Devis de recherche descriptifs et prédictifs

Question 1

Qu’est-ce qu’une étude prévalence et d’incidence?

Answer 1

Épidémiologie : étude des conditions de santé dans une population.

Pertinence pour les professionnels de la santé :

• Permet d’avoir une idée de l’étendue d’une condition de santé dans la population (condition fréquente vs rare).
• Permet d’orienter un plan de traitement ou une intervention.

Prévalence: Nombre de cas à un temps précis/la population totale à risque

Incidence: Nombre de nouveaux cas à un temps précis (intervalle de temps)/la population totale à risque

Question 2

Quelle est la relation entre la prévalence et l’incidence?

Answer 2

La prévalence est influencée par l’incidence et la durée de la condition (transitoire vs permanente)

Question 3

Quelles sont les techniques de collecte de données pour des études de prévalence et d’incidence?

Answer 3

Techniques de collecte de données :

Sondages : postaux, téléphoniques, électroniques, en personne

Évaluations objectives par le participant (ex. poids), par un professionnel (ex. évaluation physiothérapique pour établir le diagnostic de syndrome d’accrochage)

Note à part: les techniques donne des infos sur l’interprétation des résultats (ex: risque de biais de désidérabilité sociale)

Question 4

Qu’est-ce qu’une étude de comparaison ex post facto?

Answer 4

But : mieux comprendre les différences entre les groupes.

Méthodologie : comparer deux ou plusieurs groupes selon une condition pré- existante, donc après le fait.

Ex. Force du quadriceps chez les hommes avec et sans tendinite du tendon patellaire

Assignation à chaque groupe en fonction d’une condition pré-existante, donc non- aléatoire.

Question 5

Quelles sont les analyses statistiques réalisées avec des études de comparaison ex post facto?

Answer 5

• Comparaison des moyennes de deux groupes : test-t (test de Student). Résultats : valeur-t et p value
• Comparaison des moyennes de trois groupes et plus : analyse de la variance à un facteur (ANOVA) (Test F). Résultats : valeur-F et p value
• Comparaison de proportions ou de fréquences (%) entre des groupes : test du Chi- Carré (χ2). Résultats : Valeur de χ2 (F) et p value.

Question 6

Quel est le biais possible d’une étude de comparaison ex post facto et quelle stratégie peut être utilisée pour diminuer ce biais?

Answer 6

Validité des résultats menacée par variables potentiellement confondantes, c-à-d que la différence trouvée entre deux ou plusieurs groupes peut être expliquée par d’autres facteurs que les variables dépendantes étudiées.

Ex : Force du quadriceps chez les hommes avec et sans tendinite du tendon patellaire peut être influencée par l’âge, le niveau d’activité physique, la masse musculaire, le type d’emploi (sédentaire vs physique), etc.

Stratégies pour contrôler le biais : Apparier les participants des groupes selon le plus de caractéristiques possibles ex. âge, sexe, etc.

Question 7

Qu’est-ce qu’une enquête?

Answer 7

Définition : « système pour collecter l’information sur les individus, par les individus, pour décrire, comparer ou expliquer leurs connaissances, attitudes et comportements. » Ex. Recensement

Objectifs de la recherche : décrire un phénomène ; analyser la relation entre des variables ; analyser des différences entre des groupes ou dans le temps.

Temps de collecte de données : rétrospectif ou prospectif.

L’enquête fait référence à la collecte de données initiales. Quand ces données sont réutilisées pour d’autres recherches = analyses secondaires. Si prend d’anciennes données pour faire une recherche = Analyse secondaire (n’est pas rétrospectif ou prospectif)

Les enquêtes peuvent être transversales (une collecte à un temps précis) ou longitudinales (plusieurs collectes dans le temps).

Question 8

Quels sont les types d’informations collectées par les enquêtes?

Answer 8

• Faits concrets des participants
• Leurs connaissances
• Leurs comportements
• Leurs opinions
• Leurs caractéristiques personnelles

Question 9

Quels sont les méthodes de collecte de données d’une enquête?

Answer 9

• Questionnaire postal
• Questionnaire électronique
• Entrevue en personne
• Questionnaire téléphonique

Question 10

Quels sont les avantages et désavantages des questionnaires postaux, des questionnaires électroniques, des entrevues en personne et des questionnaires téléphoniques?

Answer 10

• Questionnaire postal:
  Avantages : rapides à effectuer, peu coûteux, grand échantillon, respectent l’anonymat.

Désavantages : détails des réponses limités, inclut seulement participants alphabétisés, participants ne peuvent clarifier les questions, nécessitent listes d’adresses postales, possible faible taux de réponse, données manquantes possibles.

