Dummy variabelen

Question 1

wat is het probleem wanneer je CATEGORISCHE onafhankelijke variabelen toevoegt aan een multipele regressie

(hiervoor: alleen onafhankelijke continue variabelen zoals schalen)

Answer 1

een categorische variabele met meer dan 2 categorieën is meestal niet lineair gerelateerd aan de afhankelijke variabele
vb. opleidingsniveau

oplossing: dummy variabelen
–> dan zijn er nog maar 2 categorieën

Question 2

hoeveel scores heeft een dummy variabele

Answer 2

2: ‘wel’ (1) of ‘niet’ (0)

Question 3

wat is een dummy variabele

Answer 3

een indicator-variabele die aangeeft of iemand WEL of NIET tot een bepaalde categorie van de onafhankelijke categorische variabele behoort

belangrijk: Voor de interpretatie van de dummies gebruik je de ONgestandaardiseerde regressiecoefficienten, want het is niet zinvol om dummy variabelen in termen van ‘een verandering in standaarddeviatie’ te interpreteren

Question 4

waarom is er altijd 1 dummy variabele te veel?

Answer 4

dit komt door multicollineariteit. Daarom laat je er altijd eentje weg en is dit je referentie categorie ( die mag je zelf kiezen).

als iemand op alles een 0 scoort, dan moet diegene op de laatste een 1 score

Belangrijk: dummy‐variabele moet een redelijk aantal cases indiceren, anders worden effect van dummy onzeker geschat (grotere standard error)