio controlado bien diseñado sin aleatorizar.
IIb: La evidencia proviene de, al menos, un estudio no completamente experimental, bien diseñado, como los estudios de cohortes (2). Se refiere a la situación en la que la aplicación de una intervención está fuera del control de los investigadores, pero su efecto puede evaluarse.
III: La evidencia proviene de estudios descriptivos (3) no experimentales bien diseñados, como los estudios comparativos, estudios de correlación o estudios de casos y controles.
IV: La evidencia proviene de documentos u opiniones de comités de expertos y/o experiencias clínicas de autoridades de prestigio o los estudios de series de casos
Cuales son los grados de recomendación
A: Requiere al menos un ensayo controlado aleatorio de alta calidad y consistencia sobre la que basar la recomendación concreta (niveles de evidencia Ia y Ib).
B: Requiere disponer de estudios clínicos bien realizados, pero no de ensayos clínicos aleatorios sobre el tema de la recomendación (niveles de evidencia IIa, IIb y III)
C: Requiere disponer de evidencia obtenida de documentos u opiniones de comités de expertos y/o experiencias clínicas de autoridades de prestigio. Indica la ausencia de estudios clínicos directamente aplicables y de alta calidad (nivel de evidencia IV).
Que es un metaanalisis
Un metaanálisis es un estudio basado en la integración estructurada y sistemática de la información obtenida en diferentes estudios clínicos, sobre un problema de salud determinado. Consiste en identificar y revisar los estudios controlados sobre un determinado problema, con el fin de dar una estimación cuantitativa sintética de todos los estudios disponibles. Dado que incluye un número mayor de observaciones, un metaanálisis tiene un poder estadístico superior al de los ensayos clínicos que incluye. Los dos principales problemas metodológicos de los metaanálisis de ensayos clínicos son:
La heterogenicidad entre los ensayos incluidos, en términos de características clínicas y sociodemográficas de las poblaciones en cada ensayo, los métodos de evaluación clínica aplicados, la dosis, forma farmacéutica o pauta de dosificación del fármaco evaluado, etc.
El posible sesgo de publicación, derivado de que no todos los ensayos clínicos realmente realizados han sido publicados, por resultados negativos o no esperados.
Que es un estudio de cohorte
Un estudio de cohorte es un estudio epidemiológico, observacional, analítico, longitudinal prospectivo, en el que los individuos que componen los grupos de estudio se seleccionan en función de la presencia de una determinada caraterística o exposición. Estos individuos no tienen la enfermedad de interés y son seguidos durante un cierto periodo de tiempo para observar la frecuencia con que la enfermedad aparece en cada uno de los grupos. También se llama estudio de seguimiento, de proyección o de incidencia.
Que es un estudio de casos y controles
Un estudio de casos control, es un estudio epidemiológico, observacional, analítico, en el que los sujetos son seleccionados en función de que tengan (casos) o no tengan (control) una determinada enfermedad, o en general un determinado efecto. Una vez seleccionados los individuos en cada grupo, se investiga si estuvieron expuestos o no a una característica de interés y se compara la proporción de expuestos en el grupo de casos frente a la del grupo de controles.
Que es un estudio de serie de casos clínicos
Un estudio de serie de casos clínicos es un estudio epidemiológico, descriptivo, que se limita a la simple identificación y descripción de un conjunto de casos clínicos que han aparecido en un intervalo de tiempo. En caso de nuevas enfermedades o fármacos, las series de casos contribuyen a la caracterización del perfil y delimitación de nuevas entidades nosológicas. Sin embargo para valorar la importancia de los antecedentes y posibles asociaciones es necesaria la presencia de un grupo control que sirva de referencia y comparación.
Como se define likelihood ratio
Se define como la razón entre la probabilidad de tener determinado resultado del test en la población con la condición versus tener el mismo resultado en la población sin la condición. Es decir, la proporción de test positivos en los individuos con la condición en estudio dividido
por la proporción de test positivos en los individuos sin la condición en estudio. En términos sencillos nos indica la magnitud y el sentido del cambio de la probabilidad pre a post test según sea el resultado del test diagnóstico1,9.
Como se define riesgo relativo
The relative risk (or risk ratio) equals the incidence in exposed individuals divided by the incidence in unexposed individuals. The relative risk can be calculated from studies in which the proportion of patients exposed and unexposed to a risk is known, such as a cohort study. (See ‘Cohort study’ below.)
Como se define odds ratio
The odds ratio equals the odds that an individual with a specific condition has been exposed to a risk factor divided by the odds that a control has been exposed. The odds ratio is used in case-control studies and is often generated in multivariate analyses as well (see ‘Case-control study’ below). The odds ratio provides a reasonable estimate of the relative risk for uncommon conditions (figure 2).
The relative risk and odds ratio are interpreted relative to the number one. An odds ratio of 0.6, for example, suggests that patients exposed to a variable of interest were 40 percent less likely to develop a specific outcome compared to the control group. Similarly, an odds ratio of 1.5 suggests that the risk was increased by 50 percent.
Como se define riesgo relativo
The relative risk and odds ratio provide an understanding of the magnitude of risk compared with a standard. However, it is more often desirable to know information about the absolute risk. As an example, a 40 percent increase in mortality due to a particular exposure does not provide direct insight into the likelihood that exposure in an individual patient will lead to mortality.
The “attributable risk” represents the difference in the rate of a disease in an exposed, compared with a non-exposed, population. It reflects the additional incidence of disease related to an exposure taking into account the background rate of the disease. The attributable risk is calculated by subtracting the incidence of a disease in nonexposed persons from the incidence of disease in exposed persons.
A related term, the “population attributable risk” is used to describe the contribution that an exposure has on the incidence of a specific disease in a population. It is calculated by multiplying the attributable risk by the prevalence of exposure to a risk factor in a population. The population attributable risk is particularly important when considering public health measures and the allocation of resources intended to reduce the incidence of a disease.
Como se define eficacia estadistica
The performance of a diagnostic test is sometimes expressed as accuracy, which refers to the number of true positives and true negatives divided by the total number of observations (table 2). However, accuracy by itself is not a good indicator of test performance since it obscures important information related to its component parts.