• Questionnaire électronique
  Avantages : rapides à effectuer, peu coûteux, grand échantillon, respectent l’anonymat, données entrées automatiquement dans banque de données.

Désavantages : détails des réponses limités, inclut seulement participants alphabétisés et qui ont Internet, participants ne peuvent clarifier les questions, nécessitent listes d’adresses courriel, possible faible taux de réponse, difficultés technologiques possibles, peuvent être considérés comme intrusifs.

• Entrevue en personne et questionnaire téléphonique
  Avantages : peut clarifier les réponses et aller plus en détails, accessible à tout le monde sans égard à l’alphabétisation, plus haut taux de réponse.

Désavantages : chronophages, coûteuses, personnel doit être formé et standardisé, conflits d’horaire, limitation géographique, anonymat difficile à préserver, saisie de données longue et ardue, cellulaires pas dans le bottin.
Limitée à plus petit échantillon qu’autres méthodes de sondage

Question 11

Concernant la méthodologie qui inclut un questionnaire, quels sont les étapes à la conception de celui-ci?

Answer 11

1. Brouillon :
   - Trouver les items qui formeront le questionnaire
   - Ordre des items (plus faciles en premier et questions démographiques en dernier)
   - Présentation du questionnaire (police, grosseur des caractères, questions simples sans jargon, instructions claires et simples, espace de codage ou non, couleur du papier, arrangement des pages)
2. Révision par experts : Validité de contenu
   - Questions compréhensibles? Termes bien définis?
3. Première révision : à l’aide de la rétroaction des experts, le chercheur apporte les modifications nécessaires à son questionnaire.
4. Test pilote : questionnaire testé sur un échantillon de participants qui peuvent donner une rétroaction sur le questionnaire (temps requis, items à clarifier, etc.). Taux de réponse du test pilote informe du taux de réponse du futur questionnaire. Raisons de non-réponse à corriger si possible. Analyser les « patrons » de réponses (ex. toujours « autre » comme réponse), les données manquantes, etc.
5. Révision finale : dernières modifications apportées au questionnaire selon le test pilote. Si beaucoup de changements, refaire le processus!

Question 12

Comment pouvons nous augmenter le taux de réponse à une enquête?

Answer 12

• Lettre de présentation avec entête du laboratoire, personnalisée au participant potentiel, résumant l’étude, remerciements et coordonnées du chercheur.
• Enveloppe de retour pré-affranchie
• Incitatif (coupon-rabais, tirage, etc.)
• Rappels
• Méthode Delphi : envoi d’un questionnaire, analyse des réponses, retour des réponses aux participants pour révision et commentaires, réanalyse des réponses et retour aux participants, etc. jusqu’à ce que les réponses soient les mêmes d’un aller-retour à l’autre.

Question 13

Quelle est la méthodologie de l’entrevue en personne/téléphonique lors d’une enquête et comment pouvons nous motiver les gens à participer?

Answer 13

Méthodologie de l’entrevue en personne/téléphonique:
- Recrutement en personne (Ex. au Carrefour, porte-à-porte) ou méthode de composition aléatoire (peut former rapidement un échantillon possiblement représentatif de la population)

Motiver les gens à participer :
Appel ou rencontre préliminaire pour expliquer l’étude et « convaincre » les gens de participer.

Question 14

Concernant la méthodologie qui inclut un guide d’entrevue, quels sont les étapes à la conception de celui-ci?

Answer 14

o Mêmes étapes que pour bâtir un questionnaire : brouillon, révision par les experts, première révision, test pilote, révision finale.

Il peut être:
Structuré: une question après l’autre
Semi-structuré: Pas d’ordre de questions, doit toute les faire dans l’ordre qui veut
Non-structuré: Personnes choisit la question

Question 15

Quels sont les avantages et désavantages d’une enquête?

Answer 15

Avantages :

• Faciles à réaliser pour récolter une grande quantité de données auprès de la population
• Permet d’évaluer la prévalence et l’incidence de conditions de santé
• Permet d’utiliser des méthodes d’échantillonnage aléatoire pour meilleure représentation de la population (augmente la validité externe des résultats).

Désavantages :

• Dispendieuses
• Chronophages
• Nécessitent beaucoup de ressources humaines

Question 16

Quels sont les menaces à la validité interne des résultats?

Answer 16

• Un bas taux de réponse…
  o Taux de réponse = Nb de répondants à l’enquête/Nb total de répondants sondés

Plus le taux de réponse est élevé, plus les résultats seront représentatifs de la réalité et donc valides. Pas de taux de réponse précis accepté, le meilleur est le mieux.

