Cours 9 (SPSS) Flashcards

1
Q

Que signifie l’effet plancher et l’effet plafond?

A

C’est de l’erreur aléatoire.
Effet plancher: la personne aurait voulu mettre quelque chose de plus bas que ce que l’échelle proposait
Effet plafond: la personne aurait voulu mettre quelque chose de plus haut que ce que l’échelle proposait

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2
Q

Quel barème faut-il utiliser pour analyser…

  • la matrice de corrélations interitems?
  • la corrélation complète des éléments corrigés?
A

Barème de Cohen (0,1 - 0,3 - 0,5) dans les deux cas

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3
Q

Que représente la corrélation complète des éléments corrigés?

A

Représente le lien entre un item et un score regroupant tous les autres items. Plus la corrélation est élevée, plus l’item est bon.

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4
Q

Alpha de Cronbach en cas de suppression de l’élément: que signifie une augmentation de l’alpha?

A

L’item n’est pas bon

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5
Q

Vrai ou faux: Une diminution de l’item dans l’alpha de cronbach en cas de suppression signifie qu’il n’est pas bon.

A

Faux. Une diminution légère signifie que l’item est semblable aux autres, alors qu’une diminution importante signifie que l’item est bon et qu’il devrait être conservé.

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6
Q

Vrai ou faux: En ce qui concerne l’erreur-type de mesure, on cherche à avoir ETM/ÉT > 50%

A

Faux, on veut que l’ETM soit plus petit que l’ET, donc on vise ETM/ÉT < 50%

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7
Q

Pour quelles données utilise-t-on les critères de fiabilité pour les analyser? (4)

A
  • Alpha de Cronbach,
  • Split-half,
  • Corrélation test-rest,
  • Alpha en cas de suppression de l’élément
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8
Q

Pour quelles données utilise-t-on le critère de Cohen pour les analyser? (3)

A
  • Hypothèses de validité critériée,
  • matrice de corrélations inter-items,
  • corrélation complète des éléments corrigés
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9
Q

Dans une analyse de tableau SPSS, que faut-il analyser en ce qui concerne la fiabilité?

A
  1. Effet plancher + effet plafond
  2. Alpha de cronbach
  3. Alpha de cronbach en cas de supression
  4. Corrélation split-half
  5. Stabilité temporelle
  6. Erreur de mesure
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10
Q

Dans une analyse de tableau SPSS, que faut-il analyser en ce qui concerne la validité?

A
  1. Hypothèses
  2. Matrice de corrélation inter-items
  3. Corrélation complète des éléments corrigés
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