Datenmanagement

Question 1

Welche Komponenten enthält das Datenbanksystem?

Answer 1

1.Datenbankmanagementsystem, das einen einheitlichen Zugriff auf die Datenstruktur ermöglicht, deine Daten speichert und gegebenenfalls auch manipuliert.

2. Datenbank. Sie entspricht der Menge deiner Daten, die das Datenbankmanagementsystem verwaltet und stellt damit einen wohldefinierten Ausschnitt der realen Welt dar.

3. Datenbanksystems ist das Data Dictionary, auch Datenbankschema genannt. Es legt die Struktur deiner Daten fest

Question 2

Datenbank

Was bedeutet Mehrnutzerbetrieb?

Answer 2

Das heißt, dass auf deine Datenbanken durch mehrere Nutzer gleichzeitig zugegriffen werden kann. Das nennt man auch nebenläufige Nutzung und es ist deshalb so wichtig, weil der Zugang ohne Dateninkonsistenz erfolgt.

Unter Dateninkonsistenz versteht man dabei das Nicht-Vorhandensein eines Eintrags in einer Liste, auf den eine andere Liste zeigt

Question 3

Datenbank

Was versteht man unter Dateninkonsistenz?

Answer 3

Nicht-Vorhandensein eines Eintrags in einer Liste, auf den eine andere Liste zeigt

Question 4

Datenbanken

Welchen grossen Nachteil?

Answer 4

Daten zwar komfortabel speichern, aber Daten nicht an andere Systeme, die nicht dieselbe Datenspeicherungsmethode nutzen, übertragen kannst.

Question 5

Datenbanken

Primär und Fremdschlüssel

Grafik

Answer 5

Question 6

Datenbanken

Operative vs. Dispositive Daten

Answer 6

Question 7

Merkmale von Big Data:

V, V, V, A

Grafik

Answer 7

Question 8

OLAP

Defintion Internet

Answer 8

OLAP (Online Analytical Processing) ist eine Technologie, die verwendet wird, um große Unternehmensdatenbanken zu organisieren und Business Intelligence zu unterstützen. OLAP-Datenbanken sind in einen oder mehrere Cubes unterteilt, und jeder Cube wird von einem Cube-Administrator organisiert und entworfen, damit er an die Art und Weise passt, wie Sie Daten abrufen und analysieren, damit es einfacher ist, die benötigten PivotTable-Berichte und PivotChart-Berichte zu erstellen und zu verwenden.

Question 9

Datenbank

OLAP-Würfel

Answer 9

• Methode zur multidimensionalen Speicherung von Daten
• wird in der Regel für Reports verwendet
• Daten nicht wie im relationalen Datenmodell als flache Tabelle sonder als Datenwürfel
• Kriterien können für unterschiedliche Perspektiven gewählt werden und lassen sich fast beliebig miteinander kombinieren
• Abfragezeit verbessert sich durch verschiedene Dimensionen
• Multidimensional Expressions (MDX): Abfragesprache um mit dem Cube zu interagieren und Aufgaben auszuführen
• Hauptsächlich fpr Auswertungen von zahlenorientierten Daten vorgesehen

Question 10

Datenbank

OLAP-Cube

Slice and Dice

Answer 10

Slice-Operation: das Ausschneiden von Datenscheiben aus dem Würfel

Dice-Operation: das Erzeugen eines kleineren Würfels mit einem Teilvolumen an Daten

Die OLAP-Operation Slice gleicht dem Herausschneiden einer Scheibe aus einem dreidimensionalen Würfel. Das Ergebnis wird in einer zweidimensionalen Tabelle zurückgeliefert.

Die OLAP-Operation Dice schneidet einen Teilwürfel aus einem OLAP-Cube heraus. Auf Basis des Teilwürfels können weitere Operationen, wie z.B. dem weiteren Herausschneiden (Slice) durchgeführt werden.

Question 11

Data Mining:
Arten von Informationen, die durch Data Mining abgeleitet werden können:

Answer 11

Beziehungen
•
Sequenzen
•
Klassifizierung
•
Clustering
•
Prognose / Forecasting