Cours 9 réseaux Flashcards

1
Q

V ou F; l’organisation du cerveau est organisé de façon intrinsèque en réseau

A

V

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Q

Différence entre structure et fonctionnement

EXAM

A

Structure: Anatomie
Fonctionnement: où on observe l’activité neuronale

L’activité synchrone du cerveau dépend des connexions, plus des régions sont connectés plus de chance d’être synchronisés

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3
Q

Définir:
État repos
Présentation passive
Présentation active

A

État de repos: Enregistrement de l’activité quand sujet pas stimulé. Regarde l’activité intrinsèque

Présentation passive: Ne demande pas à un sujet de faire qq chose

Présentation active: Demande au sujet de répondre

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4
Q

Expliquer ce qu’est le réseaux par défaut

A

Le mode du cerveau par défaut quand aucun stimulus

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5
Q

Définir des réseaux anti-correlés et exemple

A

Quand un actif l’autre non

Réseau défaut et Réseau attention dorsale

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6
Q

Nommer les deux propriétés des réseaux qui détermine le fonctionnement des réseaux

A
  1. Nvx de ségrégation –> divisé les populations en computations spécialisés
  2. Nvx intégration –> communication entre différentes populations de neurones
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7
Q

Visualiser la relation entre ségrégation et relation

A

Optimal functioning: Zone permettant un comportement flexible

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8
Q

V ou F: Une région centrale semble contrôler la synchronisation de l’activité

A

F semble avoir une auto-organisation

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9
Q

Nommer les 3 types de connectivité que nous pouvons utiliser pour nos modèles?

A
  1. Connectivité anatomique –> Liens structurels entre différents composantes distinctes (populations)
  2. Connectivité fonctionnelle –> Échange d’information entre différentes composantes distinctes du système nerveux (patrons d’activités, variation d’activité cérebralle)
  3. Connectivité effective –> Influence d’une composante distincte du système nerveux sur une autre composante du système nerveux
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10
Q

Quelle type de connectivité est symétrique et asymétrique. Définir

A

Symétrique: Connectivité fonctionnelle. relation A et B similaire, connait pas la direction biidirectionnelle
Asymétrique: Connectivité effective Unidirectionelle. A influence B, mais B influence pas nécessairement A

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11
Q

V ou F: Les champ magnétiques moins influencés par la peau que champ électrique de EEG

A

V

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12
Q

Nommer les 3 composantes d’une variation sinusoidale

A
  1. Fréquence (période/sec)
  2. AMplitude
  3. Phase
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13
Q

Définir la phase d’une oscillation

A

POint dans le cycle

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14
Q

Que se passe t’il si je varie la phase?

A

Décallage de l’onde

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15
Q

Au niveau EEG et MEG qu’observe t’on lors de synchronisation locale et globale?

A

LocaleÈ Variation amplitude, Alignement de phases, relation entre la phase et la variation amplitude

Globale: reflère dans le complage de l’amplitude et ou la phase de l’activité de 2 régions distinctes

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16
Q

Une analyse spectrale est associée à quoi?

A

Variations d’amplitudes

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17
Q

Nomme3 techniques pour observer comment 2 signaux ont une relation statistique entre eux

A
  1. Alignement de phase
  2. Corrélation amplitude
  3. Variation enveloppe
18
Q

Comment ecq on peut voir un film cohérent (audio + visuel)

A

Cerveau alligne les phases pour avoir une synchronisation globale

19
Q

V ou F: Pour avoir un allignement des phases il faut même fréquence d’oscillation

A

Non

20
Q

Comment ecq on peut faire de la modélisation de source à partir EEG et MEG

A

Regarder l’activité des capteurs et déterminer quel est l’activité cérébrale sous-jacente qui a donné lieu à l’émergence du patron

21
Q

Quand je fais EEG et MEG je fais qq types de connectivité?

