Comprendre et interpréter les statistiques

Question 1

Qu’est-ce qu’une statistique inférentielle?

Answer 1

Statistique qui permet d’effectuer une généralisation, à partir d’un échantillon, vers une population ou sous-population.

Question 2

Qu’est-ce qu’une statistique descriptive?

Answer 2

▪ Permet de décrire, démontrer et résumer les données.
▪ Permet de détecter l’émergence de patterns dans l’échantillon. (ne permet pas de faire une inférence)

4 grandes familles:

• Mesures de fréquence
• Mesures de tendance centrale
• Mesures de dispersion
• Mesures de position

Question 3

Qu’est-ce qu’un péché mortel en statistique? (en nommer un exemple)

Answer 3

Péché dont la matière est grave et est commis en toute connaissance de cause.

Meilleur exemple: Utiliser des statistiques descriptives pour faire une inférence directe.
Ex: Associé les sx à une trouvaille radiologique

ou la corrélation = la causation

Question 4

Qu’est-ce qu’une mesure de fréquence? (caractéristiques)

Answer 4

▪ Le plus souvent en forme de tableau ou graphique.
▪ En absolu ou relatif.
▪ Des intervalles sont souvent formés pour regrouper les données.
▪ Si les données sont continues : Histogramme.
▪ Si les données sont discrètes : Diagramme à bâtons.

Question 5

Qu’est-ce que le SKEW?

Answer 5

le coefficient d’asymétrie… Il peut être:

Positif: Prépondérance accrue des valeurs positives
Négatif: Prépondérance accrue des valeurs négatives

Question 6

Qu’est-ce qu’une mesure de position?

Answer 6

Quartiles
▪ Surtout utile pour les distributions asymétriques (SKEW).
▪ Intéressant de se questionner à savoir si l’asymétrie de la distribution est secondaire à un phénomène clinique « réel » ou si elle est secondaire à l’échantillonnage ou au hasard.
▪ Exemple avec l’attrition des sujets d’une étude clinique.

Rappel: Quartiles (Distribution anormale) et Écart-type (distribution normale)

Question 7

Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale?

Answer 7

Distribution normale et courbe normale

Question 8

Qu’est-ce qu’une mesure de dispersion?

Answer 8

Permet de voir l’étendue de la distribution

Question 9

Qu’est-ce que l’étendue de la distribution?

Answer 9

“Distance” entre la plus petite mesure et la plus grande mesure.

Question 10

Qu’est-ce que l’écart-type et qu’est-ce que l’erreur-type?

Answer 10

Écart-type: Comment les valeurs sont étendues
autour de la moyenne.
Standard deviation: quantifies how much the data are spread out around their mean

Erreur-type: Correspond à l’écart-type divisé par le nombre d’observations. C’est une mesure de “précision” de vos observations. indicate the uncertainty around the estimate of the mean measurement. Quantifies the variations in the means from mutltiple sets mean.
–> Utilisé pour des statistiques inférentielles: Plus l’erreur est petite, plus je suis sur de ma valeur pour une inférence

Question 11

Qu’est-ce qu’un erreur de type 1?

Answer 11

▪ Rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est vrai.
▪ Accepter l’hypothèse alternative alors qu’elle est fausse.
▪ En langage courant : Croire à quelque chose qui n’existe pas.

Exemple : Conclure qu’une pathologie est présente alors qu’elle ne l’est pas.
▪ Ho : Absence de pathologie
▪ Ha : Présence de pathologie

Question 12

Qu’est-ce qu’une erreur de type II?

Answer 12

▪ Accepter l’hypothèse nulle alors qu’elle est fausse.
▪ Rejeter l’hypothèse alternative alors qu’elle est vrai.
▪ En langage courant : Refuser de croire à quelque chose qui existe.

Exemple : Conclure qu’une pathologie est absente alors qu’elle ne l’est pas.
▪ Ho : Absence de pathologie
▪ Ha : Présence de pathologie

Question 13

Que nous indique la p Value?****

Answer 13

▪ Probabilité de commettre une erreur de type I (ou alpha).
▪ Aucune indication sur la « pertinence » de l’observation.
▪ Dépend essentiellement de la taille de l’échantillon.

La valeur p indique UNIQUEMENT que la probabilité de commettre une erreur de type 1 était INFÉRIEURE au seuil de signification statistique préalablement déterminé par les auteurs de l’étude.

Ne donne AUCUNE information sur la pertinence clinique des résultats.

Question 14

Qu’est-ce qu’un résultat cliniquement significatif et par quoi peut-elle être influencée?

Answer 14

▪ Changement perçu comme significatif par le patient.

Peut être influencée par:

1. Les effets non-spécifiques
2. Les effets planchers-plafonds

Question 15

Quels sont les différents effets non-spécifiques pouvant influencé la signification clinique des résultats?

Answer 15

▪ Guérison naturelle
▪ Régression vers la moyenne
▪ Effet Hawthorne
▪ Phénomène de Rogers (Le diagnostique affecte le pronostic)
▪ Paradoxe de Simpson (facteurs confondants et sous-groupes distincts)
▪ “Vrai” effet placebo

Question 16

Qu’est-ce que l’effet plancher-plafond?

