Del 5 Flashcards
Hvilke forutsetninger (assumptions) må være til stede for å kjøre en t-test? MES_5_1
En t-test signifikanstester forskjellen mellom to gruppegjennomsnitt.
For å kjøre en t-test må:
- Den uavhengige variabelen være dikotom (dvs. Bestå av to grupper)
- Den avhengige variabelen må:
o 1. Være på intervall eller rationivå.
o 2. Være normalfordelt
o 3. Ha homogen varians, eller bruke en t-test som justerer for heterogen varians.
Hvilke hovedtyper av t-tester er de mest vanlige? MES_5_2
Vi har tre hovedtyper av t-tester:
1. Uavhengig utvalg (mellom-deltakere): Sammenlikne to gruppegjennomsnitt der gruppene består av uavhengige (ulike) deltakere.
- Parvis-utvalg (innen-deltakere): sammenlikne to gruppegjennomsnitt der deltakerne er medlemmer i begge gruppene.
- Enkelt-utvalg: Sammenligne et gjennomsnitt fra eget utvalg med et annet gjennomsnitt man kjenner, men som man ikke har målt selv.
Hva sier henholdsvis H0 og H1 i en t-test (to-halet), og hva betyr disse formuleringene? MES_5_3
Første del av en t-test er å formulere en nullhypotese og en alternativ hypotese.
Nullhypotesen (H0) sier at det ikke er noen forskjell mellom gruppene. Det betyr at de to gruppene kommer fra den samme populasjonen.
Den alternative hypotesen (H1) sier at det er en forskjell mellom gruppene. Det betyr at de to gruppene ikke kommer fra den samme populasjonen.
En t-test kan da svare på; Gitt H0, hvor stor sannsynlighet er det for at to gruppegjennomsnitt kommer fra den samme populasjonen.
Hvordan beregnes antall frihetsgrader (df) i en t-test? MES_5_4
Antallet frihetsgrader i en t-test beregner som 2 (fordi det er 2 grupper) minus det totale antallet. Dvs. Df= n-2.
Hva er forskjellen på en-halet og to-halet signifikanstest MES_5_5
En en-halet og to-halet siginfikanstest sier noe om hvilken retning forskningshypotesen har. Kan også kalles en en-sidig og to-sidig signifikanstest.
- En-halet signifikanstest gir forskningshypotesen (H1) en retning.
- To-halet signifikanstesting antar ingen retning for H1.
- H0 er den samme for både en-halet og to-halet t-test.
Du skal ha en meget god begrunnelse for å bruke en en-halet t-test, rådet er derfor å bruke en to-halet signifikanstest.
Hva skjer med p-verdien når vi går fra en-halet til to-halet t-test (eller omvendt) MES_5_5
En en-halet test gir oftere signifikant resultat enn to-halet test. P-verdien til en en-halet test er halvparten av p-verdien for en to-halet test
P_(1-halet)=P_(2-halet)/2
Hva betyr et 95 % konfidensintervall for en t-verdi? MES_5_6
Et 95 % konfidensintervall for en t-verdi betyr at dersom vi trekker 100 utvalg fra den samme populasjonen vil 95 av disse utvalgene ha konfidensintervaller som ikke overlapper med verdien 0. Verdien null betyr at det ikke er noen forskjell i gruppegjennomsnittene i populasjonen.
Hva betyr henholdsvis homogen og heterogen gruppevarians MES_5_7
Homogen gruppevarians (også kalt homogenitet):
- Betyr at variansen i gruppene ikke er signifikant forskjellig ra hverandre.
Heterogen gruppevarians (også kalt heterogenitet):
- Betyr at variansen i gruppene er signifikant forskjellig fra hverandre.
Den vanligste måten å avgjøre homogenitet på, er å bruke p-verdiene fra en levens test.
- Er levens test signifikant?
Hvis ja (p < 0.05) for en levens test skal Welch t-test brukes.
Hvis nei (p >0.05) for en levens test skal Student t-test brukes.
Hva er en effektstørrelse? MES_5_8
Effektstørrelse er et mål på størrelsen av en statistisk sammenheng.
Eks. Korrelasjonskoefisient (r) og Cohens d.
Hva er Cohens d og hvilke terskler brukes for lav, middel og stor d? MES_5_9
Cohens d er et mål på effektstørrelsen for forskjellen mellom to gjennomsnitt. Mer eksakt viser d til forskjellen mellom to gjennomsnitt, uttrykt som standardavvik.
Terskler for Cohens d:
Liten –> 0.2
Middels –> 0.5
Høy –>0.8
Gitt relevant informasjon, beregne en Cohens d MES_5_9
Formelen for å regne ut en Cohens d er:
d= Mean d/ Mean SD
d= Cohens d
d- = gjennomsnitt
MeanSD= Gjennomsnitt standardavvik
