Erros Experimentais Flashcards
Defina precisão e exatidão
Precisão: Proximidade dos resultados em relação aos demais, obtidos exatamente do mesmo modo.
Exatidão: Proximidade de um valor medido em relação ao valor verdadeiro ou aceite.
O que são Erros Aleatórios ou indeterminados?
São resultantes da impossibilidade de se manter os fatores rigidamente idênticos, ou seja, são resultantes de efeitos de variáveis descontroladas nas medidas. Afetam a precisão do resultado e não podem ser corrigidos
O que são Erros sistemáticos ou determinados?
Resultam de fatores ligados às limitações dos aparelhos de medida (escala inadequada ou deficiente calibração do aparelho, etc…), das técnicas utilizadas (posicionamento continuamente incorreto do aparelho de leitura, etc…) ou têm origem no próprio operador. Afetam os resultados sempre no mesmo sentido, sempre por excesso ou sempre por defeito e podendo ser eliminados ou pelo menos minimizados, na medida do possível, desde que se conheçam as suas causas, através de ação corretiva adequada. Afetam a exatidão do resultado.
Tipos de erros sistemáticos
Os erros sistemáticos podem ser:
-Erros instrumentais: causados pelo comportamento não ideal de um instrumento, por calibrações falhas ou pelo uso de condições inadequadas.
- Erros de método: surgem do comportamento químico ou físico não ideal de sistemas analíticos.
- Erros pessoais: resultam da falta de cuidado, falta de atenção ou limitações pessoais do analista.
O que são erros grosseiros?
Os erros grosseiros são causados por engano na medição, leitura errada nos instrumentos, identificação de alvo, etc., normalmente relacionados com a desatenção do observador.
Quando se deve usar o teste F? Como se calcula o mesmo?
O teste de Fisher (ou teste de F) tem como objetivo comparar a precisão de dois métodos. Para esse efeito é necessário saber se a diferença de desvios padrão é ou não significativa, mais concretamente é necessário calcular as variâncias, determinando o factor F:
Este valor de F deve ser comparado com o valor de F tabelado, sendo que quando Fobs<Ftabela os métodos não são conclusivos.
Quando se deve usar o teste Q? Como se calcula o mesmo?
O teste Q tem como objetivo auxiliar na decisão de rejeitar ou não determinada medição que, quando comparada com as restantes, parece anómala pelo seu valor. Pretende efetivamente saber-se se a diferença é ou não significativa. Este pode ser calculado através da seguinte fórmula.
