Cours 8 : La stabilité

Question 1

L’écart à la moyenne

Answer 1

Indique l’écart à la normalité. C’est la distance (soustraction) entre le score du participant et la moyenne du groupe.

Question 2

La variance (s2)

Answer 2

Prendre les écarts à la moyenne des individus et trouver leur moyenne.

Question 3

Pourquoi la variance est au carré?

Answer 3

Pour que les écarts à la moyenne ne s’annulent pas lorsqu’on fait la moyenne

Question 4

L’écart-type (s ou ÉT)

Answer 4

La variance à la racine carré, pour mieux interpréter.

Question 5

La covariance (cov)

Answer 5

Degré d’association entre deux variable. Dépendante à l’unité de mesure, empêchant la comparaison entre covariances.

Question 6

La corrélation (r)

Answer 6

Degré d’association entre deux variable. Indépendante de l’unité de mesure, facilitant la comparaison. Métrique standardisée (-1 à +1)

Question 7

L’objectif de la stabilité

Answer 7

Vérifier l’erreur de mesure. Celle-ci est inévitable, mais on cherche à la minimiser, pour avoir un haut degré de confiance que le résultat donné est proche de la réalité

Question 8

Les moyens de l’objectif

Answer 8

Ils sont multiples, on cherche à appliquer plusieurs moyens au lieu d’un seul.

Question 9

Un instrument fiable n’est pas toujours valide. Donner un exemple.

Answer 9

Mesurer fidèlement la dépression alors qu’on veut mesurer l’anxiété

Question 10

Pourquoi le concept de l’erreur de mesure existe ? (X = V+E)

Answer 10

Il est impossible d’avoir accès au score vrai, car il est impossible de supprimer toutes les erreurs de mesure. Ainsi, le score observé est un mélange entre le score vrai et l’erreur de mesure.

Question 11

Comment diminuer l’erreur de mesure aléatoire ?

Answer 11

Des échantillons avec de plus gros N

Question 12

Comment voir si l’instrument de mesure est fidèle ?

Answer 12

Estimer l’erreur de mesure

Question 13

Quels sont les 3 moyens d’estimer l’erreur de mesure ?

Answer 13

1) Stabilité temporelle
2) Cohérence/consistance interne
3) Accord interjuge

Question 14

Quelle est la prémisse de la stabilité temporelle ?

Answer 14

Le phénomène est stable (ex: personnalité)

Question 15

Quels sont les deux moyens de la Stabilité temporelle ?

Answer 15

1) Corrélation test-retest (classique)
2) Corrélation test-retest avec forme parallèle

Question 16

La qualité de l’estimation de la stabilité temporelle entre deux passations dépend de quel 2 facteurs ?

Answer 16

1) Le temps (délai court - biais de mémoire)
2) Les changements (délai long - circonstances)

Question 17

La corrélation test-retest avec formes parallèle, c’est quoi ?

Answer 17

Créer de nouveaux items équivalents. L’avantage étant que le test-retest se fait instantanément, sans biais de mémoire.

Question 18

La qualité de l’estimation de la corrélation test-retest avec formes parallèle dépend de quoi ?

Answer 18

1) Qualité du parallélisme
2) Délai long

Question 19

Comment juger de la qualité du parallélisme ?

Answer 19

Écart-type équivalents, valider les items équivalents.

Question 20

Quelle est la prémisse de la cohérence interne (stabilité interne, consistance interne) ?

Answer 20

Les items d’un construit stable se rassemblent en un tout. Ils mesurent une seule chose.

Question 21

Quels sont les indices de cohérence interne ?

Answer 21

1) Corrélation split-half
2) Alpha de Cronbach

Question 22

Expliquer la corrélation split-half

Answer 22

On ne coupe pas le test au milieu (effet de fatigue, test de puissance). On crée deux moitié de test avec les chiffres pairs et impairs.

Question 23

Plus on a _________, plus le risque d’erreur aléatoire diminue. D’un point de vu statistique, on veut de __________ test, mais le point de vu pratique souhaite de ______ tests. Le split-half coupe en deux le nombre d’items, donc augmente _______________________. La ______________________ considère ceci.

Answer 23

Items
Long
Court
L’erreur de mesure aléatoire
Correction Spearman-Brown

Question 24

Expliquer la formule de la prophétie.

Answer 24

Elle permet d’améliorer la fiabilité de l’instrument. Elle implique trois variables: la fiabilité observée, la fiabilité désirée et le nombre d’items. Il faut tjrs arrondir le chiffre final vers le haut. Les nouveaux items ajoutés doivent être équivalents (intercorrélation).

Question 25

Comment se fait le calcul de l’Alpha de Cronbach

Answer 25

Il implique la moyenne des intercorrélations et le nombre d’items

Question 26

Qu’est-ce que l’intercorrélation ?

Answer 26

Les items qui sont corrélés entre eux.

Question 27

Quelles sont les deux variables qui influencent l’alpha de cronbach ? Laquelle a plus d’importance ?

Answer 27

Le nombre d’item et l’intercorrélation moyenne. L’augmentation de l’intercorrélation a plus d’influence sur l’alpha, donc sur la fiabilité.

Question 28

La règle d’or pour l’élaboration d’un test fiable

Answer 28

1) Beaucoup d’items
2) Surtout une forte intercorrélation

Question 29

La variance, c’est la vie

Answer 29

L’écart à la moyenne permet la variance, la variance permet les corrélations. Sans corrélation, l’alpha est nulle et la fiabilité aussi. Tout est dans tout.

Question 30

Nommer les différentes corrélations utilisées pour la stabilité

Answer 30

1) La corrélation test-retest
2) La corrélation test-retest avec forme parallèle
3) La corrélation split-half
4) Corrélation entre les cotes

Question 31

L’erreur-type de mesure

Answer 31

Bruit des données. Plus c’est faible, plus on est confiant en nos résultats