anova

Question 1

kada naudojam?

Answer 1

Visais šiais atvejais, reikia lyginti kelių (ar net keliolikos) imčių vidurkius ir taikyti vienfaktorinę dispersinę analizę.

Question 2

kintamieji

Answer 2

Priklausomas kintamasis Y (kintamasis, kurio vidurkius lyginame) yra intervalinis, normaliai pasiskirstęs.
Grupavimo (nepriklausomas, faktorius) kintamasis – kategorinis. Jo dėka žinome, kuriai grupei koks respondentas priklauso.

Question 3

Vienfaktorinė dispersinė analizė naudojama tada

Answer 3

kai populiacijas vieną nuo kitos tyrėjas skiria tik pagal vieną požymį.

Question 4

Dispersinės analizės tikslas

Answer 4

nuspręsti ar priklausomo kintamojo, išmatuoto skirtingose populiacijose, vidurkiai skiriasi.

Question 5

Anova galima taikyti jeigu:

Answer 5

kintamieji yra pasiskirstę pagal normalųjį skirstinį;
2. kintamieji yra nepriklausomi;
3. faktorinis (nepriklausomas) kintamasis turi būti sveikasis skaičius, o priklausomas kintamasis — intervalinis.
4. kintamųjų dispersijos lygios. Reikalaujama, kad
didžiausioji iš imčių dispersijų būtų didesnė už
mažiausiąją ne daugiau kaip tris kartus.
* Jeigu priklausomo kintamojo dispersijos tarp grupių lygios, įprasta ANOVA.
* Jeigu priklausomo kintamojo dispersijos nelygios, Welch kriterijus.
5. Labai svarbu, kad visų imčių didumai skirtųsi kuo mažiau. Kuo vienodesni imčių didumai, tuo ANOVA atsparesnė kintamųjų normalumo bei lygių dispersijų reikalavimų pažeidimams.

Question 6

Jei rasti Anova skirtumai

Answer 6

Anova atsako į klausimą, ar yra statistiškai reikšmingai besiskiriančių imčių vidurkių, bet nenurodo, kurių imčių vidurkiai statistiškai reikšmingai skiriasi.

Question 7

daugkartinių lyginimų kriterijais.

Answer 7

Kriterijai, leidžiantys nustatyti, kurių imčių vidurkiai statistiškai reikšmingai skiriasi,

Question 8

ancova

Answer 8

ANCOVA skirtas grupių vidurkių palyginimui, kai atsižvelgiama į papildomus, galinčius turėti įtakos intervalinius kintamuosius.
 Šie kintamieji vadinami kovariantėmis.