Duomenų padėtis ir sklaida

Question 1

Duomenų padėties rodikliai

Answer 1

vidurkis
moda
mediana
kvartiliai

Question 2

moda

Answer 2

dažniausia duomenų aibėje pasikartojanti reikšmė
Dažnių skirstinys turintis vieną modą, vadinamas unimodiniu skirstiniu.
 Jeigu dvi negretimos variacinės eilutės reikšmės pasikartoja vienodu dažniu ir
jis didesnis negu bet kurių kitų reikšmių, tai egzistuoja dvi modos.
 Dažnių skirstinys – bimodinis.
Pavyzdžiui: statistinė eilutė 10; 11; 11;11; 12; 13; 14; 14; 14; 17 turi dvi modas – 11 ir 14.
 Jeigu negretimų vienodo dažnio variacinės eilutės narių yra daugiau nei du, modų taip pat yra daugiau. Toks dažnių skirstinys vadinamas multimodiniu.
 Galima skaičiuoti tiek kiekybinių, tiek ir kokybinių duomenų modą.

Question 3

mediana

Answer 3

tai skaičius, perskiriantis variacinę eilutę x1, x2, …, xn, n ≤ N
į dvi maždaug lygias dalis.
 Variacinė eilutė išdėstyta nemažėjimo tvarka
x(1) ≤ x(2) ≤ x(3) ≤, …, ≤ x(n)
 Jeigu stebėjimų skaičius n nelyginis, tai mediana yra
variacinės eilutės reikšmė, atitinkanti (n + 1) / 2 poziciją. 𝑀𝑑 = 𝑥 𝑛+1
2

Question 4

kvartiliai

Answer 4

skaiciai dalijantys variacinę eilutę į dvi maždaug lygias dalis

Question 5

duomenų sklaidos charakteristikos

Answer 5

duomenų aibės plots
kvartiliu skirtumas
dispersija
standartinis nuokrypis

Question 6

dispersija

Answer 6

parodo duomenų sklaidą aplik vidurkį exel skaičiuojama VAR()

Question 7

standartinis nuokrypis

Answer 7

standartinis nuokrypis parodo duomenų sklaidą aplink vidurkį tais pačiais vienetais kaip ir patys duomenys. EXEL STDEV()

Question 8

Standartinio nuokrypio paklaidos skaičiavimas

Answer 8

Standartinė paklaida SE apskaičiuojama pagal formulę: SE = STDEV()/SQRT(n),