Cours 8 (congruence)

Question 1

À quoi correspond l’étape de la congruence?

Answer 1

Concept de la validité

Question 2

Qu’est-ce que la validité en général est qu’est-ce qu’elle est à l’étape de la congruence?

Answer 2

Validité en général: Est-ce que mon instrument mesure ce qu’il est censé mesurer?
À l’étape de la congruence: Qu’est-ce que je mesure vraiment?

Question 3

Quels sont les objectifs (1) de l’étape de la congruence? Quels sont les moyens (4) ?

Answer 3

Objectifs:
- Vérifier les quantifications et/ou l'organisation des concepts
Moyens:
- Analyses corrélationnelles
- Analyses factorielles
-Équations structurelles
- Approche hypothético-déductive

Question 4

Qu’est-ce que le système hypothético-déductif?

Answer 4

Ensemble d’hypothèses dont les confirmations permettront de déduire que notre instrument est valide

Question 5

Quelles sont les valeurs du barème de Cohen?

Answer 5

Faible: 0,10 - 030
Moyenne: 0,30 - 0,50
Forte : En haut de 0,50

*p < 0,05 = corrélation significative
p > 0,05 = corrélation non-significative

Question 6

Quelles sont les 3 explications possibles d’une hypothèse non-confirmée?

Answer 6

• Hypothèse de recherche n’était pas bonne
• Le critère n’est pas bon
• le nouvel instrument n’est pas bon

Question 7

Que faut-il faire quand l’hypothèse est non-confirmée parce que l’hypothèse de recherche n’est pas bonne?

Answer 7

Vérification dans la littérature

Question 8

Que faut-il faire quand l’hypothèse est non-confirmée parce que le critère n’est pas bon?

Answer 8

• Vérification des propriétés psychométriques du critère

- Vérification dans la littérature des liens entre les critères

Question 9

Quelles sont les étapes à regarder dans l’arbre décisionnel?

Answer 9

• Significativité
• Direction critère-construit
• Force critère-construit

Question 10

Pourquoi a-t-on besoin d’une formule pour l’atténuation?

Answer 10

Parce que le coefficient de validité (la corrélation) entre le test et le critère est sous-estimé à cause de l’erreur de mesure (fiabilité).

Question 11

Quel résultat donne la formule #1 d’atténuation?

Answer 11

Le coefficient de validité désatténué donne la limite supérieure théorique de la corrélation qu’il serait possible d’atteindre dans l’étude de validation si les instruments étaient sans erreur.

Question 12

Quel résultat donne la formule #2 d’atténuation?

Answer 12

Permet d’estimer la validité théorique d’un instrument en éliminant une partie de l’erreur de mesure (parce qu’il n’y a jamais 0 erreur de mesure)

Question 13

Vrai ou faux: La fiabilité de l’instrument et du critère n’affecte pas le coefficient validité

Answer 13

Faux: La fiabilité de l’instrument et du critère affectent négativement le coefficient validité

Question 14

Vrai ou faux: Si l’hypothèse est confirmée avant d’utiliser la formule d’atténuation, cela signifie qu’il n’y pas de problème de fidélité

Answer 14

Faux: il peut quand même y avoir un problème de fidélité

Question 15

Qu’est-ce que la formule d’atténuation aide à comprendre?

Answer 15

Ça aide à comprendre pourquoi certaines hypothèses de la validité ne sont pas confirmées (problème de fiabilité ou de validité également?)

Question 16

Avec quel type de données peut-on utiliser la formule d’atténuation?

Answer 16

Seulement avec des corrélations!

• pas alpha de Cronbach
• Même type de coefficient doit être utilisé partout dans la formule (split-half ou test-retest)

Question 17

À quoi sert un groupe contrasté?

Answer 17

Sert à savoir si le test permet de différencier un groupe d’un autre (grande différenciation = meilleur)

Question 18

Dans les groupes contrastés, on compare la moyenne. Quels sont les 2 facteurs importants pour dire que le test permet de différencier entre les deux groupes?

Answer 18

• Différence statistiquement significative

- Taille d’effet importante

Question 19

Quelles sont les deux façons de vérifier la validité de construit?

Answer 19

1. AFE (analyse factorielle exploratoire) : ne sait pas ce qu’on cherche, structure du construit jamais testée mathématiquement
2. AFC (analyse factorielle confirmatoire) : on sait ce qu’on cherche, indique au logiciel combien de facteurs sont désirés et quels items se retrouvent dans chaque facteur, résultats aident à déterminer si structure est bien représentée par les données

Question 20

Dans une analyse factorielle, comment devraient agir les items supposés mesurer une direction?

Answer 20

Ils devraient être fortement corrélés entre eux ET moins corrélés avec les autres dimensions

Question 21

Comment nomme-t-on la corrélation entre un item et un facteur?

Answer 21

Saturation

Question 22

Quelle est l’utilité des analyses factorielles?

Answer 22

1. Confirmation de la structure ou de l’organisation d’un construit
   
   • Nombre de sous-dimensions et leur organisation
2. Détecter des moins bons items

Question 23

Que donne l’interprétation d’une analyse factorielle? (3)

Answer 23

• Ne donne pas une réponse absolue
• On parle de «niveau d’adéquation avec les données»
• Nécessite une grande part d’interprétation de la part du concepteur de l’instrument.

Question 24

Quand est-ce que l’analyse factorielle avec maximum de vraisemblance est-elle recommandée?

Answer 24

Lorsque l’on mesure des concepts abstraits ou latents.

Question 25

Quels sont les points négatifs de la matrice d’intercorrélations des items quand les patrons de corrélations devraient indiquer si les items appartiennent à leur dimension ? (3)

Answer 25

• La matrice est difficile à interpréter et à visualiser
• Corrélations fortes en dehors des zones où il est logique d’en trouver
• Il y a souvent plus que 18 items dans les instruments

Question 26

Que représentent les X dans une matrice d’intercorrélation des items?

Answer 26

Chaque X représente une saturation élevée

• Une saturation s’interprète comme une corrélation.
• Une saturation exprime le poids qu’a l’item dans le facteur.

Question 27

Quels sont les inconvénients de l’analyse factorielle exploratoire (AFE)? (3)

Answer 27

• Difficile de comprendre «le résumé»
• La majorité des items «saturent» sur plus d’un facteur
• Difficile de nommer les facteurs