Cours 9: La congruence Flashcards
Qu’est-ce qu’on veut réellement dire par « l’instrument est valide ». Donner deux exemples.
Que les inférences faites à partir des données sont valides.
1) Exemple: la personne qui a un QI de 100 a vraiment un QI moyen ?
2) Exemple: la personne qui a diagnostic de dépression a-t-elle plutôt de l’anxiété ?
L’objectif de la congruence est de…
Vérifier, avec les données, que l’instrument de mesure est valide (qu’il mesure ce qu’il est censé mesurer)
Est-ce que le test idéalement valide existe ? Pourquoi ?
Non, l’imperfection est inévitable.
1) Le test oublie de mesurer un aspect du construit
2) Le test mesure effectivement quelque chose n’appartenant pas au construit
Comment vérifier des hypothèses et comment sont-elles des poids sur lesquels on s’appuie ?
Si on en confirme une, ça pointe vers la validité. Si on en confirme deux, ça pointe encore plus vers la validité. Plus j’ai d’hypothèses, plus mon instrument est robuste. La non-confirmation soulève des doutes, sans nécessairement pointer vers l’invalidité complète.
Quel concept s’assure que notre phénomène ne flotte pas dans le vide ?
La validité critériée, le système hypothético-déductif, la toile d’araignée
Lorsqu’on regarde un tableau croisé, quelle est la première chose qu’il faut regarder ?
Le seuil de signification.
Lorsqu’une hypothèse est non confirmée, quels questionnements faut-il se poser ?
1) Est-ce l’hypothèse ?
2) Est-ce le critère ?
3) Est-ce l’instrument ?
Qu’est-ce que le concept d’atténuation ?
C’est le lien entre la fidélité et la validité. L’erreur de mesure (faible fidélité) crée du bruit et atténue (sous-estime) la validité de l’instrument. Nous pouvons estimer théoriquement la validité sans erreur de mesure avec deux formules.
Expliquer la formule 1 de l’atténuation
Le coefficient de validité en haut; de fidélité en bas. Le résultat donne le coefficient comme s’il y avait aucune erreur de mesure. Cette formule n’est pas à utilisée, car elle ne reflète pas la réalité (l’erreur de mesure est inévitable)
Expliquer la formule 2 de l’atténuation
La validité observée et la fidélité désirée est en haut; la fidélité observée est en bas. Formule plus réaliste. Elle peut montrer s’il y a un problème de fidélité plutôt que de validité. Toujours l’utiliser, même si l’hypothèse est confirmée.
Les formules fonctionnent avec quels indicateurs ?
Avec des corrélations (pas d’alpha de cronbach) et il faut que ça soit le même coefficient.
Les groupes contrastés
Implique de regarder la significativité ET la taille d’effet (ampleur réelle)
On veut une forte différenciation.
C’est relié à la section de la validité critériée
Les 2 types d’analyses factorielles
1) Exploratoire - ne rien connaitre sur les regroupements d’items
2) Confirmatoire - connaître selon la littérature comment les items se regroupent
Distinction entre analyse factorielle et cronbach
Analyse: Sous-tapons (certains items entre eux)
Cronbach: Gros tapon (tous les items entre eux)
C’est quoi la saturation ?
La corrélation entre un item et un facteur (une dimension, un regroupement d’item). Elle exprime le poids de l’item dans le facteur. Les indices de saturation devraient être élevés pour les facteurs attendus et nuls pour les autres. Cela dit, c’est rarement le cas et ils saturent sur plusieurs facteurs. On ne considère pas les saturations sous 0,4.
