Del 6 Flashcards
Beskriv kort med ord hva en korrelasjon er MES_6_1
Korrelasjon handler om samvariasjon, dvs. at verdiene i to variabler varierer sammen. Det betyr at deltakernes verdier i en variabel henger systematisk sammen med deres verdier i en annen variabel.
Beskriv kort hva en korrelasjonskoeffisient er og hvordan den varierer MES_6_1
En korrelasjonskoeffisient viser til styrken på en samvariasjon mellom to variabler, den gis i r. En korrelasjonskoeffisient går fra -1 (perfekt negativ korrelasjon), via 0 (ingen korrelasjon), til 1 (perfekt positiv korrelasjon).
Nevn noen ulemper med kovarianser og hva som kan gjøres for å bøte på dem MES_6_2
Kovarianser er avhengig av den opprinnelige måleenheten.
En mulig løsning blir da standardisering.
- Ved å dele kovariansen på standardavviket til begge variablene.
En standardisert kovarians kalles korrelasjonskoeffisient (r).
- Korrelasjoner er kovarianser mellom standardiserte variabler, dvs. Variabler der M=0 og SD=1.
Gitt relevant informasjon, regne ut kovariansen til to variabler MES_6_2
Formelen for å regne ut kovarians er:
Gitt relevant informasjon, regne ut korrelasjonen til to variabler MES_6_2
Formelen for å regne ut korrelasjoner:
Hvilke terskelverdier har Cohen foreslått for liten, middels og store effektstørrelser i korrelasjonsanalyser MES_6_3
En effekstørrelse er et mål på størrelsen av en statistisk sammenheng. Terskelverdiene i en korrelasjonsanalyse viser til
- Liten: .10
- Middels: .30
- Stor: 0.50
Hvordan beregnes frihetsgrader (df) i en korrelasjonsanalyse? MES_6_4
Frihetsgrader er antall verdier som er frie til å variere, dvs. Antall informasjonsbiter vi har til å estimere en populasjonsverdi.
Vi beregner df for korrelasjoner ved n - 2.
Hva sier henholdsvis H0 og H1 i en to-halet korrelasjonsanalyse? MES_6_5
I en to halet korrelasjonsanalyse sier:
- Nullhypotesen (H0) at korrelasjonen mellom x og y er 0 i populasjonen.
o Hvis p > 0.05 går vi for denne.
- Den alternative hypotesen (H1) sier at korrelasjonen mellom x og y ikke er 0 i populasjonen.
o Hvis p < 0.05 så går vi for denne.
Hvilke forutsetninger (assumptions) må være til stede for å kjøre en korrelasjonsanalyse? MES_6_6
For å kunne kjøre en korrelasjonsanalyse må variablene:
1. være på intervall eller rationivå.
2. være relativt normalfordelte.
3. være linjært forbundet med hverandre.
4. Noenlunde homogen varians
5. helst ikke ekstremskårer.
Hva sier en korrelasjon om kausalitet? MES_6_7
En signifikant korrelasjon impliserer ikke kausalitet, men den kan skyldes kausale forhold.
