Cours 5 Flashcards

1
Q

Nommer les types de décisions

A
  1. Perceptuelles/catégoriques
  2. Économique
  3. Probabiliste
  4. Émotionnels
  5. Physique
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2
Q

Lors d’une décision économique, définir la valeur, valeur espérée, utilité, utilité espérée

A

Valeur: Récompense d’un évènement
Valeur espérée: La récompense multiplié par sa probabilité
Utilité: La récompense subjective associée à un évènement
Utilité espérée: La récompense subjective multiplié par probabilité

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3
Q

V ou F: On décide sur la base d’utilité espérée. Pk?

A

F, on ne décide pas sur la base d’utilité espérée pcq on exagère la valeur négative d’une perte (perte ds jungle = perte de vie, théorie des perspectives)

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4
Q

Expliquer l’affirmation « les humains ne sont pas logiques » selon une perspective de préférence subjective

A

Préfère orange à pomme et pomme à banane, mais préfère banane à orange

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5
Q

Expliquer le concept de neuroéconomie

A

Taking economic concepts and trying to find neural equivalent –> représenter coûts et bénéfices de chaque option et les intégrer à une « common currency » qui pourra faire des comparaisons

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6
Q

Expliquer le modèle sériel classique

A

Stimuli –> perception –> cognition –> action –> comportement

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7
Q

Le cortex pariétal « associatif » est responsable de quoi? Une lésion cause quoi?

A

Intégration de l’info visuelle et somatosensoriels bien interconnecté avec les regions motrices

Lésions cause des phénomènes de négligence spatiale

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8
Q

Quel est l’impact de l’intention vs attention dans le modèle sériel

A

Attention –> avant cognition
Intention après la cognition

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9
Q

V ou F: Les neurones de LIP répondent à la valeur espérée et à la probabilité. Supporte quoi

A

V supporte vue plus neuroéconomique

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10
Q

Quelles sont les régions « suspectent » impliqués dans la prise de décision neuroéconomique?

A
  1. dlPFC
  2. Anterior cingulaire
  3. lateral orbitofrontal
  4. Medial orbitofrontal
  5. premotor
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11
Q

Expliquer l’expérience qui montre que les neurones de OFC sont sensibles à la valeur subjective

A

Tâche de prise de décision où singe doit décider entre différents ratios de jus

  1. Au point 50/50 moins de spike per neurons que les autres points où il a une préférence
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12
Q

Pour une vision neuroéconomique, expliquer le rôle de lOFC, mOFC, ACC, dlPFC, PM, M1 dans un modèle sériel

A

lOFC: Représsente les valeurs des offres
mOFC: Représente les valeurs espérés des offres

ACC: Compare les valeurs espérées
dlPFC: Détermine le but de l’action
PM: Planifie l’Action
M1: Exécute l’action

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13
Q

Pourquoi est-ce qu’on dit que ACC compare les valeurs espérées? Décrire l’expérience

A

Associe plusieurs images à probabilité, effort et type de rewards
Plusieurs cellules répondent à chacune des catégories

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14
Q

V ou F: Dans OFC des cellules représentent l’effort associée à une tâche

A

F slm ACC

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15
Q

Les lésions aux ACC et OFC cause quoi au niveau de la perception des valeurs des stimuli?

A

ACC: Difficile d’associer une action à une valeur
OFC: Difficile d’associer un stimulus à une valeur

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16
Q

Expliquer le modèle de fourrager

A

Le ACC permet l’exploration d’une nouvelle offre
Le OFC permet l’exploration de l’offre actuelle

17
Q

Expliquer une expérience qui supporte le modèle fourager (explore vs exploit)

A

L’activité dans ACC augmente lorsqu’un singe reste dans un patch

Expérience de la barre et reward qui diminue et quand va vers la barre temps de latence avant un jus

18
Q

Pour une vision neuroéconomique, expliquer le rôle de lOFC, mOFC, ACC, dlPFC, PM, M1 dans un modèle combiné

A

lOFC: représente les valeurs des offres
mOFC: compare les valeurs
ACC: Compare les valeurs des actions
dlPFC: Détermine le but de l’action
PM: planifie
M1: Execute

19
Q

Si un stimulus est plus variable, comment ecq influence le TR?

A

TR plus court

20
Q

Expliquer le modèle de diffusion

A

Variable interne change pendant le temps, biaisé par l’info sensorielle jusqu’à l’atteinte d’un seuil

21
Q

Si la précision est importante, faut-il augmenter ou diminuer le seuil6

A

Augmenter

22
Q

Dans la théorie de maximisation de la valeur espérée, si je veux une précision de C, je dois remplacer quoi?

A
23
Q

expliquer le théorème de Bayes

A
24
Q

Review the fcking equations

A

jksdjk

25
Q

Lors d’un RDK les neurones de LIP font quoi?

A

1 Augmente la réponse en fonction de la cohérence
2. Le taux prédit le temps de réaction
3. L’activité prédit le choix du singe

26
Q

Les neurones dlPFC augmente l’activité proportionel à _____

A

La cohérence

27
Q

V ou F: En regardant l’activité du dlPFC la probabilité de prédire le choix du singe augmente avec la cohérence

A

V

28
Q

Décrire l’activité des neurones dans le CS lors d’un RDK

A

Au début, activité dépend de la cohérence

Plus tard: Activité reflète le choix

Même à 0 cohérence capable de prédire le choix

29
Q

Que se passe t’il si je fais une stimulation dans MT lors d’un RDK?

A

Stimulation MT gauche augmente l’activité des neurones qui préfèrent la droite, diminue TR à droite, augmente proportion de choix à droite

Même effet que augmentation de la cohérence de mvmnt visuel

30
Q

Que se passe t’il si je fais une stimulation dans LIP lors d’un RDK?

A

Augmente la proportion de choix à droite. Diminue temps réaction droite, augmente TR gauche. Comme un changement de la variable décisionnelle

31
Q

Dans quelle région est calculée le log-likelihood ration?

A

Dans le LIP

32
Q

V ou F: L’activité neuronale dans LIP reflète la puisasnce subjective d’évidence utilisée par le singe pour sa décision

A

V

33
Q

Expliquer le continuous flow model

A

Info décisionnel influence continuellement l’activité sensorimotrice

34
Q

Nommer les caractéristiques des modèles parallèles

A
  1. Spécifier les actions dispo
  2. Compétition dans les régions sensorimotrices
  3. Biaises de cortex préfrontale
35
Q

Les décisions plus abstraites sont faites utilisant quels types de modèles?et à propos des actions?

A

Abstraites: Sériel
Action: Parallèle

36
Q

Diapo 72-73

A

dsjn