Cours 9 réseaux Flashcards
V ou F; l’organisation du cerveau est organisé de façon intrinsèque en réseau
V
Différence entre structure et fonctionnement
EXAM
Structure: Anatomie
Fonctionnement: où on observe l’activité neuronale
L’activité synchrone du cerveau dépend des connexions, plus des régions sont connectés plus de chance d’être synchronisés
Définir:
État repos
Présentation passive
Présentation active
État de repos: Enregistrement de l’activité quand sujet pas stimulé. Regarde l’activité intrinsèque
Présentation passive: Ne demande pas à un sujet de faire qq chose
Présentation active: Demande au sujet de répondre
Expliquer ce qu’est le réseaux par défaut
Le mode du cerveau par défaut quand aucun stimulus
Définir des réseaux anti-correlés et exemple
Quand un actif l’autre non
Réseau défaut et Réseau attention dorsale
Nommer les deux propriétés des réseaux qui détermine le fonctionnement des réseaux
- Nvx de ségrégation –> divisé les populations en computations spécialisés
- Nvx intégration –> communication entre différentes populations de neurones
Visualiser la relation entre ségrégation et relation
Optimal functioning: Zone permettant un comportement flexible
V ou F: Une région centrale semble contrôler la synchronisation de l’activité
F semble avoir une auto-organisation
Nommer les 3 types de connectivité que nous pouvons utiliser pour nos modèles?
- Connectivité anatomique –> Liens structurels entre différents composantes distinctes (populations)
- Connectivité fonctionnelle –> Échange d’information entre différentes composantes distinctes du système nerveux (patrons d’activités, variation d’activité cérebralle)
- Connectivité effective –> Influence d’une composante distincte du système nerveux sur une autre composante du système nerveux
Quelle type de connectivité est symétrique et asymétrique. Définir
Symétrique: Connectivité fonctionnelle. relation A et B similaire, connait pas la direction biidirectionnelle
Asymétrique: Connectivité effective Unidirectionelle. A influence B, mais B influence pas nécessairement A
V ou F: Les champ magnétiques moins influencés par la peau que champ électrique de EEG
V
Nommer les 3 composantes d’une variation sinusoidale
- Fréquence (période/sec)
- AMplitude
- Phase
Définir la phase d’une oscillation
POint dans le cycle
Que se passe t’il si je varie la phase?
Décallage de l’onde
Au niveau EEG et MEG qu’observe t’on lors de synchronisation locale et globale?
LocaleÈ Variation amplitude, Alignement de phases, relation entre la phase et la variation amplitude
Globale: reflère dans le complage de l’amplitude et ou la phase de l’activité de 2 régions distinctes
Une analyse spectrale est associée à quoi?
Variations d’amplitudes
Nomme3 techniques pour observer comment 2 signaux ont une relation statistique entre eux
- Alignement de phase
- Corrélation amplitude
- Variation enveloppe
Comment ecq on peut voir un film cohérent (audio + visuel)
Cerveau alligne les phases pour avoir une synchronisation globale
V ou F: Pour avoir un allignement des phases il faut même fréquence d’oscillation
Non
Comment ecq on peut faire de la modélisation de source à partir EEG et MEG
Regarder l’activité des capteurs et déterminer quel est l’activité cérébrale sous-jacente qui a donné lieu à l’émergence du patron
Quand je fais EEG et MEG je fais qq types de connectivité?
- Connect fonctionelle
- Connect effective
Je regarde l’activité
Définir la cohérence:
La cohérence (la magnitude de la cohérence au carré) est une mesure de la corrélation croisée entre 2 signaux (x et y) dans le domaine
de la fréquence f, c’est-à-dire une mesure de la synchronisation entre les signaux à travers la fréquence f.
v ou f: La cohérence évalue l’alignement de phase entre 2 signaux, mais la mesure est pondérée par leur puissance spectrale.
V
Nommer les stratégies pour mesurer la connectivité fonctionnelle dans EEG et MEG
- Cohérence
- Différence de phase
- Correlation de l’amplitude de l’enveloppe
Différence de phase de 0 vt dire quoi?
Très correlé
Différence de phase de 5 vt dire quoi? très correlé?
F, aucun impact sur la corrélation, c’est la constance de la différence qui est importante
Comment ecq je calcule l’allignement de phase?
- spatiale–> on regarde après un certain temps quelle est la différence de phase
- temporelle–> Je regarde la différence de phase à chaque moment dans le temps
Comment je regarde la correlation de l’amplitude de l’enveloppe
FIltrer le signal et regarder les variations amplitudes et ensuite regarder corrélation
Quel est l’enjeu plus important qd fait eeg et MEG
Conduction volumique –> mesure une source d’activité et non deux
Donner 3 stratégies qui visent à minimiser la conduction volumique
Pourquoi ecq s’il y a un délai entre deux corrélations c’est peu probable que soit la même source d’activité. What’s the drawback
Conduction presque instantanée donc doit venir de deux sources
Drawback: Ne va jamais pouvoir voir une connection instantanée.
Donner un exemple de connectivité effective
Checker comment PPC va venir influencer connection V2-V5
À quoi sert les prédictions de Granger
Évaluer la connectivité effective. Regarder l’influence de la composante A sur une autre (causalité)
Expliquer prédictions de Granger
Cause vient avant le temps
Si on prend un signal dans le temps : ecq les patrons de variations de Y avant ecq je pt prédire le patron de Y
Si Ajouter X améliore la prédiction vt dire que X cause variation Y
V ou f: La causalité de Granger fait une distinction entre influence causale directe et indirecte
F
Nommer les deux approches pour évaluer connectivité et expliquer
- Seed bases (un vs tous)
- Tous vs tous
COmment ecq je sais que ce graphique représente de la connectivité fonctionelle?
Triangle séparé par diagonale symétrique
Définir la théorie des graphes
La théorie des graphes est la discipline mathématique et informatique
qui étudie les graphes, lesquels sont des modèles abstraits de dessins
de réseaux reliant des objets. Donc la théorie des graphs permet
d’extraire différentes propriétés en lien avec les réseaux qui composent
notre matrice de connectivité
Expliquer le small-world
A small-world network is a type of mathematical graph in which most nodes are not neighbours of one another, but the neighbours of
any given node are likely to be neighbours of each other and most nodes can be reached from every other node by a small number of
hops or steps. Specifically, a small-world network is defined to be a network where the typical distance L between two randomly
chosen nodes (the number of steps required) grows proportionally to the logarithm of the number of nodes N in the network, that is: L proportial to log(N)
Pourquoi on pense que cerveau organisé en small world?
- Permet assez de ségrégation
- Permet assez intégration
- Organisation qui maximise les benefices et minimise les coûts
V ou F: Le connectome permet de predire la performance de sujets à une tâche d’attention
V
Dernière étude expliquer
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