A
  1. Connect fonctionelle
  2. Connect effective

Je regarde l’activité

22
Q

Définir la cohérence:

A

La cohérence (la magnitude de la cohérence au carré) est une mesure de la corrélation croisée entre 2 signaux (x et y) dans le domaine
de la fréquence f, c’est-à-dire une mesure de la synchronisation entre les signaux à travers la fréquence f.

23
Q

v ou f: La cohérence évalue l’alignement de phase entre 2 signaux, mais la mesure est pondérée par leur puissance spectrale.

A

V

24
Q

Nommer les stratégies pour mesurer la connectivité fonctionnelle dans EEG et MEG

A
  1. Cohérence
  2. Différence de phase
  3. Correlation de l’amplitude de l’enveloppe
25
Q

Différence de phase de 0 vt dire quoi?

A

Très correlé

26
Q

Différence de phase de 5 vt dire quoi? très correlé?

A

F, aucun impact sur la corrélation, c’est la constance de la différence qui est importante

27
Q

Comment ecq je calcule l’allignement de phase?

A
  1. spatiale–> on regarde après un certain temps quelle est la différence de phase
  2. temporelle–> Je regarde la différence de phase à chaque moment dans le temps
28
Q

Comment je regarde la correlation de l’amplitude de l’enveloppe

A

FIltrer le signal et regarder les variations amplitudes et ensuite regarder corrélation

29
Q

Quel est l’enjeu plus important qd fait eeg et MEG

A

Conduction volumique –> mesure une source d’activité et non deux

30
Q

Donner 3 stratégies qui visent à minimiser la conduction volumique

A
31
Q

Pourquoi ecq s’il y a un délai entre deux corrélations c’est peu probable que soit la même source d’activité. What’s the drawback

A

Conduction presque instantanée donc doit venir de deux sources

Drawback: Ne va jamais pouvoir voir une connection instantanée.

32
Q

Donner un exemple de connectivité effective

A

Checker comment PPC va venir influencer connection V2-V5

33
Q

À quoi sert les prédictions de Granger

A

Évaluer la connectivité effective. Regarder l’influence de la composante A sur une autre (causalité)

34
Q

Expliquer prédictions de Granger

A

Cause vient avant le temps

Si on prend un signal dans le temps : ecq les patrons de variations de Y avant ecq je pt prédire le patron de Y

Si Ajouter X améliore la prédiction vt dire que X cause variation Y

35
Q

V ou f: La causalité de Granger fait une distinction entre influence causale directe et indirecte

A

F

36
Q

Nommer les deux approches pour évaluer connectivité et expliquer

A
  1. Seed bases (un vs tous)
  2. Tous vs tous
37
Q

COmment ecq je sais que ce graphique représente de la connectivité fonctionelle?

A

Triangle séparé par diagonale symétrique

38
Q

Définir la théorie des graphes

A

La théorie des graphes est la discipline mathématique et informatique
qui étudie les graphes, lesquels sont des modèles abstraits de dessins
de réseaux reliant des objets. Donc la théorie des graphs permet
d’extraire différentes propriétés en lien avec les réseaux qui composent
notre matrice de connectivité

39
Q

Expliquer le small-world

A

A small-world network is a type of mathematical graph in which most nodes are not neighbours of one another, but the neighbours of
any given node are likely to be neighbours of each other and most nodes can be reached from every other node by a small number of
hops or steps. Specifically, a small-world network is defined to be a network where the typical distance L between two randomly
chosen nodes (the number of steps required) grows proportionally to the logarithm of the number of nodes N in the network, that is: L proportial to log(N)

40
Q

Pourquoi on pense que cerveau organisé en small world?

A
  1. Permet assez de ségrégation
  2. Permet assez intégration
  3. Organisation qui maximise les benefices et minimise les coûts
41
Q

V ou F: Le connectome permet de predire la performance de sujets à une tâche d’attention

A

V

42
Q

Dernière étude expliquer

A

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