Das multidimensionale Datenmodell Flashcards

1
Q

Elemente des Hypercube

A

Kennzahl (Kenngröße, Maßzahl, Variable, Fakt, Metrik); einfach (z.B. Umsatz ) oder komplex (z.B. Anteil am Unternehmensumsatz )

-> quantitative Daten.

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2
Q

Achsen des Hypercube

A

Dimensionen (z.B. Produkt, Geographie, Zeit); Dimensionen können (mehrstufig) hierarchisch aggregiert sein.

-> qualitative Daten.

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3
Q

Operator: Drill Down

A

Eine Ebene nach unten: Von Monat zu Tagen, von Bundesländern zu Landkreisen

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4
Q

Operator: Roll up

A

Eine Ebene nach oben: Von Monat zu Jahren, von Bundesländern zu Staaten

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5
Q

Operator: Selection

A

Auswahl von Kennzahlen anhand vorgegebener Kriterien.

Ergebnis: 1- bis n-dimensional

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6
Q

Operator: Slice

A

Selektieren einer „Scheibe“ aus dem n-dimensionalen Hypercube.

Ergebnis: (n-1)-dimensional

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7
Q

Operator: Dice

A

Selektieren eines „Teil-Würfels“ aus dem n-dimensionalen Hypercube.

Ergebnis: n-dimensional

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8
Q

Operator: Rotate

A

Vertauschen von zwei Dimensionen, z.B. Zeit und Produkt

Nützlich für Kreuztabellen

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9
Q

Was ist Multidimensionales OLAP (MOLAP)?

A

Aus den in einem relationalen Datenbanksystem gespeicherten Daten wird „auf Vorrat“ eine multidimensionale Datenstruktur (mehrdimensionaler ARRAY) aufgebaut und gespeichert. Anfragen an das Data-Warehouse-System werden direkt aus dieser
multidimensionalen Datenstruktur bedient.

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10
Q

Was ist Relationales OLAP (ROLAP)?

A

Die multidimensionale Datenstruktur ist eine nicht-materialisierte Sicht (View) auf die Tabellen des relationalen Datenbanksystems. Anfragen an das Data-Warehouse-System werden in SQL-Anfragen an das relationale Datenbanksystem umgesetzt; die
Ergebnisse werden an der OLAP-Schnittstelle in Form multidimensionaler Datenstrukturen präsentiert.

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11
Q

Was ist Hybrides OLAP (HOLAP)?

A

Kombination aus MOLAP und ROLAP

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12
Q

Star-Schema

A

Jede Dimension wird in genau einer, ggf. denormalisierten Tabelle verwaltet.

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13
Q

Snowflake-Schema:

A

Dimensionshierarchien werden in normalisierten Tabellen verwaltet; dabei wird für jede Aggregationsstufe einer Dimension eine eigene Tabelle gebildet.

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14
Q

Multidimensionales Datenmodell: Metaebene M0 bis M2

A

M0: multidimensionale Datenstruktur; Umsatzwerte; Ausprägungen der einzelnen Attribute
M1: multidimensionales Datenschema; Umsatz; Geographie, Produkt, Zeit
M2: Kennzahl; Dimension, Attribut, Dimensionshierachie

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