DAD1

Question 1

Q1 est en position (en fonction de n) Q3 est en position (en fonction de n)

Answer 1

0.25(n+1) position 0.75 (n+1) position

Question 2

Variance de la population

Answer 2

Question 3

Variance empirique

Answer 3

Question 4

Coefficient de variation

Answer 4

Question 5

Loi normale standard

Answer 5

Question 6

taux de sondage

Answer 6

n/N

Question 7

Espérance de la moyenne empirique

La moyenne empirique est donc …

Answer 7

μ

Sans biais

Question 8

Ecart-type (et variance) de la moyenne empirique (si tirage se fait indépendemment avec remise)

Answer 8

Question 9

Si le tirage n’est pas indépendant avec remise et taux de sondage n/N>0,05

Variance de la moyenne empirique :

Answer 9

Question 10

Moyenne et écart type de la moyenne empirique pour une loi normale

Valable pour toutes les lois par le théorème centrale limite à partir de n= ?

Answer 10

30-40

Question 11

Approximation normale de ^p

Answer 11

On en déduit la variable standardisée

Question 12

Distribution d’échantillonnage de la variance
empirique : Cas normal

Espérance et Variance

Answer 12

Question 13

Distribution d’échantillonnage de la variance
empirique : Cas normal

Distribution

Answer 13

Question 14

Intervalle de confiance pour μ
(σ2 connue)
cas d’une population normale

(peut aussi s’appliqer pour une population pas normale si n est grand)

Answer 14

Question 15

Intervalle de confiance pour μ

La population est normalement distribuée N(μ,σ2)
La variance de la population σ2 est inconnue

Answer 15

Question 16

Intervalle de confiance pour une proportion

Answer 16

Question 17

Intervalle de confiance pour la variance de la
population : Cas normal

Answer 17

Question 18

Différence de moyennes: échantillons dépendants

L’estimation ponctuelle de la moyenne
des différences couplées est :

L’écart type empirique est :

Answer 18

Question 19

Différence de moyennes: échantillons dépendants

l’intervalle de confiance pour la moyenne de la
différence μd , est:

Answer 19

Question 20

Différence de moyennes:
échantillons indépendants
cas n°1: variances connues

Answer 20

Question 21

Différence de moyennes:
échantillons indépendants
cas n°2.1: variances inconnues égales

Variance & intervalle de conf

Answer 21

Question 22

Différence de moyennes:
échantillons indépendants
cas n°2.2: variances inconnues inégales

Answer 22

Question 23

Différence de moyennes (nom dans le cours mais il s’est surement trompé c’est plutôt proportion) :
échantillons indépendants
Grandes tailles

intervalle de conf

Answer 23

Question 24

Détermination de la taille d’un échantillon
cas d’une grande population

σ connu

Answer 24

Question 25

Détermination de la taille d’un échantillon
cas d’une grande population

σ n’est pas connue, borne supérieure

Answer 25

Question 26

Détermination de la taille d’un échantillon
cas d’une population finie (taux de sondage>0,05)

Answer 26

Question 27

Détermination de la taille d’un échantillon
cas d’une population finie pour une proportion

Answer 27