• Biais de réponse : les répondants peuvent différer des non-répondants. Si faible taux de réponse, résultats peuvent être sous-estimés ou surestimés.
• Biais de désirabilité sociale : information de nature sensible / tabous / stigmatisation (pousse les gens à mentir)

Question 17

Quelles sont les stratégies pour augmenter le taux de réponse?

Answer 17

Stratégies pour augmenter le taux de réponse : rappels, entrevues en personne, évaluateurs habiles à créer des liens relationnels, questionnaires bien conçus et faciles à répondre, incitatifs, etc.

Question 18

Comment établissons nous la taille de l’échantillon et quel est son importance?

Answer 18

Car si pas adéquate, puissance ne sera pas suffisante pour dire que j’ai des résultats significatifs.

Établir la taille d’échantillon

1. Définir la population cible (ex. Gens qui ont une lombalgie chronique)
2. Créer le cadre d’échantillonnage (population étudiée) (ex. Québécois qui ont une lombalgie chronique)
3. Déterminer le niveau de confiance, l’estimé de la proportion dans la population et le % d’erreur toléré.
4. Déterminer le nombre de questionnaires à distribuer selon le taux de non- réponse.
5. Identifier le mode d’échantillonnage désiré : probabiliste (aléatoire) VS non- probabiliste (volontaires)

n = 𝑍^2(𝑝)(1−𝑝)/𝑒𝑟𝑟𝑒𝑢𝑟^2

Question 19

Qu’est-ce qu’une étude prédictive?

Answer 19

But : trouver des variables dépendantes qui prédisent un phénomène ou une condition d’intérêt.

2 types :

• Corrélationnelles : 1 seul groupe de participants. Déterminent et quantifient la relation entre deux variables. Ex. Hypertension artérielle (HTA) et AVC.
• De comparaison : plusieurs groupes de participants. Permettent de déterminer quels facteurs de risques prédisent l’apparition d’une condition.

Question 20

Qu’est-ce qu’une étude corrélationnelle et comment doit on interpréter une corrélation?

Answer 20

• Corrélation simple entre deux variables (ou bivariée) = relation entre un prédicteur potentiel et une condition.
• Corrélation entre deux variables continues : Corrélation de Pearson
• Corrélation entre une ou deux variables ordinale ou nominale : Corrélation de Spearman

Interprétation coefficient de corrélation r :
0,1 = faible relation
0,3 = relation modérée
0,5 = grande relation

Si valeur r élevée au carré : r2 = variance (% de la variation dans une variable expliquée par l’autre variable ou quand une variable varie, est-ce que l’autre variable capte la même variation?)

Ex. relation entre HTA et AVC.
r2 = 0,64 veut dire que 64% de la variance de l’AVC est attribuable à l’HTA et que 36% de la variance de l’AVC sont attribuable à d’autres facteurs (IMC? âge? sexe?) que l’HTA.

Question 21

Qu’est-ce qu’une corrélation multiples, comment chaque variable est évaluée et pourquoi il est important de bien choisir les variables évaluées?

Answer 21

Corrélation multiples : étudier plusieurs prédicteurs potentiels pour une même condition.

Même collecte de données que la corrélation simple (1 groupe de participants), mais analyses statistiques différentes.

Modèle de régression permet de déterminer « l’apport » (la variance) de chaque variable évaluée dans la prédiction d’une condition. Plus le R2 est élevé, meilleur est le modèle pour prédire le phénomène étudié.

Important de choisir des variables potentiellement prédicatrices et le moins corrélées entre elles possible (multicollinéarité - lien entre les variables ex. âge et troubles cognitifs).
La variance d’un prédicteur unique dans une corrélation simple est toujours supérieure à la variance d’un prédicteur dans une corrélation multiple à cause de la multicollinéarité.

But : déterminer la variance totale de tous les prédicteurs et identifier les plus importants.

Question 22

Comment doit-on analysé statistiquement une étude corrélationnelle?

Answer 22

• Si le résultat est une variable continue (âge, revenu, heures de sommeil…) = régression linéaire multiple (R2). Plus le R2 est élevé, meilleur est le modèle pour prédire le phénomène étudié.
• Si le résultat est une variable catégorique (classe sociale, sévérité d’une condition…) = régression logistique multiple. Exprimée en Odds Ratio (OR).
  ODDS RATIO: But : déterminer la probabilité que, si telle condition survient, ce résultat spécifique surviendra aussi.

–> OR = 1,0 : aucune influence entre le facteur étudié et le développement de la condition
–> OR > 1,0 : plus de risques de développer la condition (facteur de risque)
–> OR < 1,0 : moins de risques de développer la condition (protecteur)
Si l’intervalle de confiance inclut 1 = OR statistiquement non-significatif.

Question 23

Qu’est-ce qu’une étude de comparaison de groupe?

