Cours 9 - sortie SPSS

Question 1

Comment on calcul l’effet plancher ou l’effet plafond ?

Answer 1

Moyenne pour l’item +/- écart-type item
les résultats ne doivent pas être plus petit que le minimum possible ou plus grand que le maximum possible (selon la cotation)

Question 2

Quel est l’impact d’un effet plafond ou un effet plancher ?

Answer 2

Plusieurs personnes on obtenu le maximum alors qu’elles auraient dû avoir plus (pour une écart-type, 15,8 % des répondants), c’est de l’erreur aléatoire et ça diminue la validité de l’item

Question 3

La matrice d’intercorrélation est interprétée selon quels critères ?

Answer 3

critères de cohen

Question 4

Quelle est la force des corrélations selon les critères de cohen ?

Answer 4

Corrélation faible: 0,10
Corrélation moyenne: 0,30
Corrélation forte: 0,50

Question 5

Quels sont les indices à regarder pour interpréter les items ?

Answer 5

matrice d’intercorrélation, corrélation complète et alpha en cas de supression

Question 6

Que représente la corrélation complète des éléments corrigés et selon quel critère ?

Answer 6

Cet indice représente le lien entre un item et un score regroupant tous les autres items , critère de cohen (Plus la corrélation est élevée, plus l’item est bon)

Question 7

Comment on interprète l’alpha de cronbach en cas de suppression de l’élément ?

Answer 7

Il faut comparer le résultat à l’alpha obtenu pour le test
↑ de l’α = l’item n’est pas bon
↓ légère = l’item est semblable aux autres
↓ importante = l’item est bon et devrait être conservé

Question 8

À part regarder la corrélation de chaque item entre eux, que doit-on regarder aussi dans la matrice d’intercorrélation ?

Answer 8

Les corrélations dans une vue d’ensemble, elles sont fortes, faible, négatives ?

Question 9

V ou F : Pour décider quels items on veut supprimer il faut regarder tous les indices sur les items et choisir ceux qui globalement ont le moins bon score

Answer 9

F : il faut aussi prendre en considération le lien entre les items, il faut enlever des items qui se ressemble. Si on garde un item et qu’on en enlève un autre qui lui ressemble, celui qu’on garde sera encore plus différent du reste du test et nuira encore plus à la fiabilité

Question 10

Quel est le critère décisionnel pour déterminé si l’ETM est trop élevée ?

Answer 10

Lorsque l’ETM est plus grand que la moitié d’un ÉT, on dit qu’il y a trop d’erreur de mesure.
ETM/ÉT < 50%