Del 3 Flashcards
Hvilke viktige kjennetegn har normalfordelingen? MES_3_1
Normalfordeling kan kjennetegnes ved
1. En klokkeformet sannsynelighetsfordeling
- Symmetrisk rundt gjennomsnittet.
- Asymptotisk (dvs. At halene nærmer seg x-aksen kurvelineært)
Nevn tre viktige funksjoner normalfordelingen har MES_3_2
Normalfordelingen har tre viktige funksjoner:
- Beskriver hvordan egenskaper er fordelt i mange naturlige sammenhenger.
- Gir informasjon om sannsynligheter.
- Danner grunnlaget for sentralgrenseteoremet.
Sentralgrenseteoremet: Når du har nok data fra tilfeldige hendelser, vil resultatene begynne å ligne en forutsigbar form (normalfordelingskurve), selv om hver enkelt hendelse er tilfeldig.
Hva er skjevhet og hvordan ser en henholdsvis negativ og positiv skjev normalfordeling ut? MES_3_3
Skjevhet/ skewness (sk) er når fordelingen hoper seg opp på den ene siden av gjennomsnittet.
- Positiv skjevhet er når halen går for langt mot høyre (de positive tallene)
- Negativ skjevhet er når halen går for langt mot venstre (de negative tallene)
Det er en alvorlig skjevhet først når sk > l2l.
Hvor stor må skjevheten være før den skaper problemer for parametriske analyser? MES_3_3
Det er først når skjevheten (sk) er større eller mindre enn 2 hvor den skaper problemer for parametriske analyser. Sk>l2l.
Nevn tre sannsynlighetsfordelinger som brukes for statistikker i PSY-1511/21 MES_3_4
Det finnes mange sannsyneligfordelinger i statestikken. Eksempler på frekvensbaserte sannsynelighetsfordelinger som ofte brukes i sluttningsstatestikk er:
- Z-fordelinger
- t-fordelinger
- r-fordelinger (handler om korrelasjoner)
Hva betyr 68—95—99.7 regelen i en Z-fordeling? MES_3_5
En Z-fordeling er en sannsynelighetsfordeling som har et gjennomsnitt på 0 og et standardavvik på 1.
68 – 95 – 99.7 regelen i en Z-fordelig viser til:
- 68: ca. 68% av verdiene befinner seg i intervallet mellom -1 og +1 standardavvik
- 95: ca. 95% av verdiene befinner seg i intervallet mellom -2 og +2 standardavvik
- 99.7: 99.7% av verdiene befinner seg i intervallet mellom -3 og +3 standardavvik
Hva er gjennomsnittet og standardavviket i en Z-fordeling? MES_3_6
Gjennomsnittet i en Z-fordeling er alltid 0 og standardavviket er alltid 1.
Slike transformasjoner kalles også for Z-skåre standardisering.
Hva sier en z-skåre om avstanden fra gjennomsnittet? Gi et eksempel MES_3_6
Z-skårer er avstander fra gjennomsnittet målt i standardavvik. En Z-skåre på -1 ligger derfor 1 SD under gjennomsnittet.
En Z-skåre på +1.5 ligger 1.5 SD over gjennomsnittet.
En Z-skår er derfor en relativ verdi, den sier noe om en verdis posisjon iforhold til de andre verdiene i fordelingen.
Hva sier Z-verdien om den opprinnelige måleenheten? MES_3_6
Z-verdien sier ingenting om den opprinnelige måleenheten, kun noe om verdienes posisjon i forhold til hverandre.
Hva er hovedelementene i slutningsstatistikken? MES_3_7
De tre hovedelementene i sluttningsstatestikken er:
1. Transformere en kvantitativ observasjon til en utvalgsfordeling
- Regne ut sannsynligheten for at denne observasjonen er basert på en tilfeldighet.
- Basert på denne sannsynligheten, beslutte hvorvidt observasjonen er et reelt funn eller en tilfeldighet.
Hva er en utvalgsfordeling MES_3_8
En utvalgsfordeling er en sannsynlighetsfordeling av en statistikk, f.eks et gjennomsnitt eller en korrelasjonskoeffisient.
Utvalgsfordelingen er en matematisk modell, det vil si at den ikke finnes i virkeligheten (den er hypotetisk).
Hva er standardfeilen (SE) og hva forteller den oss? MES_3_9
Standardfeilen (SE) er standardavviket til en utvalgsfordeling.
Den sier noe om presisjonen på statestikkene vi har regnet ut i utvalget
Gitt relevante opplysninger, regn ut en standardfeil MES_3_9
Vi regner ut standardfeilen (SE) ved å dele utvalgets standardavvik på kvadratroten av utvalgsstørrelsen.