Answer 23

Deux types :

• Cas-témoins
• De cohorte

Question 24

Qu’est-ce qu’une étude cas-témoin?

Answer 24

Rétrospective, observationnelle.

But : identifier des facteurs de risque d’une condition de santé.

Sélection des participants : selon la condition. Ex. cancer du poumon ou non.

Méthode : Compare des participants ayant la condition (cas) à des participants qui ne l’ont pas (témoins). Participants appariés.

Conclusion : NE PERMET PAS D’ÉTABLIR une relation de cause à effet.

Question 25

Qu’est-ce qu’une étude de cohorte?

Answer 25

Longitudinale, observationnelle.

But : Identification d’un facteur de risque potentiel.
Sélection des participants selon le facteur de risque : Ex. fumeurs vs non-fumeurs.

2 types :
Rétrospective : quand le facteur de risque potentiel est identifié une fois que la condition est présente (retour dans le passé – dossiers médicaux, etc.). Ex. Fumeurs vs non- fumeurs… qui a développé le cancer du poumon? Tout est déjà arrivé.

Prospective : Au début de l’étude, on ne sait pas qui développera la condition. Donc, le facteur de risque potentiel est identifié avant le développement de la condition et le début de l’étude. Ex. Fumeurs vs non-fumeurs… qui développera le cancer du poumon dans l’avenir?

Conclusion : NE PERMET PAS D’ÉTABLIR une relation de cause à effet.

Question 26

Comment doit-on analysé statistiquement une étude cas témoin et de cohorte rétrospective?

Answer 26

Hazard ratio (HR) = risque de développer une condition dans un groupe vs un autre groupe à un temps précis.

Analyses statistiques : Hazard ratio (HR) = risque de développer une condition dans un groupe vs un autre groupe à un temps précis.

Interprétation :
HR = 1,0 : aucune association avec le facteur de risque
HR > 1,0 : facteur augmente le risque de développer la condition (facteur de risque) HR < 1,0 : facteur diminue le risque de développer la condition (protecteur)

Question 27

Comment doit-on analysé statistiquement une étude cohorte prospective?

Answer 27

Risk ratio ou risque relatif (RR) = exprime le risque de développer une condition dans un groupe vs un autre groupe dans le temps.

RR = 1,0 : aucune association entre le facteur et le développement de la condition
RR > 1,0 : augmentation du risque de développer la condition en présence du facteur
RR < 1,0 : diminution du risque de développer la condition en présence du facteur

Question 28

Quelles sont les différences entre le OR, le HR et le RR?

Answer 28

OR et HR : décrivent la possibilité d’avoir une condition si la personne a le facteur de risque. Ne prennent pas en considération le temps et sont similaires à un coefficient de corrélation. Ex. possibilité d’avoir le cancer du poumon aujourd’hui si tabagisme.

RR : utilisé dans études longitudinales prospectives donc interprète le risque de développer une condition si exposé à un facteur de risque et prend le temps en considération. Forte présomption d’un lien causal.

Question 29

C’est le temps de tester tes nouveaux acquis, pratiquent toi de la page 57 à 62 du diapos.

Answer 29

:)

Question 30

Quels sont les éléments importants à considérer pour les études prédictives pour évaluer sa qualité??

Answer 30

• Devis : étude prospective permet plus de contrôle des variables potentiellement confondantes qu’une étude rétrospective (ex. dossiers médicaux vs échantillonnage par choix raisonné)
• Contrôle des explications alternatives : inclure d’autres prédicteurs potentiels et variables possiblement confondantes dans le modèle de régression.
• Apparier les participants. Ex. homme de 29 ans avec un IMC de 24 étant exposé au facteur de risque apparié à un homme de 29 ans avec un IMC de 24 n’étant pas exposé au facteur de risque = contrôle le sexe, l’âge et l’IMC. Majeure différence = exposition au facteur de risque
• Taille échantillonnale : plus le n est grand, plus les résultats sont représentatifs de la population générale et donc de la réalité (valides).
• Biais de sélection : échantillon recruté ne représente pas la population d’intérêt (ex. Le salaire annuel des Canadiens : n = 832 femmes et 34 hommes)
• Les instruments de mesure ou de collecte de données utilisés… Adéquats? Valides? Fidèles? Objectifs ou subjectifs?
• Le taux de réponse : Si trop faible, résultats valides et représentatifs?

Question 31

Quels sont les niveaux d’évidence des études prédictives?

Answer 31

I: Revue systématique d’études de cohorte prospective
II: Étude de cohorte prospective
III: Étude de cohorte rétrospective
IV: Étude cas-témoins
V: Opinions d’experts, étude de cas