Answer 16

• Plus les valeurs sont hautes plus on peut les réduire

- Moins les valeurs sont hautes, moins on peut les réduire et vice versa

Question 17

Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance?

Answer 17

▪ Estimation de l’intervalle pouvant contenir la valeur réelle d’un paramètre recherché*.
▪ Si la mesure était répétée, la moyenne de l’échantillon tomberait à l’intérieur de l’intervalle de confiance.

Question 18

Qu’est-ce que la taille d’effet/effect size?

Answer 18

▪ Mesure de la magnitude d’un effet.

Petite: (0.10)
Moyenne: (0.30)
Grande: (0.50)

Se mesure par le Cohen d et dépend de la moyenne des 2 groupes et de l’écart-type des 2 groupes.

Elle équivaut au Standard mean difference value?

Question 19

Qu’est-ce que la boite à moustache?

Answer 19

Box qui représente les valeurs entre le 25e percentile et le 75e percentile

Question 20

Que veut dire analyse par intention to threat?

Answer 20

Va considérer les patients qui ont quittés et dans quel groupe ils étaient.

Notion d’attrition non-aléatoire. Sinon va surestimer l’effet si ne fait que les exclure sans en tenir compte

The effectiveness of a therapy is not simply determined by its pure biological effect but is also influenced by the physician’s ability to administer, or the patient’s ability to adhere to, the intended treatment.

The true effect of selecting a treatment is a combination of biological effects, variations in compliance or adherence, and other patient characteristics that influence efficacy.

Only by retaining all patients intended to receive a given treatment in their original treatment group can researchers and clinicians obtain an unbiased estimate of the effect of selecting one treatment over another.

Question 21

Qu’est-ce que la puissance d’une étude?

Answer 21

Capacité à détecter un effet donné avec une étude.
Arbitrairement établi entre 80% et 95%.
Probabilité d’obtenir un résultat statistiquement significatif si le traitement est réellement efficace.

Question 22

Qu’est-ce que le NNT?

Answer 22

Number Needed to Treat

▪ Mesure du nombre de patients qui doivent être traités pour obtenir un changement cliniquement significatif (ou prévenir un résultat défavorable) par rapport à l’absence d’intervention ou une autre intervention.

La valeur du NNT ne s’évalue pas uniquement avec la valeur en soi (Ne veut pas dire que plus ton NNT est faible ou élevé qu’il est bon ou faible, doit tenir en compte des sides effects et du prix de l’intervention)

Question 23

Quelles sont les 2 catégories de test des statistiques inférentielles?

Answer 23

• Tests de différences (Ex. T-Test, Ex. Anova)

- Tests de relation (Ex. Corrélations, Ex. Régressions)

Question 24

Qu’est-ce qu’une corrélation de Pearson vs corrélation du rang de Spearman?

Answer 24

Pearson:
▪ Probablement la mesure de l’effet la plus connue.
▪ r allant de -1 à +1 !
▪ Pour les variables continues.

Spearman:
▪ Équivalent non paramétrique du PCC.
▪ r allant de -1 à +1 !
▪ Utilisé pour des variables ordinées.

Question 25

Qu’est-ce qu’une analyse de régression linéaire?

Answer 25

▪ Vise à estimer, expliquer ou prédire la contribution d’un (OU plusieurs) facteurS à la variance d’un phénomène.
▪ Utilisée pour les variables continues.
▪ Mesure la FORCE des prédicteurs (permet de les combiner).

Permet d’extraire les associations et non les causations

Question 26

Qu’est-ce qu’une analyse de régression logistique?

Answer 26

▪ Vise à estimer, expliquer ou prédire la contribution d’un (OU plusieurs) facteurS à la variance d’un phénomène.
▪ Utilisée pour les variables dichotomiques.
▪ Souvent utilisé pour des facteurs de risque ou de protection.
▪ ODD RATIO (OR)

Question 27

Qu’est-ce qu’une analyse de covariance?

Answer 27

▪ Aide à contrôler une COvariable pouvant affecter le résultat.
▪ Souvent utilisé pour des variables démographiques.
▪ Il existe une sorte de coefficient de corrélation pour l’ANCOVA.

Tout comme l’ANOVA, la procédure ANCOVA vise à déterminer l’effet d’une variable catégorielle (indépendante) sur une variable continue (dépendante).

La particularité de l’ANCOVA est de calculer cet effet en contrôlant l’effet d’une autre variable continue qui a un impact présumé sur la relation initiale.

Question 28

Qu’est-ce que les ANOVAS?

Answer 28

▪ ANalysis Of VAriance
▪ Compare la différence entre 3 groupes ou plus (anova simple).
▪ Utilise une seule variable dépendante (anova simple)

▪ Compare la différence à 3 moments ou plus (anova mesures répétées).
▪ Utilise généralement une seule variable dépendante (idem).

Question 29

Qu’est-ce que les T-test?

Answer 29

▪ Compare des groupes indépendants (T-Test indépendant, 2 échantillons)
▪ À un point dans le temps, une variable à la fois.

▪ Compare des groupes dépendants (T-Test dépendant, 1 échantillon)
▪ À plusieurs points dans le temps.